- AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略
阿三0812
ai人工智能面试
一、必问文档类问题与应答模板1.简历深挖类典型问题："请详细解释简历中提到的「基于Transformer的文本生成优化项目」，你如何量化性能提升？"应答框架：背景与目标："项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内，同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点："采用知识蒸馏+动态量化方案，设计分层注意力裁剪策略"量化成果："推理速度提升2.7倍（2150ms→780ms），内存占
- 如何在1G内存下对40亿QQ号去重？Java高效解决方案
K&&K
面试后端java
问题背景与挑战数据规模：40亿QQ号，假设每个QQ号为32位无符号整数（最大值2³²-1≈42.9亿）内存限制：1GB≈1,073,741,824字节（1024³）传统方法缺陷：HashSet存储40亿数据需要约64GB内存（每个Long对象约16字节）直接加载到内存会导致OOM（OutOfMemoryError）核心技术：位图法（Bitmap）核心思想：每个bit位表示一个数字是否存在优势：内存
- 手把手教你如何使用java开发人脸识别及人脸比对（附源码）
java人脸识别后端深度学习
痛点目前，常用的人脸识别算法大多基于Python开发，因为Python对深度学习框架的支持较好，且许多优秀的人脸识别算法都是在深度学习框架下实现的。然而，对于Java开发者来说，这种情况并不十分友好。传统上，Java开发的人脸识别算法主要依赖OpenCV，但与基于深度学习的算法相比，OpenCV的精度相对较低。此外，若Java开发者希望使用Python实现的算法，还需要安装Python环境，并且熟
- python实现对称加密
对称加密是一种加密技术，其中加密和解密使用相同的密钥。对于初学者来说，理解和实现对称加密是学习网络安全和数据保护的重要一步。本文将通过一个简单的流程来教你如何在Python中实现对称加密。1.实现流程下面是实现对称加密的基本流程：步骤描述1.导入库导入必要的加密库，例如cryptography2.生成密钥生成一个密钥用于加密和解密3.加密数据使用生成的密钥对数据进行加密4.解密数据使用相同的密钥对
- 当我的同事先用了通义灵码DeepSeek-R1模型……
云原生
当你发现同事的代码生成速度比你快，注释比你多，甚至还能智能问答时，别慌，他可能只是比你先用了通义灵码的DeepSeek-R1模型。近日，通义灵码上线DeepSeek-R1模型选择功能，为开发者们提供更懂中文，更擅复杂场景的AI编码助手，安装只需30秒，在IDEA插件市场搜索“通义”，认准排名第一的插件——最新2.1.0版本已支持多个模型，具备实时续写、自然语言生成、智能问答等多项能力。我们选择阿里
- 分布式爬虫场景下代理IP负载均衡的实战优化指南
http
在数据采集项目中，分布式节点搭配代理IP的组合方案已成为行业标配。但随着业务规模扩大，许多开发者发现，单纯堆砌代理IP资源并不能有效提升爬虫效率——关键在于如何让数百个代理IP在分布式节点间实现智能调度。本文将从实际运维经验出发，分享可落地的负载均衡优化方案。一、节点健康检查机制搭建代理IP的有效性直接决定采集成功率。建议每个分布式节点配置独立检测模块，在发起请求前对代理IP进行三层验证：基础连通
- FastAPI系列：如何改变响应状态码
梦想画家
#pythonfastapi
FastAPI，顾名思义，是一个快速、现代、高性能的web框架，用于用Python构建后端api。响应状态码是一个三位数，表示请求的结果。例如，200表示OK，404表示未找到，500表示服务器内部错误。默认情况下，FastAPI将为成功请求返回200状态码，为验证错误返回422状态码。但是，有时你可能希望更改状态码以指示不同的结果。例如，你可能希望为创建新资源的成功POST请求返回201状态码，
- SQLMesh 系列教程10- 外部模型（External Models）
梦想画家
数据分析工程#python数据工程sqlmesh
在数据分析和建模过程中，外部模型（ExternalModels）在SQLMesh中扮演着重要角色。外部模型允许用户引用外部数据源或现有数据库表，从而实现灵活的数据整合和分析。本文将介绍外部模型的定义、生成方法（包括使用CLI和YAML文件）、审计功能，以及如何在实际项目中应用外部模型。通过一个具体的示例，我们将展示如何定义和使用外部模型来分析客户数据，帮助用户更好地理解和利用SQLMesh的强大功
