汐的岛
汐的岛

the topic of their stories

寻到一首歌

鸽子在城市里飞


九月的中旬

还能看到太阳

手指头和阳光

公交车和夜晚


喜欢落叶

柏杨的丑陋的中国人

看了大半

到了秋季


遇到合适的女生

第一天聊得很来

第三天一起逛街

在超市看见可爱满意的杯子

在她的小屋里发现喜欢的背影

水果、蔬菜、阳台


遇到很多孩子

书包很沉

似乎童年我的书包里没有这么多的书

还有2天

可能要离开她们

桌子黑板粉笔


商场，衣服、饰品，饮食

衣服没有喜欢的

有喜欢的帽子

夏天却睡了过去

看到海里的小鱼被放进了商场里

也许是幸运的

相比较那些被屠杀的


今天天气该是穿上了秋衣

跳了秋天的一支舞

想起了她和她

the topic of their stories_第1张图片
图片发自App

the topic of their stories_第2张图片
图片发自App

the topic of their stories_第3张图片
图片发自App

the topic of their stories_第4张图片
图片发自App

the topic of their stories_第5张图片
图片发自App

the topic of their stories_第6张图片
图片发自App

the topic of their stories_第7张图片
图片发自App

the topic of their stories_第8张图片
图片发自App


你可能感兴趣的:(the topic of their stories)

