排序算法05------------------------堆排序(图解)

1.堆排序

  堆排序是用堆这种数据结构所设计的一种排序算法,近似一颗完成二叉树,同时具有一个特性,父节点的值大于(小于)子节点的值。

堆分两种,父节点比子节点大的叫最大堆,父节点比子节点小的叫最小堆

下面就是一个最大堆

排序算法05------------------------堆排序(图解)_第1张图片

 

 2.堆排序步骤

以最大堆为例,假设有n个元素,

1)构造最大堆

2)交换根节点与第n个节点的值

3)将当前的堆调整为最大堆

4)n减一,继续2)3)步骤,直到n==1

3.如何构造最大堆

  由最大堆的性质可知,每个父节点的值都比子节点的值大,所以要从下往上调整,调整后根节点就是最大的。举个例子

假设数组array :   

 

 1)先把它想象成下面的形式(完全二叉树),在数组中还是按顺序排序的,

排序算法05------------------------堆排序(图解)_第2张图片

 

 2)开始构造最大堆

  1.先找到最后一个父节点,由于最大堆的形式是上面的形式,所以很容易得到最后一个父节点的下标,上面的元素是8个

  那么最后父节点的下标:i=8/2-1=3,而且该节点的左子节点的下标是:2i+1,右子节点下标是:2i+2 这是很重要的性质。

  比较i和2i+1,2i+2的对应值,如果这两个子节点比父节点大,那么就交换父子节点的值,要注意要判断2i+1和2i+2存不存在(即下标不能越界)

 

   第一次调整后:

          排序算法05------------------------堆排序(图解)_第3张图片

 

   第二次:

  排序算法05------------------------堆排序(图解)_第4张图片

 

 

 

  第三次

  排序算法05------------------------堆排序(图解)_第5张图片

 

 

 

  第四次

  排序算法05------------------------堆排序(图解)_第6张图片

 

 

 

  这时,要注意交换后可能导致后面的节点不满足最大堆的性质,此时继续按照上面的步骤来,其实就是一个递归,等下看代码就好理解了

  第五次,调整完成

  排序算法05------------------------堆排序(图解)_第7张图片

 

 

  开始交换

3)交换根节点与第 n-i(i是已经交换的元素个数)个元素的值

 排序算法05------------------------堆排序(图解)_第8张图片

 

 

4)然后把它调整成一个最大堆,此时要从上往下调整,即从根节点开始调整。

排序算法05------------------------堆排序(图解)_第9张图片

 

 

 5) 继续 3),4)步骤,直到n-i==1,此时排序完成

 

结合代码过一遍就很容易懂了

代码如下:

 1 #include
 2 //交换两个数的值 
 3 void swap(int *a,int * b)
 4 {
 5     int temp=*a;
 6     *a=*b;
 7     *b=temp;
 8 }
 9 //构造最大堆过程 
10 void maxHead(int *arr,int start,int end)
11 {
12     int parentNode=start;//父节点 
13     int childNode=parentNode*2+1;//左子节点
14     while(childNode<=end)
15     {    
16         //childNode+1是右子节点 
17         if(childNode+1<=end&&arr[childNode+1]>arr[childNode])
18             childNode++;//右子节点大,取右子节点
19         //父节点比子节点大,不用交换,直接返回 
20         if(arr[parentNode]>arr[childNode])
21             return;
22         //否则,交换父节点与子节点的值 
23         else
24         {    
25             swap(&arr[parentNode],&arr[childNode]);
26             
27             //交换后有可能导致后面的节点
28             //不满足最大堆的要求,所以继续对后面的节点进行构造
29             parentNode=childNode;
30             childNode=parentNode*2+1;
31         } 
32     } 
33         
34 }
35 void headSort(int * arr,int num)
36 {    
37     //num数组元素个数 
38     int i;
39     //一开始先构造一个最大堆 
40     for(i=num/2-1;i>=0;i--)
41         maxHead(arr,i,num-1);
42      
43     for(i=num-1;i>0;i--)
44     {
45         swap(&arr[i],&arr[0]);//交换第一个元素与第i(i从后面开始)个元素
46         maxHead(arr,0,i-1);//交换后继续进行构造最大堆操作 
47     } 
48 }
49 int main()
50 {
51     int i; 
52     int arr[8]={1,5,0,6,3,9,8,7};
53     headSort(arr,8);//堆排序 
54     for(i=0;i<8;i++)
55         printf("%d\n",arr[i]);
56     return 0;
57 } 

堆排序的平均时间复杂度是:O(nlogn)

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