性能下降：1.查询语句写的烂2.索引失效3.关联查询太多join 4.服务器调优及参数设置（缓存，线程数等）
索引：
缺点：降低了更新表的速度，如对表进行insert，update，delete，因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存索引文件每次跟新添加索引列的字段
索引分类：
单值索引
唯一（主键）索引（索引唯一，非空值）
复合索引
基本语法：
create（unique）index indexName on table（columnname（length））；
drop index（indexName）on table;
show index from table_name
添加索引：alter TABLE table1_name add（unique）index_name（column_list）
索引结构：
适合建索引
1.主键自动建立唯一索引
2.频繁作为查询条件字段创建索引
3.查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
4.频繁更新字段不适合建立索引
5.where条件用不到的字段不建立索引
6.查询中排序的字段，建立索引大大提高排序速度
7.查询中统计或者分组字段
不适合建索引
1.表记录少
2.经常增删改的表
3.某个数据包含了很多重复内容，为他建立索引没有太大的实际效果
性能优化：explain+sql语句
MySql常见瓶颈：
1.CPU：cpu在饱和的时候一般发生在数据装入内存或者从磁盘读取数据时
2.IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
3.服务器硬件性能瓶颈：top,free,iostat。。。查看系统性能状态
单表索引优化：
1.Where后面字段建索引
2.范围以后索引失效，解决方案：绕开范围查询建索引
两表索引优化：
1.左连接加右表
2.右连接建左表
三表索引优化：
1.小的结果集驱动大的结果集
2.优先优化嵌套里面的内层循环
3.保证join语句中被驱动表join条件字段已经被索引
索引失效原因
1.全值匹配我最爱（最佳左前缀法则）
2.最佳左前缀法则（查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列）简言之：带头大哥不能死
3.不在索引列上做任何操作（计算，函数，（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描
4.存储引擎不能使用索引中范围右边的列
5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select *
6.使用不等于（！=或者<>）时候无法使用索引导致全表扫描
7.Is null,is not null也无法使用索引
8.Like以通配符（‘%abc....’）mysql索引失效会变成全表扫描的操作，所以like写右边，%aa%用覆盖索引（完全一致）解决问题
9.字符串不加单引号索引失效
10.少用or，用它来连接时索引会失效
实际SQL优化
①观察，至少跑一天，看生产的慢sql情况
②开启慢查询日志，设置阙值，并抓取
③Explain+慢sql分析
④Show profile
⑤DBA进行sql数据库服务器参数调优
排序优化
1.小表驱动大表
In和exists
Select * from A where id in（select id from B（返回数据））
当B表数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists
Select * from A where exists（select 1 from B where B.id=A.id（返回true或false））
当A表的数据集小于B表的数据集时，用exists优于in
2.Order by优化
两种情况会使用index方式排序：
①order by语句使用索引最左前列（order by a desc,b desc,c desc）
②使用where字句与order by字句条件组合满足索引最左前列
③如果where使用索引的最左前缀定义为常量，则order by能使用索引where a=const order by b,c
3.Group by优化
①group by实质是先排序后分组，遵循最左前缀
②无法使用索引时，增大参数设置
③where高于having，能用where限定的不用having限定
存储过程
Delimiter $$
Create procedure insert_emp（in start int(10),in max_num int(10)）
Begin
Declare i int default 0；
Set autocommit=0;
Repeat
Set i=i+1;
Insert into emp(............);
Until i=max_num
End repeat;
Commit;
End $$;
调用存储过程
Callinsert_dept(100,10) 100开始插入10条
锁机制
操作类型：读锁，写锁，
粒度：行锁，表锁，页锁（了解）
手动添加表锁：lock table表名read（write）,表名2 read(write)，其他
MyIsam--表锁
读锁（共享）
Session1
lock table mylock read
Update mylock set name=’a2’where id=1;（error）
Select * from book（error）
Session2
Select * from mylock
Select * from book
Update mylock set name=’a3’where id=1;（阻塞）
写锁（独占）
Session1
lock table mylock write
Select * from mylock
Update mylock set name=’a4’where id=1;
Select * from book；（error）
Session2
Select * from book;
Select * from mylock;（阻塞）
总结：读锁会阻塞写，不会阻塞读，写锁会把读和写都阻塞
Show open tables（查看哪些表被锁）
Innodb--行锁（5.5之后）
锁定某一行
Begin;
Select * from table where a=8 for update;
Commit;
Show status like‘innodb_row_lock%’;
行锁优化建议
①尽可能让所有数据通过所有完成，避免无索引行锁升级为表锁
②合理设计索引，尽量缩小锁的范围
③尽可能较少检索条件，避免间隙锁
④尽量控制事物大小，减少锁定资源量和时间长度
⑤尽可能低级别事物隔离