首先参考
https://www.jianshu.com/p/b9af028efebb
https://blog.csdn.net/shilu89757/article/details/79363295
创建 springboot 项目，在勾选依赖的时候，一定要把 hystrix 和hystrix-dashboard 都打钩了，
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-hystrix
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard
然后 在 springboot 主类里 加 hystrix 的启动声明
@EnableCircuitBreaker
@EnableHystrix
@EnableHystrixDashboard
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@ComponentScan(basePackages= {"com.*"})
public class SpbootApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpbootApplication.class, args);
}
}
配置文件里
server.port=8083
spring.application.name=discover-rms
hystrix.metrics.enabled=true
hystrix.dashboard.enable-ignore-connection-close-header=true
spring.sleuth.hystrix.strategy.enabled=true
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
然后写一个 hystrix的配置类,这个配置类很关键，方法名都不可以错，不然就是启动不了，要么就是启动了，会报 Unable to connect to Command Metric Stream. 记得一定要加 @Bean 注解
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.aop.aspectj.HystrixCacheAspect;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.aop.aspectj.HystrixCommandAspect;
import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class HystrixConfig {
@Bean
public HystrixCommandAspect hystrixAspect(){
return new HystrixCommandAspect();
}
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
ServletRegistrationBean registrationBean=new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet()) ;
registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
}
然后就是具体的rest 的方法
@GetMapping(value = "/getOrderPageList")
@HystrixCommand(
fallbackMethod = "getOrderPageListFallback",
threadPoolProperties = { //10个核心线程池,超过20个的队列外的请求被拒绝; 当一切都是正常的时候，线程池一般仅会有1到2个线程激活来提供服务
@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
@HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "100"),
@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "20")},
commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "10000"), //命令执行超时时间
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "2"), //若干10s一个窗口内失败三次, 则达到触发熔断的最少请求量
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "30000") //断路30s后尝试执行, 默认为5s
})
public String getOrderPagelist(){
return "真的号码";
}
public String getOrderPageListFallback(){
logger.error("===================== 执行降级策略");
return "real false ";
}
然后启动这个项目
访问 他 http://localhost:8083/hystrix 就可以看到了 hystrix-dashboard 页面
然后在这个页面的 url 添加 地址
http://localhost:8083/hystrix.stream
注意，如果你没有访问 其他接口的话，会显示 一直 【loading】的 状态，
只有当你请求了 ，才可以看到 一些分析
至此 hystrix-dashboard 基本是可以使用了，最主要大家还是要看到hystrix 熔断 的使用
server.port=8083
spring.application.name=discover-rms
#hystrix
hystrix.metrics.enabled=true
hystrix.dashboard.enable-ignore-connection-close-header=true
spring.sleuth.hystrix.strategy.enabled=true
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
#zipkin
spring.sleuth.trace-id128=true
spring.sleuth.sampler.probability=1.0
#consul
spring.cloud.consul.host=192.168.25.175
spring.cloud.consul.port=8500
spring.cloud.consul.discovery.enabled=true
spring.cloud.consul.discovery.service-name=rms_test
spring.cloud.consul.discovery.health-check-interval=10s
spring.cloud.consul.discovery.register=true
spring.cloud.consul.discovery.health-check-path=/health
spring.cloud.consul.discovery.tags=rms_forecast,idc,h9,test
spring.http.encoding.charset=utf-8
spring.http.encoding.enabled=true
spring.cloud.consul.discovery.instance-id=rms_dch9_test
参数详解
hystrix.command.default和hystrix.threadpool.default中的default为默认CommandKey
Command Properties
Execution相关的属性的配置：
hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略，默认是Thread, 可选Thread｜Semaphore
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时间，默认1000ms
hystrix.command.default.execution.timeout.enabled 执行是否启用超时，默认启用true
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout 发生超时是是否中断，默认true
hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 最大并发请求数，默认10，该参数当使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE策略时才有效。如果达到最大并发请求数，请求会被拒绝。理论上选择semaphore size的原则和选择thread size一致，但选用semaphore时每次执行的单元要比较小且执行速度快（ms级别），否则的话应该用thread。
semaphore应该占整个容器（tomcat）的线程池的一小部分。
Fallback相关的属性
这些参数可以应用于Hystrix的THREAD和SEMAPHORE策略
hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 如果并发数达到该设置值，请求会被拒绝和抛出异常并且fallback不会被调用。默认10
hystrix.command.default.fallback.enabled 当执行失败或者请求被拒绝，是否会尝试调用hystrixCommand.getFallback() 。默认true
Circuit Breaker相关的属性
hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled 用来跟踪circuit的健康性，如果未达标则让request短路。默认true
hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold 一个rolling window内最小的请求数。如果设为20，那么当一个rolling window的时间内（比如说1个rolling window是10秒）收到19个请求，即使19个请求都失败，也不会触发circuit break。默认20
hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 触发短路的时间值，当该值设为5000时，则当触发circuit break后的5000毫秒内都会拒绝request，也就是5000毫秒后才会关闭circuit。默认5000
hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage错误比率阀值，如果错误率>=该值，circuit会被打开，并短路所有请求触发fallback。默认50
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen 强制打开熔断器，如果打开这个开关，那么拒绝所有request，默认false
hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed 强制关闭熔断器 如果这个开关打开，circuit将一直关闭且忽略circuitBreaker.errorThresholdPercentage
Metrics相关参数
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 设置统计的时间窗口值的，毫秒值，circuit break 的打开会根据1个rolling window的统计来计算。若rolling window被设为10000毫秒，则rolling window会被分成n个buckets，每个bucket包含success，failure，timeout，rejection的次数的统计信息。默认10000
hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets 设置一个rolling window被划分的数量，若numBuckets＝10，rolling window＝10000，那么一个bucket的时间即1秒。必须符合rolling window % numberBuckets == 0。默认10
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled 执行时是否enable指标的计算和跟踪，默认true
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 设置rolling percentile window的时间，默认60000
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets 设置rolling percentile window的numberBuckets。逻辑同上。默认6
hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize 如果bucket size＝100，window＝10s，若这10s里有500次执行，只有最后100次执行会被统计到bucket里去。增加该值会增加内存开销以及排序的开销。默认100
hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 记录health 快照（用来统计成功和错误绿）的间隔，默认500ms
Request Context 相关参数
hystrix.command.default.requestCache.enabled 默认true，需要重载getCacheKey()，返回null时不缓存
hystrix.command.default.requestLog.enabled 记录日志到HystrixRequestLog，默认true
Collapser Properties 相关参数
hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch 单次批处理的最大请求数，达到该数量触发批处理，默认Integer.MAX_VALUE
hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds 触发批处理的延迟，也可以为创建批处理的时间＋该值，默认10
hystrix.collapser.default.requestCache.enabled 是否对HystrixCollapser.execute() and HystrixCollapser.queue()的cache，默认true
ThreadPool 相关参数
线程数默认值10适用于大部分情况（有时可以设置得更小），如果需要设置得更大，那有个基本得公式可以follow：
requests per second at peak when healthy × 99th percentile latency in seconds + some breathing room
每秒最大支撑的请求数 (99%平均响应时间 + 缓存值)
比如：每秒能处理1000个请求，99%的请求响应时间是60ms，那么公式是：
1000 （0.060+0.012）
基本得原则时保持线程池尽可能小，他主要是为了释放压力，防止资源被阻塞。
当一切都是正常的时候，线程池一般仅会有1到2个线程激活来提供服务
hystrix.threadpool.default.coreSize 并发执行的最大线程数，默认10
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize BlockingQueue的最大队列数，当设为－1，会使用SynchronousQueue，值为正时使用LinkedBlcokingQueue。该设置只会在初始化时有效，之后不能修改threadpool的queue size，除非reinitialising thread executor。默认－1。
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold 即使maxQueueSize没有达到，达到queueSizeRejectionThreshold该值后，请求也会被拒绝。因为maxQueueSize不能被动态修改，这个参数将允许我们动态设置该值。if maxQueueSize == -1，该字段将不起作用
hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes 如果corePoolSize和maxPoolSize设成一样（默认实现）该设置无效。如果通过plugin（https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins）使用自定义实现，该设置才有用，默认1.
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 线程池统计指标的时间，默认10000
hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets 将rolling window划分为n个buckets，默认10