在学习redis时总结的问题
setbit的作用
参考自: https://www.zhihu.com/question/27672245
作者:Andy
链接:https://www.zhihu.com/question/27672245/answer/123641959
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
这个是SETBIT使用方法的简单说明
在redis中,存储的字符串都是以二级制的进行存在的。
举例:
设置一个 key-value ,键的名字叫“andy” 值为字符'a'
我们知道 'a' 的ASCII码是 97。转换为二进制是:01100001。offset的学名叫做“偏移” 。二进制中的每一位就是offset值啦,比如在这里 offset 0 等于 ‘0’ ,offset 1等于'1' ,offset2等于'1',offset 6 等于'1' ,没错,offset是从左往右计数的,也就是从高位往低位。
我们通过SETBIT 命令将 andy中的 'a' 变成 'b' 应该怎么变呢?
也就是将 01100001 变成 01100010 (b的ASCII码是98),这个很简单啦,也就是将'a'中的offset 6从0变成1,将offset 7 从1变成0 。
大家可能也发现了,每次SETBIT完毕之后,有一个(integer) 0或者(integer)1的返回值,这个是在你进行SETBIT 之前,该offset位的比特值。
这个时候,我们再get andy 一下,看看结果:
果然,就从'a' 变成 'b'了。
这就是redis 中 “SETBIT” 的基本用法。
BITCOUNT 就是统计字符串的二级制码中,有多少个'1'。 所以在这里,
BITCOUNT andy 得到的结果就是 3 啦。
以上。
下面的内容参考自: http://www.cnblogs.com/happyPawpaw/p/3823277.html
1,BitSet类
大小可动态改变, 取值为true或false的位集合。用于表示一组布尔标志。
此类实现了一个按需增长的位向量。位 set 的每个组件都有一个 boolean 值。用非负的整数将 BitSet 的位编入索引。可以对每个编入索引的位进行测试、设置或者清除。通过逻辑与、逻辑或和逻辑异或操作,可以使用一个 BitSet 修改另一个 BitSet 的内容。
默认情况下,set 中所有位的初始值都是 false。
每个位 set 都有一个当前大小,也就是该位 set 当前所用空间的位数。注意,这个大小与位 set 的实现有关,所以它可能随实现的不同而更改。位 set 的长度与位 set 的逻辑长度有关,并且是与实现无关而定义的。
除非另行说明,否则将 null 参数传递给 BitSet 中的任何方法都将导致 NullPointerException。 在没有外部同步的情况下,多个线程操作一个 BitSet 是不安全的。
2,构造函数: BitSet() or BitSet(int nbits)
3,方法:
public void set(int pos): 位置pos的字位设置为true。
public void set(int bitIndex, boolean value) 将指定索引处的位设置为指定的值。
public void clear(int pos): 位置pos的字位设置为false。
public void clear() : 将此 BitSet 中的所有位设置为 false。
public int cardinality() 返回此 BitSet 中设置为 true 的位数。
public boolean get(int pos): 返回位置是pos的字位值。
public void and(BitSet other): other同该字位集进行与操作,结果作为该字位集的新值。
public void or(BitSet other): other同该字位集进行或操作,结果作为该字位集的新值。
public void xor(BitSet other): other同该字位集进行异或操作,结果作为该字位集的新值。
public void andNot(BitSet set) 清除此 BitSet 中所有的位,set - 用来屏蔽此 BitSet 的 BitSet
public int size(): 返回此 BitSet 表示位值时实际使用空间的位数。
public int length() 返回此 BitSet 的“逻辑大小”:BitSet 中最高设置位的索引加 1。
public int hashCode(): 返回该集合Hash 码, 这个码同集合中的字位值有关。
public boolean equals(Object other): 如果other中的字位同集合中的字位相同,返回true。
public Object clone() 克隆此 BitSet,生成一个与之相等的新 BitSet。
public String toString() 返回此位 set 的字符串表示形式。
例1:标明一个字符串中用了哪些字符
import java.util.BitSet; public class WhichChars{ private BitSet used = new BitSet(); public WhichChars(String str){ for(int i=0;i< str.length();i++) used.set(str.charAt(i)); // set bit for char } public String toString(){ String desc="["; int size=used.size(); for(int i=0;i< size;i++){ if(used.get(i)) desc+=(char)i; } return desc+"]"; } public static void main(String args[]){ WhichChars w=new WhichChars("How do you do"); System.out.println(w); } }
结果
运行: C:\work>java WhichChars [ Hdouwy]
4
java.util.BitSet可以按位存储。
计算机中一个字节(byte)占8位(bit),我们java中数据至少按字节存储的,