- GraphQL工具怎么选？深度解析Apipost在文档自动化与错误定位上如何碾压Apifox
作为一个十年在一线的全栈开发者，对于GraphQL带来的效率变革已深刻体验到，据我了解，身边超过40%的同行都已采用这项技术。但在开发过程中，我和团队经常遇到如下类似问题：手工编写复杂Query时频繁出错、调试过程像在黑暗里摸索、文档维护总比代码慢半拍...直到我们启用了Apipost，这款工具彻底改变了我们的工作流。一、我的调试效率进化史1、可视化界面记得第一次接触GraphQL时，需要反复核对
- 如何制作电子名片二维码？
无代码开发平台二维码
随着智能手机的普及，传统纸质名片由于易丢失、难管理、携带不便以及信息更新困难等问题，逐渐被现代化的电子名片所取代。微信电子名片作为一种便捷高效的名片形式，已被越来越多的职场人士广泛使用。尤其是在销售人员、律师、HR和业务员等职业群体中，电子名片不仅提供了更高效的交流方式，还能展现个人和企业的专业形象。本文将详细介绍如何通过草料二维码制作微信电子名片，帮助您快速创建属于自己的电子名片二维码，并最大化
- 腾讯面试：大厂必问消息队列场景面试题
消息队列腾讯面试问题
今天，我将那些大厂必问的消息队列的场景问题为大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。为什么要使用消息队列？保证消息有序，一个topic只能有一个partition吗？(消息顺序)业务突然增长，导致消息消费不过来怎么办？(消息积压)生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗？(消息丢失)高并发场景下怎么保证消息不会重复消费？(重复消费)如何保证消息的可靠性？各大消息队列中间件对比及使用
- 如何建设开放可控的企业大数据平台？
大数据
不久前，袋鼠云成功举办了以“AI驱动，数智未来”为主题的2024年秋季发布会。此次发布会聚焦于如何借助AI技术实现企业的新一轮飞跃，重塑企业的经营管理模式，加速数智化进程。会上，袋鼠云围绕“数智基建+数智应用”进行了深入的分享，引发了与会者和业界的广泛关注和热烈讨论。为了帮助企业更好的了解该业务，袋鼠云组织了一场由资深产品经理和技术专家主讲的“数字基建+数智应用”赋能分享活动。在未来两个月内，我们
- 考研系列-数据结构第五章：树与二叉树（下）
Nelson_hehe
#数据结构笔记数据结构哈夫曼树树森林树的遍历森林遍历并查集
目录前情提要：树的逻辑结构1.树的存储结构(1)双亲表示法(2)孩子表示法(3)孩子兄弟表示法(4)总结2.树、森林与二叉树的转换(1)树转二叉树(2)森林转二叉树(3)二叉树转树(4)二叉树转森林(5)总结3.树的遍历(1)先根遍历(2)后根遍历(3)层次遍历4.森林的遍历(1)森林的先序遍历(2)森林的中序遍历5.树与森林遍历的知识点总结6.易错习题总结(1)选择题(2)简答题二、树与二叉树的
- 使用 Airbyte 数据集成平台加载 Shopify 数据
fgayif
python
技术背景介绍Airbyte是一个用于API、数据库及文件到仓库和数据湖的ELT管道的数据集成平台。它拥有最全的ELT连接器目录，为各种数据源提供强大支持。本文将介绍如何通过Airbyte平台的Shopify连接器加载数据。核心原理解析Airbyte的Shopify连接器将Shopify数据的各种对象作为文档加载，并将其存储为元数据。通过这种方式，可以方便地将Shopify的订单等信息整合到数据仓库
- 评估您的数据是否可用于人工智能的三个考虑因素
人工智能
评估您的数据是否可用于人工智能的三个考虑因素多数组织正在人工智能和生成性人工智能的炒作中迷失方向。在许多情况下，他们并没有准备好人工智能项目所需的数据基础。三分之一的高管认为，只有不到50%的组织有了人工智能所需的数据，而多数组织并未准备好。因此，在开展人工智能项目之前，奠定正确的基础至关重要。在评估准备情况时，主要考虑因素如下：可用性：您的数据在哪里？类目：您将如何记录和协调您的数据？质量：优质
- Apache BookKeeper 一致性协议解析
pulsar腾讯云
导语ApachePulsar是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEOreplication）、快速扩容、灵活容错等特性。Pulsar存储层依托于BookKeeper组件，所以本文简单探讨一下BookKeeper(下文简称BK)的一致性协议是如何实现的。背景Pulsar相对于Kafka根本的区别在于数据一致性协议，这也是为什么Pulsar可以做到