  • rabbitmq 楚楚ccc Java系列rabbitmq分布式
    1.消息服务概述、rabbitmq核心概念消息服务概述：大多数应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信，扩展解耦能力两个重要概念：消息代理(messagebroker)和目的地(destination)。当消息发送者者发出消息后，将由消息代理接管，消息代理保证将消息传递至目的地两种形式的目的地：队列(queue):点对点的消息通信(point-to-point)主题(topic):发布(pu
  • 分布式消息队列Kafka 叶域 大数据分布式kafkascalaspark
    分布式消息队列Kafka简介：Kafka是一个分布式消息队列系统，用于处理实时数据流。消息按照主题（Topic）进行分类存储，发送消息的实体称为Producer，接收消息的实体称为Consumer。Kafka集群由多个Kafka实例（Server）组成，每个实例称为Broker。主要用途：广泛应用于构建实时数据管道和流应用程序，适用于需要高吞吐量和低延迟的数据处理场景依赖：Kafka集群和消费者依
  • 用 Python 写网络编程（三） TesterHome
    本文在2021.02.14首发于TesterHome社区，作者是资深游戏测试开发工程师陈子昂。用Python写网络编程共四篇，今天给大家分享其中第三篇。原文链接：https://testerhome.com/topics/27910前言今天是一个特别的节日，1946年情人节，世界上第一台计算机ENIAC在米国的宾夕法尼亚大学被new了，标志着新的时代到来。计算机陪伴人类已经走过了75个年头，所以今
  • Kafka系列之：kafka命令详细总结 快乐骑行^_^ 日常分享专栏KafkaKafka系列kafka命令详细总结
    Kafka系列之：kafka命令详细总结一、添加和删除topic二、修改topic三、平衡领导者四、检查消费者位置五、管理消费者群体一、添加和删除topicbin/kafka-topics.sh--bootstrap-serverbroker_host:port--create--topicmy_topic_name\--partitions20--replication-factor3--con
  • Kafka 实战 - Kafka分区和副本机制理解 用心去追梦 kafka分布式
    ApacheKafka的分区（Partition）和副本（Replica）机制是其核心架构和可靠性保证的关键组成部分。以下是对其理解的详细解释：分区（Partition）分区概念：在Kafka中，每个主题（Topic）可以被划分为多个分区。分区是一个有序的、不可变的消息序列。这意味着消息在分区中按生成顺序存储，每个消息都有一个唯一的偏移量（Offset）。目的：分区的主要目的是为了水平扩展和并行处
  • 【数据结构】快速排序与归并排序的非递归实现 盐酥鸡-- 数据结构数据结构算法
    个人主页：Yanni.—数据结构：DataStructure.C语言笔记：CLanguageNotesOJ题分享：TopicSharing目录前言：非递归基础思想快速排序非递归思路快速排序非递归实现归并排序的非递归思路归并排序的非递归实现前言：在之前学习了快速排序和归并排序，但算法就是用递归实现的，在企业的面试中，很多企业不会问你快速排序和归并排序递归算法的思想，而是非递归实现这两个排序，今天为大
  • 美团点评酒旅数据仓库建设实践 大数据金猫 数据仓库
    美团点评酒旅数据仓库建设实践：https://tech.meituan.com/2017/05/26/hotel-dw-layer-topic.html
  • 老版本kafka查询topic消费情况(python查询) 代码是谁 kafkapython分布式
    由于老版本的kafka缺少shell，导致无法通过命令直接进行查询，所以通过python代码，实现消费情况查询安装必须的包#pyhon2.5pipinstallkafka-python==1.4.7python脚本#!/usr/bin/envpythonimportsysfromkafkaimportKafkaConsumer,TopicPartitioniflen(sys.argv)!=2:pr
  • DDS-数据分发服务 阿白机器人 开发语言
    目录1.ROS2架构2.DDS概念参考资料1.ROS2架构在ROS2（RobotOperatingSystem2）中，系统通常由以下几个核心部分组成，它们共同构成了ROS2的架构和功能：Plumbing（管道）:这个术语在ROS2中用来形象地描述其通信基础设施。它包括了底层的通信机制，如话题（Topics）、服务（Services）、动作（Actions）等，这些机制允许节点（Nodes）之间进行
  • 探索Makefile Tutor：构建自动化神器的技术解析与实践指南 劳泉文Luna
    探索MakefileTutor：构建自动化神器的技术解析与实践指南Makefile_tutorThisprojectaimstocreateacrystalcleartutorialonacrypticlookingtopic.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Makefile_tutor在软件开发中，自动化构建是提高效率的关键一环，而Makefile便
  • 探索 PubSubJS：高效的消息发布/订阅库 甄如冰Lea
    探索PubSubJS：高效的消息发布/订阅库PubSubJSDependencyfreepublish/subscribeforJavaScript项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PubSubJS在现代前端开发中，组件间的通信是一个常见且重要的问题。PubSubJS是一个基于JavaScript的轻量级、高效的消息发布/订阅库，它通过主题（topic）
  • 重点来了-口译学习的正确打开方式 静秋_d191
    蒙特雷国际研究院会译口译专业暑期作业蒙特雷的老师每年都会重新编写summerwork。用心程度从细节之中可以看见。以下为原文。蒙特雷版权，仅为学习交流，请勿用于商业行为。READING1.Economics,popularscience,politics,societyPickatopicandreadaboutitinCandEparalleltexts.TheyneedNOTbetransla
  • spring使用@Resource 注入map Java知识技术分享 spring技术springjava后端
    spring使用@Resource注入map注入多个Service：/***单笔付款状态MQ消费**@authorzkg*@since2024-09-0616:11:19*/@Slf4j@Component@RocketMQMessageListener(topic=PayGlobalConstants.PAY_APPL_SINGLE_TOPIC,consumerGroup=PayGlobalCo
  • Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams 汪云飞记录本 SpringBoot2.x实战全集springbootkafkakafkastreamsKafkaListener
    3.KafkaApacheKafka以Topic为导向，提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。stack.ymlversion:'3.1'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperrestart:alwayskafka:image:wurstmeis
  • Kafka 傲雪凌霜，松柏长青 后端中间件kafka分布式
    Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。以下是Kafka的一些关键概念和架构，以及其工作原理的详细介绍。Kafka基本概念1.主题(Topic)定义：Kafka中的消息被组织在主题中。一个主题是一个逻辑上的消息分类。分区：每个主题可以分为多个分区，分区使
  • Canal同时监控两个mysql的binlog并同步至一个topic中 梦见伊兮伊不觉 大数据mysqlkafka