比如一个int占4个字节。
如果遇到大的数据量,这样必然会需要很大存储空间和内存。
如何减少数据占用存储空间和内存可以用算法解决。
java.util.BitSet就提供了这样的算法。
比如有一堆数字,需要存储,source=[3,5,6,9]
用int就需要4*4个字节。
java.util.BitSet可以存true/false。
如果用java.util.BitSet,则会少很多,其原理是:
1,先找出数据中最大值maxvalue=9
2,声明一个BitSet bs,它的size是maxvalue+1=10
3,遍历数据source,bs[source[i]]设置成true.
最后的值是:
(0为false;1为true)
bs [0,0,0,1,0,1,1,0,0,1]
3, 5,6, 9
这样一个本来要int型需要占4字节共32位的数字现在只用了1位!
比例32:1
这样就省下了很大空间。
例子:
package com; import java.util.BitSet; public class MainTestThree { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { BitSet bm=new BitSet(); System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size()); bm.set(0); System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size()); bm.set(1); System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size()); System.out.println(bm.get(65)); System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size()); bm.set(65); System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size()); } }
结果
输出: true--64 false--64 false--64 false false--64 false--128
例子2:
package com; import java.util.BitSet; public class MainTestFive { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int[] shu={2,42,5,6,6,18,33,15,25,31,28,37}; BitSet bm1=new BitSet(MainTestFive.getMaxValue(shu)); System.out.println("bm1.size()--"+bm1.size()); MainTestFive.putValueIntoBitSet(shu, bm1); printBitSet(bm1); } //初始全部为false,这个你可以不用,因为默认都是false public static void initBitSet(BitSet bs){ for(int i=0;i
输出:
maxvalue:42
bm1.size()--64
[
0,0,1,0,0,1,1,0,
0,0,0,0,0,0,0,1,
0,0,1,0,0,0,0,0,
0,1,0,0,1,0,0,1,
0,1,0,0,0,1,0,0,
0,0,1,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0
]这样便完成了存值和取值。
注意它会对重复的数字过滤,就是说,一个数字出现过超过2次的它都记成1。
出现的次数这个信息就丢了。下面是对一些方法的学习
@Test public void jedisTest() { System.out.println("**************************"); Jedis jedis = jedis(); jedis.lpush("meineprivateliste", UUID.randomUUID().toString()); //向key meineprivateliste中存放一个字符串 System.out.println(jedis.lrange("meineprivateliste", 0, -1)); //第一个是key,第二个是起始位置,第三个是结束位置,jedis.llen获取长度 -1表示取得所有 /* * 参与自: http://blog.csdn.net/liyantianmin/article/details/51613772 事务是保证事务内的所有命令是原子操作,一般配合watch使用,事务的执行结果和pipeline一样都是采用异步的方式获取结果,multi.exec()提交事务, 如果执行成功,其返回的结果和pipeline一样是所有命令的返回值,如果事务里面有两个命令那么事务的exec返回值会把两个命令的返回值组合在一起返回。如果事务被取消返回null。 3、watch 一般是和事务一起使用,当对某个key进行watch后如果其他的客户端对这个key进行了更改,那么本次事务会被取消,事务的exec会返回null。jedis.watch(key)都会返回OK https://my.oschina.net/sphl520/blog/312514 我们调用jedis.watch(…)方法来监控key,如果调用后key值发生变化,则整个事务会执行失败。另外,事务中某个操作失败,并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有,我们可以使用discard()方法来取消事务。 * */ jedis.watch("foo"); Transaction t = jedis.multi(); /* * set是PipelineBase里的方法 * Transaction extends MultiKeyPipelineBase,MultiKeyPipelineBase又extends PipelineBase * public Responseset(String key, String value) { getClient(key).set(key, value); return getResponse(BuilderFactory.STRING); } public Response set(byte[] key, byte[] value) { getClient(key).set(key, value); return getResponse(BuilderFactory.STRING); } * */ t.set("foo", "bar"); /* * get是PipelineBase里的方法 * Transaction extends MultiKeyPipelineBase,MultiKeyPipelineBase又extends PipelineBase * public Response get(String key) { getClient(key).get(key); return getResponse(BuilderFactory.STRING); } public Response get(byte[] key) { getClient(key).get(key); return getResponse(BuilderFactory.BYTE_ARRAY); } * */ Response resp = t.get("foo"); t.exec(); /* public T get() { // if response has dependency response and dependency is not built, // build it first and no more!! if (dependency != null && dependency.set && !dependency.built) { dependency.build(); } if (!set) { throw new JedisDataException( "Please close pipeline or multi block before calling this method."); } if (!built) { build(); } if (exception != null) { throw exception; } return response; } * */ System.out.println(resp.get()); /* * http://www.blogjava.net/masfay/archive/2012/07/03/382080.html * 开启事务,当server端收到multi指令 * 会将该client的命令放入一个队列,然后依次执行,知道(应该是直到)收到exec指令 * */ t = jedis.multi(); int[] positions = new int[]{1, 2, 3}; for (int position : positions) t.getbit("bla", position); for (Object obj : t.exec()) { System.out.println("Bit : " + (Boolean) obj); } jedis.set("meinint", Integer.toString(3)); /* *源自http://www.redis.cn/commands/incr.html * 对存储在指定key的数值执行原子的加1操作。 如果指定的key不存在,那么在执行incr操作之前,会先将它的值设定为0。 如果指定的key中存储的值不是字符串类型(fix:)或者存储的字符串类型不能表示为一个整数, 那么执行这个命令时服务器会返回一个错误(eq:(error) ERR value is not an integer or out of range)。 这个操作仅限于64位的有符号整型数据。 注意: 由于redis并没有一个明确的类型来表示整型数据,所以这个操作是一个字符串操作。 执行这个操作的时候,key对应存储的字符串被解析为10进制的64位有符号整型数据。 事实上,Redis 内部采用整数形式(Integer representation)来存储对应的整数值,所以对该类字符串值实际上是用整数保存,也就不存在存储整数的字符串表示(String representation)所带来的额外消耗。 * */ jedis.incr("meinint"); int meinint = Integer.valueOf(jedis.get("meinint")); System.out.println("Integer: " + meinint); /* * 设置或者清空key的value(字符串)在offset处的bit值。 那个位置的bit要么被设置,要么被清空,这个由value(只能是0或者1)来决定。 当key不存在的时候,就创建一个新的字符串value。要确保这个字符串大到在offset处有bit值。参数offset需要大于等于0,并且小于232(限制bitmap大小为512)。当key对应的字符串增大的时候,新增的部分bit值都是设置为0。 警告:当set最后一个bit(offset等于232-1)并且key还没有一个字符串value或者其value是个比较小的字符串时,Redis需要立即分配所有内存,这有可能会导致服务阻塞一会。在一台2010MacBook Pro上,offset为232-1(分配512MB)需要~300ms,offset为230-1(分配128MB)需要~80ms,offset为228-1(分配32MB)需要~30ms,offset为226-1(分配8MB)需要8ms。注意,一旦第一次内存分配完,后面对同一个key调用SETBIT就不会预先得到内存分配。 * */ jedis.setbit("testbits", 100, true); System.out.println("***********************"); System.out.println("wtf"+jedis.get("testbits")); System.out.println(Arrays.toString(jedis.get(SafeEncoder.encode("testbits")))); jedis.watch("test"); if (!jedis.exists("test")) { Transaction ta = jedis.multi(); ta.setbit("test", 100000, false); ta.exec(); } Transaction ta = jedis.multi(); ta.setbit("test", 10, true); ta.exec(); ta = jedis.multi(); for (int i = 0; i <= 10; i++) { ta.getbit("test", i); } ta.exec(); //System.out.println(ta.exec()); jedis.del("perftest"); long begin = System.nanoTime(); long bits = 10000000l; jedis.setbit("perftest", bits, true); System.out.println(jedis.get("perftest")); long end = System.nanoTime(); //System.out.println("Fetch " + bits + " bits: " + (end - begin) / 1000000 + " ms"); Pipeline p = jedis.pipelined(); p.multi(); p.set("muh", "mh"); p.exec(); p.sync(); System.out.println(jedis.get("muh")); int size = 10000; jedis.setbit("testblob", size, true); begin = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 10; i++) { t = jedis.multi(); jedis.watch("testblob"); for (int j = 0; j < size / 10; j++) { t.setbit("testblob", j, true); } t.exec(); } end = System.currentTimeMillis(); //System.out.print("Set " + size + " bits in big TAs: "); MemoryBFTest.printStat(begin, end, size); ArrayList real = new ArrayList (size); for (int i = 0; i < size; i++) { real.add("Ich bin die OID " + i); } //System.out.print("Set " + size + " bits in small TAs: "); long start_add = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < size / 10; i++) { jedis.watch("testblob"); t = jedis.multi(); //falsePositiveProbability = jedis.pipelined(); for (int j = 0; j < 10; j++) { t.setbit("testblob", (int) (Math.random() * size), true); } t.exec(); //falsePositiveProbability.sync(); } long end_add = System.currentTimeMillis(); MemoryBFTest.printStat(start_add, end_add, size); //Pipelining bug if watch is after multi Pipeline pipe = jedis.pipelined(); pipe.watch("myKey"); pipe.multi(); pipe.set("myKey", "myVal"); Response > result = pipe.exec(); pipe.sync(); for (Object o : result.get()) System.out.println(o); int ops = 1000; begin = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < ops; i++) { jedis.set("fastset" + i, "val"); } end = System.currentTimeMillis(); //System.out.print(ops + " set operations: "); MemoryBFTest.printStat(begin, end, ops); jedis.watch("bits"); jedis.setbit("bits", 100, true); Jedis newJedis = jedis(); t = newJedis.multi(); t.getbit("bits", 100); List
redis启动的命令:
redis-server /etc/redis/6379.conf
redis进入命令行
redis-cli
redis单机配置master/slave
比如某台服务器上已经安装并启动了redis,假设配置文件位于: /etc/redis/6379.conf
要在该机上启动slave,需要
a. cp 6379.conf 6380.conf
b. vim 6380.conf,修改两个地方;,一个是slaveof 127.0.0.1 6379;第二个是port 6379 改为6380
c. 启动slave,redis-server /etc/redis/6380.conf
d. 看是不是启动正常
可见master/slave都启动了.
[root@localhost redis]# ps -ef | grep redis | grep server gitlab-+ 692 617 1 03:33 ? 00:03:02 /opt/gitlab/embedded/bin/redis-server 127.0.0.1:0 root 2698 1 0 03:36 ? 00:00:20 redis-server *:6379 root 30173 1 0 08:28 ? 00:00:00 redis-server *:6380
待续