Matplotlib是一款专门用于开发2D图表（包括3D图表）、以渐进、交互方式实现数据可视化的工具。
Matplotlib的基本使用：
1. 安装Matplotlib
最好准备一个虚拟环境来用。
workon ai_study
pip install matplotlib
2. 使用Matplotlib绘制图形
# 0. 导入模块 import matploatlib.pyplot as plt # 1. 创建画布 plt.figure(figsize=(), dpi=) # figsize:指定图的长宽 # dpi:图像的清晰度 # 返回fig对象 # 2. 绘制折线图 plt.plot(x,y) # 3. 显示图像 plt.show()
3. 自定义x，y刻度
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plt.xticks(x, **kwargs)
x:要显示的刻度值
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plt.yticks(y, **kwargs)
y:要显示的刻度值
# 增加以下两行代码 # 构造x轴刻度标签 x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x] # 构造y轴刻度 y_ticks = range(40) # 修改x,y轴坐标的刻度显示 plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) plt.yticks(y_ticks[::5])
4. 解决中文显示不出来的问题
解决方案一：
下载中文字体（黑体，看准系统版本）
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步骤一：下载 SimHei 字体（或者其他的支持中文显示的字体也行）
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步骤二：安装字体
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linux下：拷贝字体到 usr/share/fonts 下：
sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf
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windows和mac下：双击安装
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步骤三：删除~/.matplotlib中的缓存文件
cd ~/.matplotlib rm -r * -
步骤四：修改配置文件matplotlibrc
vi ~/.matplotlib/matplotlibrc
将文件内容修改为：
font.family : sans-serif font.sans-serif : SimHei axes.unicode_minus : False
解决方案二：
在Python脚本中动态设置matplotlibrc,这样也可以避免由于更改配置文件而造成的麻烦，具体代码如下：
from pylab import mpl # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
有时候，字体更改后，会导致坐标轴中的部分字符无法正常显示，此时需要更改axes.unicode_minus参数：
# 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
5. 添加网格显示
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
6. 添加描述信息
plt.xlabel("时间") plt.ylabel("温度") plt.title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=20)
7. 添加图例
plt.legend(loc=0,fontsize=18)
图例位置表
| Location String | Location Code |
|---|---|
| 'best' | 0 |
| 'upper right' | 1 |
| 'upper left' | 2 |
| 'lower left' | 3 |
| 'lower right' | 4 |
| 'right' | 5 |
| 'center left' | 6 |
| 'center right' | 7 |
| 'lower center' | 8 |
| 'upper center' | 9 |
| 'center' | 10 |