嘴巴被遮不要紧，眼睛能放电就行！

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式热爱电气数学建模
摘要研究背景：传统电磁储能技术受限于较低的能量密度（约1-5Wh/kg）和充放电速度。热力梯度储能技术通过调控温度场实现多模式能量转换，其潜力能量密度可达100Wh/kg以上。创新点：1.提出三层异质线圈结构（铜基主储层+Bi₂Te₃热电转换层+GdFeO₃磁热调谐层），实现温度梯度与磁场的协同调控。2.开发动态热-电-磁耦合模型，结合有限元分析（COMSOL）与机器学习算法（遗传算法优化参数）。
从人工智能窥见网络安全的重要性 He_Donglin 人工智能 web安全网络
“人工智能”一词在上世纪五十年代被提出，在当时，计算机正处于萌芽阶段，同时期的人类第一台电子计算机“ENIAC”诞生了，但是埃尼亚克有很多缺点：庞大的占地面积、庞大的质量、单一的功能、较小的内存等，这主要受制于其他领域的发展，但当时的人们对计算机寄予厚望，希望在未来某一天它能够拥有足够强大的“power”，帮助人们解决诸多问题。于是乎，经过无数科学家数十年来的努力，计算机“长大了”，它的功能不再单
程序编译生成的文件石油人单挑所有 Linux系统编程算法
目录.i文件.s文件.o文件总结在C++编程中，.i、.s和.o文件是编译过程中生成的不同阶段的文件，它们代表不同的含义：.i文件全称：预处理后的文件（IntermediateFile）。含义：.i文件是源代码文件（如.cpp文件）经过预处理阶段生成的文件。预处理阶段主要处理源代码中的预处理指令，如#include、#define等。.i文件包含了经过预处理后的代码，即所有头文件被展开，宏被替换，
【网络通信安全】子专栏链接及简介不羁。。网络通信安全安全
目录操作系统安全：筑牢网络安全根基网络协议安全：守护数据传输通道Web站点安全开发：打造安全的网络交互平台在数字化浪潮席卷的当下，网络通信已深度融入生活与工作的方方面面，从日常的线上购物、社交互动，到企业间关键业务数据的传输，无一能脱离网络通信的支持。然而，网络空间并非一片净土，随着网络应用的日益复杂多样，网络通信安全面临着前所未有的严峻挑战。恶意软件肆虐、网络攻击手段层出不穷，数据泄露事件时有发
浩方erp工厂制造业数字化的核心-erp生产管理系统- haofang_software 数据库大数据个人开发人工智能 sass
工厂制造业数字化的核心在于通过先进的企业ERP（EnterpriseResourcePlanning）生产管理系统实现全面的资源优化和流程自动化。浩方动力科技-haofangsoftware的工厂ERP系统，制造业行业管理erp系统，生产管理系统，能帮助各行业工厂、制造业实现采购、销售、生产、物控、库存、客户、供应商、财务、人力资源、设备等全方位的数字化管理，提高工厂生产效率，降低成本，并配合ME
华为路由器配置DHCP服务以及配置端口网关IP 百里清风20190301 华为 tcp/ip 网络协议
实验拓扑结构：前提：HTTP服务器已启动http服务和配置好ip地址，client1与client2已配置不同网段的IP，路由器两端接口已预设IP实验需求：除平板服务器外，电脑自动获取IP配置子网掩码和DNS域名解析服务并且能实现全网通信步骤一：为两个不同的广播域配置网关IPsystem-view#进入系统视图[Huawei]interfaceg0/0/0#进入系统视图[Huawei-Gigabi
Java：AI 浪潮中的隐形支柱 —— 探秘 Java 在人工智能领域的独特地位琢磨先生David 人工智能
引言在人工智能技术席卷全球的今天，当人们谈论AI开发时，Python、R语言、C++等工具总是最先被提及。然而在这个充满创新的领域，有一个"老兵"正悄然发挥着不可替代的作用——自1995年诞生至今的Java语言，凭借其独特的工程化基因，正在构建起AI世界的底层基础设施。本文将揭示Java如何在大数据、机器学习、企业级AI系统等领域持续创造价值。一、Java的AI基因解码跨平台优势的现代意义"一次编
String类型为什么不可变 27xixi java高频 java
在大多数编程语言（如Java、Python、C#等）中，String类型被设计为不可变（Immutable），这意味着一旦一个字符串对象被创建，它的值就不能被修改。以下是这一设计的原因及具体表现：一、不可变性的表现直接修改字符串会创建新对象Stringstr="Hello";str=str+"World";//实际是创建了一个新字符串对象，而非修改原对象原字符串“Hello”未被修改，而是生成了新
Java volatile 关键字详解 27xixi java高频 java 单例模式开发语言
Javavolatile关键字详解1.volatile的作用与原理可见性保证：volatile修饰的变量在修改后，会立即同步到主内存，其他线程读取时直接从主内存获取最新值，确保多线程环境下的可见性。例如：volatilebooleanflag=false;当线程A修改flag为true后，线程B能立即感知到变化。禁止指令重排序：volatile通过插入内存屏障（MemoryBarrier）禁止编译
数值类型自学引导 Ssaty. python 前端数据库
第1关：计算边长为整数的正方形面积任务描述本关任务：编写一个能计算正方形面积的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.输入函数2.字符串转整数3.数值运算4.输出函数#输入一个正整数，以其数值为正方形的边长，计算并输出正方形的面积width=int(input())print(width**2
