阿里云MongoDB连接数满了？

用云服务的新手，估计都会遇到这样的问题：某天去到公司打开MongoChef，发现阿里云的MongoDB连不上了。

2017-05-06 18:34:18 星期六
结论：经过实践证明，就是因为中转服务器与MongoDB服务的连接没释放的原因，只要先断开rinetd后再重连即可！目前的解决方法是：在阿里云监控台设置短信通知连接数快满，然后登中转服务器重启rinted服务。可以优化成：设置脚本，让中转服务器每天定时重启rinted服务。

问题排查

• 网络断了？


• 阿里云中转服务器挂了？


• MongoDB连接数满了？

ping一下百度，可以ping通，排除网络断了的bug。

ssh下阿里云的中转服务器，可以连上，排除阿里云中转服务器挂了的bug。

MongoDB连接数问题及解决方法

登上MongoDB控制台，发现连接数满了。百度之，得到一篇阿里云栖的博文《为什么 MongoDB 连接数被用满了？》
原来是我之前写代码时忘记写上db.close()，导致每次连接建立后都没释放。

如何在不重启阿里云MongoDB的情况下，强制释放已建立的连接？

然而改了代码，第二天有其他操作忘记加了释放连接的命令，也会导致连接数满，那么问题来了，如何在不重启MongoDB的情况下，强制释放已建立的连接呢？

为此提交了阿里云的工单，技术人员的回复是暂时没有可以解决的方法。

于是自己google之，查阅了stackoverflow，mongodb doc和pymongo的一些资料，获知了大概以下信息：

• 可以在终端中mongo mongodb://user:password@URL:port/database连接MongoDB，执行db.serverStatus()查看连接信息，执行db.currentOp() 查看当前操作，并可以用db.killOp()杀死操作。于是当然可以写代码杀死所有操作了。但是杀死这些操作，是否连接数就会减少还没试验。




• 据我快速扫描英文文档，如果没错的话，pymongo和MongoDB的机制已经是线程池的，可能是我插入数据的时候数据量太大，于是建立太多连接。只要完成操作，等一段时间，这些线程池中建立的连接自动会被释放回收。




• 在中转服务器上重启rinetd服务。假设有外接进程连接着MongoDB，并且不进行操作，而且MongoDB不会进行自动释放，那么将中转服务器的中转服务断开后，这些连接自然也就被中断释放了。作者就是进行这一步之后，使得连接数从180下降到40多。那么问题来了，如果是这个原因，那么剩下的40多连接数，是MongoDB在内网产生的吗？有待进一步研究。

  经过实践证明，就是因为中转服务器与MongoDB服务的连接没释放的原因，只要先断开rinetd后再重连即可！

  关于rinetd，祥见《通过公网连接云数据库 MongoDB--ECS Linux 篇》

利用复制集（replica set）设计读压力分散，即低级的负载均衡

让只有读操作的api连接到secondary（从）数据库上，primary（主）数据库只连接需要进行读写的api，就可以分散读压力，使得primary（主）数据库不会那么快满连接数。
当然，对代码的优化是必须的，如果资金充沛，那么提高MongoDB的硬件配置是最好不过的的。

小结

数据库技术（包括传统型如MySQL和大数据型MongoDB、Hadoop）是大数据时代的核心技术，不管是VR、物联网、人工智能还是数据挖掘，都离不开数据。打算在修炼python的同时，继续看《MongoDB 实战》，在工作中总结经验，深入了解底层机制，并且学下MySQL等传统数据库，假以时日，才能在数据库领域有所进展。