Arxiv网络科学论文摘要6篇(2018-09-12)

度量数据分析方法在社会发展指标分析中的应用;
用标记的多变量Hawkes过程学习源头;
基于阈值的社会网络信任推理启发式算法;
数字普查的房价建模;
使用图论算法放置液压控制结构调整水力学峰值;
相关博弈响应策略中的纳什均衡;

度量数据分析方法在社会发展指标分析中的应用

原文标题： Application of the metric data analysis method to social development indicators analysis

地址： http://arxiv.org/abs/1809.03575

作者： G.K. Kamenev, I.G. Kamenev

摘要：该文章包含社会统计评估的方法。在现代后工业经济和社会中，少数群体（其属性与多数群体不同的群体）的重要性大大增加。在多维特征空间分布分析中，未包括在样本中的对象可以忽略不计，但它们可能具有计量学意义。例如，它们可以紧密地和远离主要的主体定位，即具有相似的特征并且显著影响社会经济系统的动态。此外，有必要分别评估每个特征中的错误概率，而不是它们组合中的错误概率。将多维空间投影到二维或三维空间（通常用于分析此类数据）会导致丢失关于紧凑少数群体的信息，这些信息合并为“虚假多数”或分布的外观。因此，如果没有在多维空间中进行分析，则无法可靠地解决所提出的任务。这个问题在各州的综合社会统计分析中尤为重要，其中代表了相对较少的主题（国家）。本文的目的是开发用于聚合社会统计的度量分析的工具，其特征在于少量测量。它的开发是为了根据联合国有关国家社会发展特征的数据，检查稳定的度量和拓扑结构（集群）的存在以及各国的分布情况。

用标记的多变量Hawkes过程学习源头

原文标题： Learning Root Source with Marked Multivariate Hawkes Processes

地址： http://arxiv.org/abs/1809.03648

作者： Wei Zhang, Fan Bu, Derek Owens-Oas, Katherine Heller, Xiaojin Zhu

摘要：在群组对话中，人们会发表新评论或回复之前的评论。每个根评论都可以开始新的讨论，然后会有许多其他评论。结果是多个评论树的结构。本文感兴趣的问题是“谁开始了？”我们开发了一个术语“根源”来描述根评论的发言者或作者。利用评论树的生成模型，基于标记的多变量Hawkes过程，我们利用词继承，时间信息和源身份来估计树结构。使用经验贝叶斯先验的变分期望最大化来推断参数。然后，我们提出了一种基于动态编程的快速算法，该算法计算每个注释的根源概率。

基于阈值的社会网络信任推理启发式算法

原文标题： Threshold-Based Heuristics for Trust Inference in a Social Network

地址： http://arxiv.org/abs/1809.03758

作者： Bithika Pal, Suman Banerjee, Mamata Jenamani

摘要：社会网络用户之间的信任在项目推荐中起着关键作用，特别是对于冷启动用户。由于这些网络的稀疏性质，任何两个用户之间的信任信息可能并不总是可用。为了推断丢失的信任值，一种众所周知的方法是基于路径的信任估计，其建议用户相信网络中的所有邻居。在这种情况下，我们提出了两种基于阈值的启发式方法来克服基于路径的信任推断的计算限制。它使用信任的传播现象并决定阈值以选择用于信任传播的用户子集。虽然第一个启发式创建仅考虑用户子集的推断网络，但第二个启发式网络能够保留来自所有用户选择的推断网络的密度。我们实现启发式算法并使用两个真实数据集分析推断的网络。我们观察到，与其确定性对应物相比，所提出的基于阈值的启发式方法可以以更少的时间恢复多达70％的路径。我们还表明，基于启发式的推断信任能够保持推荐的准确性。

数字普查的房价建模

原文标题： House Price Modeling with Digital Census

地址： http://arxiv.org/abs/1809.03834

作者： Enwei Zhu, Stanislav Sobolevsky

摘要：城市房价与当地社会经济因素密切相关。在文献中，房价建模是基于传统人口普查的社会经济变量，而不是实时，动态和全面的。受新兴的“数字普查”概念的启发 - 利用人类活动的大规模数字记录来衡量城市人口动态和社会经济状况，我们将三个典型的数据集，即311个投诉，犯罪投诉和出租车旅行，引入房价建模。根据纽约市的个人住房销售数据，我们提供全面的证据表明，无论是否包括传统普查，这些数字普查数据集都可以显著改善房价和变化的建模性能。因此，数字人口普查可以作为房价建模的传统普查的有效替代方案和补充。

使用图论算法放置液压控制结构调整水力学峰值

原文标题： Hydrograph peak-shaving using a graph-theoretic algorithm for placement of hydraulic control structures

地址： http://arxiv.org/abs/1809.03838

作者： Matthew Bartos, Branko Kerkez

摘要：衰减水位峰值的需求是雨水和洪水控制系统设计的核心。然而，对于选址液压控制结构存在很少的指导，使得系统规模效益最大化。本研究提出了一种图论理论算法，通过将控制器置于排水网络的关键位置来稳定流域的水文响应。该算法识别支配水位峰值的子汇水面积，然后在排水网络中找到最大限度地隔离这些子汇水面的“切口”，从而使水文响应变平。通过流体动力学模拟的集合评估算法的性能，我们发现我们的控制器放置算法产生比随机控制器配置更平坦的放电 - 无论是峰值放电还是水位线的整体方差。通过衰减浮华流，我们的算法提供了一种强大的方法来减轻山洪暴发，减少侵蚀，并保护水生生态系统。更广泛地说，我们表明控制器放置对水文响应产生了重要影响，并证明了对排水网络结构的分析可以为更有效的雨水控制政策提供信息。