TEX Quotes(UVA 272) (❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁) #oj题解 UVA的题目 c++算法
题目标签:点这里懒人题干给你一文本，将其中奇数个"替换为``（两个`），偶数个"替换为''（两个'）。DescriptionTEX是由DonaldKnuth开发的一种排版语言。它将源文本与一些排版指令结合在一起，希望能产生一个漂亮的文件。排版好看文件使用“和“来限定引号，而不是使用大多数键盘提供的无聊的"来限定。键盘通常没有有向双引号，但它们有一个左单引号`和一个右单引号'。现在来检查你的键盘，找
大语言模型的潜力是否被高估 dev.null AI #NLP 语言模型人工智能机器学习
关于大语言模型（LLM）的潜力是否被高估，目前学术界和产业界存在显著分歧。以下从技术能力、应用局限性和未来发展方向三个方面综合分析：一、技术能力的争议：潜力与局限并存对现实世界的理解与模拟MIT的研究表明，LLM在训练过程中可能自发形成对现实世界的内部模拟。例如，通过解决卡雷尔编程谜题（KarelPuzzle），模型在没有直接接触环境信息的情况下，正确率从初始的随机指令提升至92.4%，并展现出对
掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起 Echo_Wish 大数据大数据
掌握大数据时代的心跳：实时数据处理的崛起在大数据时代，我们每天都在生成海量的数据——从社交媒体上的点赞到物联网设备上传的传感器数据，数据无处不在。然而，仅仅存储这些数据已经无法满足现代业务的需求，“实时数据处理”已经从一项可选技术跃升为业务成功的关键所在。如何让数据在其生成的瞬间就能被分析、处理并驱动决策，这是我们今天要探讨的重点。为什么实时数据处理如此重要？想象一下这样两个场景：在线交易平台：当
max_samples，batch_size，gradient_accumulation_steps这三个分别的联系和区别背太阳的牧羊人模型微调 batch 机器学习人工智能
这三个参数都是控制训练数据如何被处理的，它们的作用和区别如下：1.max_samples（最大样本数）定义：限制每个数据集最多使用多少条数据。作用：控制总共参与训练的数据量，减少max_samples可以加快训练速度。你的代码示例：max_samples=300#每个数据集最多用300条样本解释：假设你的dataset里包含：identity数据集有10,000条数据alpaca_en_demo数
C++程序设计语言笔记——抽象机制：泛型程序设计钺不言 C++笔记 c++笔记开发语言经验分享
0模板可传递实参类型而不丢失信息。在C++中，模板传递实参类型时保留所有类型信息的关键在于正确使用引用和转发机制。以下是几种常见场景的解决方案：1.使用万能引用（UniversalReference）和完美转发通过T&&捕获任意类型的引用（左值/右值），结合std::forward保留原始类型信息：templatevoidwrapper(T&&arg){//完美转发，保留所有类型信息（包括cons
IKM 测试题 - Java SE 8 评估测试题目 843294669 java 开发语言
关于JavaSE中this()和super()关键字的使用问题：以下哪些陈述正确描述了JavaSE中this()和super()关键字的使用？选项：如果super()没有被编码，则编译器将生成对零参数超类构造函数的调用。this()和super()可以在同一构造函数中使用。如果使用，this()或super()调用必须始终是构造函数中的第一条语句。this()和super()调用可以在构造函数之外
小凯的疑惑(数论 ) vir02 算法数据结构 c++
#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;intmain(){//请在此输入您的代码lla,b;cin>>a>>b;llN=a*b-a-b;cout<<N;return0;}如果a和b互素，那么a*b-a-b是最大无法被表示的金额
非对称加密算法——SIDH加密算法 java
JavaSIDH算法解析理论背景1.1后量子密码学随着量子计算机的发展，传统公钥密码体系（如RSA、ECC）面临被Shor算法破解的风险。后量子密码学（Post-QuantumCryptography）研究能够抵御量子攻击的新型加密算法，主要包含以下类型：基于格的密码学基于编码的密码学多元多项式密码学基于超奇异椭圆曲线同源的密码学（SIDH）1.2椭圆曲线基础SIDH基于超奇异椭圆曲线及其同源映射
C++设计模式-观察者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析牵牛老人 C++专栏 c++设计模式观察者模式
一、基本介绍1.1模式定义与核心思想观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，它定义了对象间一对多的依赖关系。当被观察对象（Subject）状态改变时，所有依赖它的观察者（Observer）都会自动收到通知并更新。这种模式类似于报纸订阅机制——报社发布新刊时，所有订阅者都会收到最新报纸。1.2模式价值体现解耦利器：将事件发布者与订阅者解耦，提升系统扩展性动态响应：支持运行时
国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！ Bryan Ding 人工智能深度学习
谷歌向所有人发布了Gemini2.0——迄今为止谷歌“功能最强大”的人工智能模型套件。1谷歌Gemini2.0向所有人开放去年12月，谷歌发布Gemini2.0Flash的实验版本，正式开启了代理型AI的新时代。Gemini2.0Flash是谷歌为开发者群体打造的高效主力模型，具有低延迟、高性能等优势。今年早些时候，谷歌在GoogleAIStudio中更新了2.0FlashThinkingExpe
