高并发发生分析

本文是学习笔记

高并发可能发生的地方：

红色部分可能发生高并发，绿色表示没有影响。

高并发分析

优化方案分析

1. 为什么要单独获取系统时间？

   
   
   

   用户操作

由于详情页被静态化放到CDN节点上，而不是秒杀系统服务器上，所以访问CDN定的时候是获取不到系统的当前时间，因此需要一个单独的请求来获取系统当前时间。

CDN

获取系统时间不用优化：
java访问一次内存(Cacheline)大约10ns，1s=10亿ns，不考虑GC1s可以做1亿次。

2. 秒杀地址接口分析

   
   
   

   秒杀地址接口分析

秒杀地址接口优化

3. 秒杀操作优化分析

   
   
   

   秒杀操作优化分析

其他方案分析

大公司常用方案

成本分析

• NoSQL没有Mysql稳定。
• 开发人员要对这些组件非常熟悉，熟悉数据一致性模型，了解自己的逻辑怎么处理回滚，比如：减库存失败怎么回滚，或者减完库存访问MQ超时怎么回滚，这些都需要手动实现。
• 当减库存的时候不知道之前这个用户是否减过库存，一般的操作是再维护一个NoSQL的访问方案，用以记录哪些用户减过库存。

Mysql解决方案

• Mysql的压测

  
  
  

  Mysql的压测

• Java控制事务行为分析

  
  
  

  Java控制事务行为分析

• 瓶颈分析

  
  
  

  瓶颈分析

新生代GC会暂停所有的Java代码，包括事务代码，一次GC大概几十毫秒，并发越高，发生GC的次数越多。

这些执行完了，下一个等待行锁的线程才有机会拿到锁，执行第二个事务。

瓶颈不在于Java本身和Mysql本身，在于事务放在Java客户端执行，中间的通信网络延迟和GC。而Mysql同一行的事务是串行化执行的。

QPS=所有的SQL执行时间+网络延迟+GC。

优化分析结论

优化分析

• 延迟分析

  
  
  

  同城机房

异地机房

如何判断Update更新库存成功
两个条件：

• Update自身没报错
• 客户端确认Update影响记录数

优化思路：

• 把客户端逻辑放到MySQL服务端，避免网络延迟和GC影响。

如何放到MySQL服务端
两种解决方案：

• 定制SQL方案：update/*+[auto_commit]*/，需要修改MySQL源码。
• 使用存储过程：整个事务在MySQL端完成。

优化总结

优化总结