    准备:安装canal(博主canal版本1.1.5)安装kafka,做接收binlog日志数据用(博主kafka版本2.11)安装两个msyql,相当于两个mysql数据库(博主mysql版本5.1.0)我mysql的两台节点分别是:192.168.1.137,192.168.1.138开启binlog(两台mysql都需要开启)在mysql中创建canal用户(两台mysql都需要创建)这些组件
  • 1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署 kuuuugua 1+X云计算运维与开发(中级)云计算运维kafka
    前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下，Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。用户可以为每类数据创建一个topic，把向
  • kafka消费者重复消费同一个topic 小琳ai 大数据kafka重复消费consumer
    我的需求是我有多个消费者，需要重复消费某一个topic。场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。按理来讲不同的groupid属于不同的消费组，不会相互影响。由于是使用的cdh集成的kafka，不知道cdh里的zookeeper管理kafka的数据存在了
  • Kafka 墨咖 笔记
    目录1、启动1、启动#启动zookeeper./kafka-console-consumer.sh--zookeeperlocalhost:2181--from-beginning--topict1/opt/kafka_2.13-3.1.0/bin./kafka-console-producer.sh--broker-listip:9092--topictopicTest/opt/kafka_2.
  • logstash 墨咖 logstash中间件服务器运维
    kafkainput{kafka{bootstrap_servers=>"127.0.0.1:9092"topics=>["SCHOOL_AQDL"]group_id=>"logstash-group"consumer_threads=>3codec=>"json"}}sysloginput{syslog{port=>12345codec=>cefsyslog_field=>"syslog"gro
  • Django form表单中的 form.save(commit=False)用法 qq_42724283 python学习笔记djangopython
    最近在用Django，做个关于表单的笔记form=NewTopicForm(request.POST)#form是包含topic类的一个实例ifform.is_valid():subject=form.cleaned_data.get('subject')topic=form.save(commit=False)#生成一个Topic类的实例对象topic.subject=subjecttopic.
  • Kafka~Kafka命令行参数使用教程 飞Link 大数据kafkazookeeper分布式
    一、kafka-topics.sh1.参数参数描述–bootstrap-server连接的KafkaBroker主机名称和端口号–topic操作的topic名称–create创建主题–delete删除主题–alter修改主题–list查看所有主题–describe查看主题详细描述–partition设置分区数–replication-factor设置分区副本–config更新系统默认的配置2.实例
  • 基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码 程序员奇奇 计算机毕设课程设计python人工智能LDA主题分析
    摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。近年来，各种主题建模技术，特别是概率图建模技术，取得了显著的进展，其中隐含狄利克雷分布(LDA)等最先进的技术已经成功地应用于可视化文本分析。然而，大多数基于概率模型的方法在多次运行的一致性和经验收敛性方面存在缺陷。此外，由于公式和算法的复杂性，LDA
  • ros中python Subscriber创建流程 送分童子笑嘻嘻
    Subscriber创建流程1.设置环境和编码#!/usr/bin/envpython#coding:utf-82.创建节点rospy.init_node(nodeName)3.创建订阅者rospy.Subscriber(topicName,String,topicCallback)rospy.spin()4.实现订阅回调deftopicCallback(msg):printmsg完整示例代码#!
  • RabbitMQ和Kafka的区别 知知之之 RabbitMQrabbitmqkafka分布式
    架构差异RabbitMQ:基于传统的消息队列架构（AMQP协议）。采用了“消息代理”模式，通常使用交换机（Exchange）、队列（Queue）和绑定（Binding）进行消息路由。支持复杂的路由逻辑，允许使用多种类型的交换机（如直接、主题、广播）。Kafka:基于分布式流平台设计，强调高吞吐量和可扩展性。数据以“主题”（Topics）为基础，生产者将消息发送到主题，消费者从主题读取消息。消息按时
  • Kafka 人才瘾大 java面试八股分布式kafka
    1.kafka的几个角色和概念生产者和消费者消费者组：一些消费者的组合，共同消费一个或几个topic。主要是对某个topic共同消费，提高消费效率，一般一个消费者组里的消费者都有一样的逻辑，一个消费者对应一个partition。broker：一个独立的kafka服务实例，多个broker组成一个集群。topic：生产者发送到特定的topic、消费者订阅特定的topic。partition：1个to
  • ROS imu传感器节点 爱上语文 机器人python
    imu是一种传感器，主要是控制机器人的姿态的，包括机器人在xyz轴（linear）的位置和机器人的俯仰，摇摆，旋转等在angular方向上的xyz。同样是通过ros中的topic话题通讯完成的。#!/usr/bin/envpython3#coding=utf-8importrospy#数学模块提供pi的值，便于弧度转角度importmathfromsensor_msgs.msgimportImu#
  • Kafka【二】关于消费者组（Consumer Group）、分区（partition）和副本（replica）的理解 流烟默 #kafka分布式消费者组
    【1】概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台，它允许你发布和订阅记录流，存储记录流，并且可以对这些记录流进行处理。在Kafka中，消息被发布到特定的主题（topic），然后由消费者（consumer）订阅并消费这些消息。消费者组（ConsumerGroup）是Kafka中的一个重要概念，它用于管理多个消费者的负载均衡以及故障恢复。消费者组是由多个消费者实例（ConsumerInstanc
  • python读取kafka数据 827820937 python
    #-*-coding:utf-8-*-importsysimportjsonimporttimefromkafkaimportKafkaConsumer#pip3installkafka-pythoni#formessageinKafkaConsumer('sushe-topic',bootstrap_servers=['10.32.236.11:9092']):#formessageinKafk
  • Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源 erainm 大数据学习spark
    1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker：安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer：消息的消费者，负责从kafka中拉取数据(pull)，老版本的消费者需要依赖zk，新版本的不需要Topic:主题，相当于是数据的一个分类，不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他