- 在本教程中，探索了如何创建新的 Python Poetry 项目以及如何将 Poetry 添加到现有项目中。
Python_xiaowu
python开发语言poetry
当您的Python项目依赖于外部包时，您需要确保使用每个包的正确版本。更新后，软件包可能无法像更新前那样工作。PythonPoetry之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式，您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。使用Poetry将帮助您启动新项目、维护现有项目并掌握依赖项管理。您将准备好使用pyproject.toml文件，这将是在Python项目中定义构建
- 什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？
大模型综述
人工智能开发语言大模型AGIaiRAG自然语言处理
一、什么是RAG所谓RAG，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration），简称RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。通俗点说：就是通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为提示模板，给大模型生成漂亮的回答。二、为什么会出现RAGRAG的出现，是因为在大模型的广泛应用中，伴随着出现的一些问题，比如：知识的局限性：模型自身的知识完全源于它的训练数据，而现有的主流大模
- 202年寒假充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）
网安康sir
web安全安全网络pythonlinux
前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论、执行力、行业分类、职位解读、法
- 2025年入职/转行网络安全，该如何规划？_网络安全职业规划
徐老师教网络安全
web安全安全phphttps网络协议
前言前段时间，知名机构麦可思研究院发布了《2022年中国本科生就业报告》，其中详细列出近五年的本科绿牌专业，其中，信息安全位列第一。网络安全前景对于网络安全的发展与就业前景，想必无需我多言，作为当下应届生收入较高的专业之一，网络安全同样也在转行领域中占据热门位置，主要具备以下几点转行优势：行业人才缺口大，至2027年我国网安人才缺口将达327万知识体系友好，计算机及英语水平相对薄弱的同学也可学习上
- 为什么说网络安全行业是IT行业最后的红利？
网络安全技术分享地
web安全安全网络安全phplinux
一、为什么选择网络安全？这几年随着我国《国家网络空间安全战略》《网络安全法》《网络安全等级保护2.0》等一系列政策/法规/标准的持续落地，网络安全行业地位、薪资随之水涨船高。未来3-5年，是安全行业的黄金发展期，提前踏入行业，能享受行业发展红利。二、为什么说网络安全行业是IT行业最后的红利？根据腾讯安全发布的《互联网安全报告》，目前中国网络安全人才供应严重匮乏，每年高校安全专业培养人才仅有3万余人
- 十年磨一剑：站在面试官角度聊聊现下大环境面试，“野生”程序员现阶段面试问题 & 学习误区
2401_84149896
程序员面试学习职场和发展
3.Hook**Hook的选择点：**静态变量和单例，因为一旦创建对象，它们不容易变化，非常容易定位。Hook过程：寻找Hook点，原则是静态变量或者单例对象，尽量Hookpublic的对象和方法。选择合适的代理方式，如果是接口可以用动态代理。偷梁换柱——用代理对象替换原始对象。多数插件化也使用的Hook技术4.内存泄漏构造单例的时候尽量别用Activity的引用；静态引用时注意应用对象的置空或者
- mysqldump命令 logfile
使用mysqldump命令导出MySQL数据库在数据库管理中，定期备份数据是不可或缺的一部分。mysqldump是MySQL提供的一个工具，它可以用于导出数据库的备份文件。本文将向你介绍如何使用mysqldump命令，并将备份日志文件保存到指定位置。我们将通过简单的步骤和代码示例来帮助你理解这个过程。整个流程接下来，我们会展示整个流程，包括你需要完成的步骤和相关代码。步骤说明1.准备MySQL数据
