全本 | iKcamp翻译 | 《JavaScript 轻量级函数式编程》|《你不知道的JS》姊妹篇

• 原文地址：Functional-Light-JS
• 原文作者：Kyle Simpson　－　《You-Dont-Know-JS》作者

译者团队（排名不分先后）：阿希、blueken、brucecham、cfanlife、dail、kyoko-df、l3ve、lilins、LittlePineapple、MatildaJin、冬青、pobusama、Cherry、萝卜、vavd317、vivaxy、萌萌、zhouyao

关于译者：这是一个流淌着沪江血液的纯粹工程：认真，是 HTML 最坚实的梁柱；分享，是 CSS 里最闪耀的一瞥；总结，是 JavaScript 中最严谨的逻辑。经过捶打磨练，成就了本书的中文版。本书包含了函数式编程之精髓，希望可以帮助大家在学习函数式编程的道路上走的更顺畅。比心。

本书主要探索函数式编程^[1](FP)的核心思想。在此过程中，作者不会执着于使用大量复杂的概念来进行诠释，这也是本书的特别之处。我们在 JavaScript 中应用的仅仅是一套基本的函数式编程概念的子集。我称之为“轻量级函数式编程(FLP)”。

注释： 题目中使用了“轻量”二字，然而这并不是一本“轻松的”“入门级”书籍。本书是严谨的，充斥着各种复杂的细节，适合拥有扎实 JS 知识基础的阅读者进行研读。“轻量”意味着范围缩小。通常来说，关于函数式编程的 JavaScript 书籍都热衷于拓展阅读者的知识面，并企图覆盖更多的知识点。而本书则对于每一个话题都进行了深入的探究，尽管这种探究是小范围进行的。

让我们面对这个事实：除非你已经是函数式编程高手中的一员（至少我不是！），否则类似“一个单子仅仅是自函子中的幺半群”这类说法对我们来说毫无意义。

这并不是说，各种复杂繁琐的概念是无意义的，更不是说，函数式编程者滥用了它们。一旦你完全掌握了轻量的函数式编程内容，你将会／但愿会想要对函数式编程的各种概念进行更正式更系统的学习，并且你一定会对它们的意义和原因有更深入的理解。

但是我更想要让你能够现在就把一些函数式编程的基础运用到 JavaScript 编程过程中去，因为我相信这会帮助你写出更优秀的，更符合逻辑的代码。

更多关于本书背后的动机和各种观点讨论，请参看[前言]。

JavaScript 轻量级函数式编程

目录

• 引言 (by Brian Lonsdorf aka "Prof Frisby")
• 前言
• 第 1 章：为什么使用函数式编程？
  • 置信度
  • 交流渠道
  • 可读性曲线
  • 接受
  • 你不需要它
  • 资源
    • 书籍推荐
    • 博客和站点
    • 一些库
  • 总结
• 第 2 章：函数基础
  • 什么是函数？
    • 简要的数学回顾
    • 函数 vs 程序
  • 函数输入
    • 输入计数
    • 随着输入而变化的函数
  • 函数输出
    • 提前 return
    • 未 return 的输出
  • 函数功能
    • 保持作用域
  • 句法
    • 什么是名称？
    • 没有 function 的函数
  • 来说说 This ？
  • 总结
• 第 3 章：管理函数的输入（Inputs）
  • 立即传参和稍后传参
    • bind(..)
    • 将实参顺序颠倒
  • 一次传一个
    • 柯里化和偏应用有什么用？
    • 如何柯里化多个实参？
    • 反柯里化
  • 只要一个实参
    • 传一个返回一个
    • 恒定参数
  • 扩展在参数中的妙用
  • 参数顺序的那些事儿
    • 属性扩展
  • 无形参风格
  • 总结
• 第 4 章：组合函数
  • 输出到输入
    • 制造机器
    • 组合的变体
    • 通用组合
    • 不同的实现
  • 重排序组合
  • 抽象
    • 将组合当作抽象
  • 回顾形参
  • 总结
• 第 5 章：减少副作用
  • 什么是副作用
    • 潜在的原因
    • I/O 效果
    • 其他的错误
  • 一次就好
    • 数学中的幂等
    • 编程中的幂等
  • 纯粹的快乐
    • 相对的纯粹
  • 有或者无
    • 思考上的透明
    • 不够透明？
  • 纯化
    • 封闭的影响
    • 覆盖效果
    • 回避影响
  • 总结
• 第 6 章：值的不可变性
  • 原始值的不可变性
  • 从值到值
    • 消除本地影响
  • 重新赋值
    • 意图
    • 冻结
  • 性能
  • 以不可变的眼光看待数据
  • 总结
• 第 7 章: 闭包 vs 对象
  • 达成共识
  • 相像
    • 状态
    • 行为，也是一样！
    • （不）可变
    • 同构
  • 同根异枝
    • 结构可变性
    • 私有
    • 状态拷贝
    • 性能
  • 总结
• 第 8 章：列表操作
  • 非函数式编程列表处理
  • 映射
    • 映射 vs 遍历
    • 一个词：函子
  • 过滤器
  • Reduce
    • Map 也是 Reduce
    • Filter 也是 Reduce
  • 高级列表操作
  • 方法 vs 独立
  • 查寻列表
  • 融合
  • 列表之外
  • 总结
• 第 9 章：递归
  • 定义
  • 为什么选择递归
  • 声明式递归
  • 重构递归
  • 总结
• 第 10 章：异步的函数式
  • 时间状态
  • 积极的 vs 惰性的
  • 响应式函数式编程
  • 总结
• 第 11 章：融会贯通
  • 准备
  • 股票信息
  • 股票行情界面
  • 总结
• 附录 A: Transducing
  • 首先，为什么
  • 如何,下一步
  • 最后
  • 总结
• 附录 B: 谦虚的 Monad
  • 类型
  • 松散接口
  • Maybe
  • Humble
  • Humility
  • 总结
• 附录 C: 函数式编程函数库
  • Ramda (0.23.0)
  • Lodash/fp (4.17.4)
  • Mori (0.3.2)
  • 总结

关于出版

本书主要在 on Leanpub 平台上以电子版本的形式进行出版。我也尝试出售本书的纸质版本，但没有确定的方案。

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Contributions

非常欢迎对于本书的任何内容贡献。但是在提交 PR 之前请务必认真阅读 Contributions Guidelines。

License & Copyright

本书所有的材料和内容都归属 (c) 2016-2017 Kyle Simpson 所有。

本书根据Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License 进行授权许可.

1. FP，本书统称为函数式编程。

1. FPer，本书统称为函数式编程者。

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P.S. 　整理的好辛苦　％》——《％