torch.logical_and()方法 CodeWang_NC pytorch 深度学习 python
torch.logical_and()计算给定输入张量的元素逻辑AND。零被视为False，非零被视为True官方文档说明:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.logical_and.html#torch.logical_andtorch.logical_and(input，other，*，out=None）→返回张量input（张量）–
Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips MYVision_ MY视界 Python pytorch 人工智能 python
刷机tips:刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch-2.3.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl2.ImportError:/home/platform/miniconda3/envs/cel
L1-5 别再来这么多猫娘了！云格～团队天梯赛算法 c++
以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩）。相信聪明的你一定不会犯一样的错误！言归正传，对于GPT类的AI，一个使用方式受到不少年轻用户的欢迎——将AI变成猫娘：当然，由于训练数据里并不区分道德或伦理倾向，因此如果不加审查，A
模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力步子哥人工智能自然语言处理深度学习语言模型
【导语】在大语言模型（LLM）不断刷新各项任务记录的今天，很多模型宣称能处理超长上下文内容，但在实际推理过程中，复杂问题往往因隐性事实的遗漏而败下阵来。今天，我们就以《AttentionRevealsMoreThanTokens:Training-FreeLong-ContextReasoningwithAttention-guidedRetrieval》为蓝本，带大家通俗解读如何利用Transf
大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建（initial）大模型科普人工智能强化学习
1.引言大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破，展现了强大的知识存储、推理和生成能力，为人工智能带来了新的可能性。强化学习（RL）作为一种通过与环境交互学习最优策略的方法，在智能体训练中发挥着重要作用。本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。为了更好地理解这一融合的潜力，我们基于“LargeLanguageModela
Java基础编程找素数是盈盈啊笔记
说明：除了1和它本身以外，不能被其他正整数整除，就叫素数。方法是否需要接收数据进行处理？需要接收101以及200，以便找该区间中的素数。方法是否需要返回数据？需要返回找到的素数个数。方法内部的实现逻辑：使用for循环来产生如101到200之间的每个数；每拿到一个数，判断该数是否是素数；判断规则是：从2开始遍历到该数的一半的数据，看是否有数据可以整除它，有则不是素数，没有则是素数；根据判
JAVA面试_进阶部分_正确使用 Volatile 变量茂茂在长安 JAVA java 面试开发语言
Java语言中的volatile变量可以被看作是一种“程度较轻的synchronized”；与synchronized块相比，volatile变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是synchronized的一部分。本文介绍了几种有效使用volatile变量的模式，并强调了几种不适合使用volatile变量的情形。锁提供了两种主要特性：互斥（mutualexclusio
字典遍历时不能修改字典元素 nihuhui666 python 列表
a={'a':1,'b':2,'c':0}foriina:ifa[i]==0:dela[i]print(a)报错RuntimeError:dictionarychangedsizeduringiteration字典在迭代时改变了因为要删除的是值为0的元素所以迭代键的列表就行了foriinlist(a.keys()):ifa[i]==0:dela[i]print(a)这样就行了结果发现foriina
从零基础开始实现一个Spring Boot + Vue 项目的详细步骤指南软件职业规划 spring spring boot vue.js 后端
一、准备工作1.开发环境搭建安装JDK（JavaDevelopmentKit）：前往Oracle官网（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11-downloads.html，以JDK11为例）下载适合你操作系统的JDK安装包，按照安装向导完成安装。安装完成后，配置系统环境变量，确保在命令行中能通过java-version命令查看到正
机器学习-----决策树多巴胺与内啡肽. 机器学习机器学习决策树人工智能
文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练，建立出分类规则，并对新样本进行预测，属于有监督学习。根节点：最上面的节点。叶子节点：能直接看到结果的节点。非叶子节点：位于中间的节点。1.2决策树的类型分类树：用于分类任务，叶节点代