- AI时代的非人类身份安全
人工智能
AI时代的非人类身份安全随着AI在企业中的崛起，攻击面也在不断扩展。了解如何保护非人类身份（Non-HumanIdentities,NHIs）并防止未经授权的访问。非人类身份（NHIs）近期成为焦点并非偶然——随着AI工具和自主代理的快速普及，企业的NHI数量正呈爆炸式增长。这一趋势也引发了关于机器身份与治理的大量研究和讨论。与系统的普通用户类似，NHI（如AI代理、机器人、脚本和云工作负载）通过
- 消防安全检查频率：多久一次才合适？
无代码开发平台二维码
浙江宁波一处用于出租的居民自建房曾发生火灾，因火灾报警器未预警，导致火灾初期没有发出报警声，又因为灭火器不合格，没能发挥应有的作用，最终火灾造成7人遇难。这些悲剧不断警示着我们，消防安全检查管理的重要性。如何指定消防安全检查的频率，往往令企业安全主管和管理人员感到困扰。它不仅关系到不同场所的具体要求，还涉及到人力成本。不同场所的消防检查频率建议根据《建筑灭火器配置验收及检查规范》（GB50444-
- DeepSeek 开源周：DeepEP 项目详解，GPU 压榨计划启动！
东方佑
量子变法开源
引言就在今天，2025年2月25日，DeepSeek再次为人工智能社区带来了一场技术盛宴——DeepEP项目的开源。这个旨在优化GPU性能的工具一经发布便迅速获得了广泛的关注和赞誉，短短两小时内就斩获了超过1000个Star。本文将详细介绍DeepEP的功能、应用场景以及如何使用它来提升AI训练和推理的效率。DeepEP概述功能与作用DeepEP是一个专门针对Mixture-of-Experts(
- 面向对象编程（OOP）基础：Java入门指南
小志开发
JAVAjava开发语言
引言随着计算机技术的发展，软件的应用越来越复杂，单个程序的功能也逐渐增多。为了提高代码的复用性和可维护性，Java语言引入了**面向对象编程（Object-OrientedProgramming,OOP）**这一设计理念。OOP是一种设计程序时考虑如何将复杂世界中的对象进行建模的方法。通过将复杂的系统分解成较小的部分（即对象），可以更清晰地理解和解决问题。在Java中，OOP的核心概念有三个：类、
- Failed to connect to huggingface.co port 443 after 75018 ms: Operation timed out
兔兔爱学习兔兔爱学习
大模型人工智能python
完美解决：Failedtoconnecttohuggingface.coport443after75018ms:Operationtimedout方案一：选择python依赖包，用代码程序解决推荐：pycrawlers这个python包，使用这个包可以轻松实现批量下载，以及进度显示frompycrawlersimporthuggingface#实例化类hg=huggingface()#1.批量下载
- GrandientBoostingClassifier函数介绍
浊酒南街
#机器学习算法GBDT
目录前言用法示例前言GradientBoostingClassifier是Scikit-learn库中的一个分类器，用于实现梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT）算法。GBDT是一种强大的集成学习方法，能够通过逐步构建一系列简单的决策树（通常是浅树）来提高模型的预测性能。它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk
- 在淘客返利系统中使用Kafka实现事件驱动架构
宝术
kafka架构linq分布式c#
在淘客返利系统中使用Kafka实现事件驱动架构大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨如何在淘客返利系统中使用Kafka实现事件驱动架构，以提高系统的可扩展性和灵活性。一、什么是事件驱动架构事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture，EDA）是一种软件架构模式，系统中的各个组件通过事件进行通信。当某个事件发生时，系统会触发相应
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接：#7 Reverse Integer
要求：
按位反转输入的数字
例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
