Intel Mavidius神经计算棒（NCS）简介、安装

Movidius 神经计算棒（ncs）可以辅助人工智能应用开发者分析、调试、验证神经网络，并为深度学习推理做加速。

ncs提供的SDK包含了Tool和API。

（1）Tool部分有Profiler、Checker、Compiler三个工具。
Profiler工具可以分析的网络模型，并报告网络每一层的运行效率等，辅助开发者优化网络结构。
Checker工具可以在开发者开始部署网络之前进行测试，查看网络执行的结果和性能。
Compiler工具则是将深度网络模型（caffe模型或TensorFlow模型）转化为NCS能够识别的graph文件。

（2）API部分就是为深度学习开发者提供的NCS硬件调用接口。
通过训练得到的网络模型可以使用compiler工具编译为能被计算棒使用的模型格式，通过调用API，可以方便的在主机（NCS所连接的计算机）与NCS之间通信。NCS利用训练好的网络模型计算出图像分析的结果，并传输到主机上，完成推理工作。

WechatIMG3.jpeg

安装过程：

host: ubuntu 16.04系统， usb 3.0插口

mkdir -p ~/workspace

cd ~/workspace

git clone https://github.com/movidius/ncsdk.git

cd~/workspace/ncsdk

make install

make examples

examples示例：

Caffe

• GoogLeNet
• AlexNet
• SqueezeNet

TensorFlow™

• Inception v1
• Inception v3

Apps

• hello_ncs_py
• hello_ncs_cpp
• multistick_cpp

一些命令包括：
make help
make profile
make check
make compile
make run
make clean