ViewController添加button按钮解析。（翻译）张亚雄 c
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mongoDB 简单的增删改查开窍的石头 mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作在mongo中对于不存在的表当你用db.表名他会自动统计下边用到的user是表明，db代表的是数据库添加(insert):
log4j配置 0624chenhong log4j
1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
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数据库产品巡礼：IBM DB2概览蓝儿唯美 db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台: 工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
java笔记5 a-john java
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Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
今天有个人问了一个问题，如下： type AD value A
意图对象传递数据百合不是茶 android 意图Intent Bundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的 1,将下面的代码添加到main.xml中 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracle object session kill
一.查询锁定的表如下语句，都可以查询锁定的表语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］征客丶 mysql osx
场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir；下载地址：http://dev.mysql.com/downl
分布式系统与框架 bit1129 分布式
RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错: 提供基于接
那些令人蛋痛的专业术语白糖_ spring Web SSO IOC
spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】：由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java 算法编程之美
public class StringDistance { /** * 编程之美计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
/** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法 F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。与迪科
oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASM oracle ASM_POWER_LIMIT 磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
C语言学习六指针_何谓变量的地址一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
# include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节，但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
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phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令：代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize 一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。引用主要分为：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
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1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
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第11章动画效果（中） onestopweb 动画
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Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
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