- Docker快速构建Hive测试环境
静谧星光
dockerhive容器编程
Docker是一种流行的容器化平台,可以帮助我们快速构建和管理应用程序的环境。在本文中,我们将学习如何使用Docker快速构建Hive测试环境。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,它提供了一种类似于SQL的查询语言,用于分析和处理大规模数据集。步骤1:安装Docker和DockerCompose首先,我们需要安装Docker和DockerCompose。您可以根据您的操作系统类型,从
- STM32第十七天ESP8266-01Swifi模块
Do vis824
stm32嵌入式硬件单片机
ESP8266-01Swifi模块1:ESP8266是实现wifi通讯的一个模块种类,有很多分类包含esp8266-12、esp8266-12E、ESP8266-01S、esp32等等。esp8266-01S由一颗esp8266作为主控再由一块flash作为存储芯片组成,带有板载芯片供电采用3.3V电压使用串口进行烧写程序和AT指令集调试,注意芯片一旦烧写了程序使不可使用AT指令集,需要重新刷回A
- 中电金信 :十问高质量数据集:金融大模型价值重塑有“据”可循
2025年,随着大模型在金融领域的深度应用,高质量数据集已逐渐成为决定模型性能的“基石”。面对数据要素价值释放的关键机遇期,国家政策不断深入推进:2月,国务院国资委启动“AI+”专项行动,着力攻克数据难题;5月,数字中国峰会发布了首批30项央企AI高质量数据集成果;6月,在央国企金融领域人工智能高质量数据集工作推进会上,14家企业共同签署了“央国企金融数据产业共同体倡议书”,旨在推动人工智能与数据
- 内核、指令集和架构:【3】M0和M3
学点东西吧
arm开发stm32
指令集确实是与内核紧密对应的,不同的内核通常对应着不同的指令集或指令集扩展。ARMCortex-M系列的内核(M0,M0+,M3,M4,M7,M23,M33,M55等)都基于ARMv6-M或ARMv7-M或ARMv8-M架构,它们共享核心的32位RISC设计理念和Thumb/Thumb-2指令集基础,但在支持的指令子集、性能、功能和扩展方面存在显著差异。Cortex-M3与Cortex-M0/M0
- 深入剖析F5、DNS、LVS、Nginx、Tomcat:Java架构师的流量分发指南(一)
呢喃coding
系统架构设计javalvsnginx
深入剖析F5、DNS、LVS、Nginx、Tomcat:Java架构师的流量分发指南在Java架构设计中,流量分发是保障系统高性能、高可用的关键环节。F5、DNS、LVS、Nginx和Tomcat在流量分发处理中各自扮演着独特的角色,深入理解它们对于Java架构师来说至关重要。一、F5:企业级的应用交付利器(一)功能与特性F5是一款企业级的应用交付网络(ADN)设备,它集负载均衡、应用安全、SSL
- Android逆向(Frida思路(第一集))
aaiier
androidpython开发语言
在FridaAndroid上,如果想先修改某个类的方法1内部调用的方法2,然后再启动方法1,通常用Java.use或Interceptor.attach进行Hook。Java.use()获取类并调用方法choose()查找已创建的实例并调用方法overload()精确调用特定参数的方法Java.cast()转换choose()选中的对象并调用方法implementation会完全替换方法的所有代码
- 【PTA数据结构 | C语言版】输出 1 ~ n
秋说
PTA数据结构题目集数据结构c语言算法
本专栏持续输出数据结构题目集,欢迎订阅。文章目录题目代码题目给定正整数n,输出1~n,每个数字占一行。本题旨在测试不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:数据0:测试基本正确性;数据1:n=1;数据2:n=1000;数据3:n=10000;数据4:n=100000;数据5:n=1000000。输入格式:输入在一行中给出正整数n(≤10^6)。输出格式:输出1~n,每个数字占一行。输
- 基于odoo17的设计模式详解---迭代模式
花好月圆春祺夏安
设计模式
大家好,我是你的Odoo技术伙伴。在Odoo开发中,最常见的操作之一莫过于处理一组数据记录。我们使用search()方法获取一批客户,访问销售订单的所有订单行,或者对选中的多张发票进行批量操作。这背后,都离不开一个基础而又强大的设计模式——迭代器模式(IteratorPattern)。今天,我们将深入探讨这个“润物细无声”的设计模式,看看Odoo是如何将其无缝集成到ORM的记录集(Recordse
- 如何在平台中设置不同权限(合成化学师、材料专家、数据工程师)协同工作
百态老人
java开发语言
一、权限管理模型设计:RBAC-ABAC混合架构为实现合成化学师、材料专家和数据工程师的高效协作,需采用基于角色的访问控制(RBAC)结合基于属性的访问控制(ABAC)的混合模型(Ev7-14,Ev36)。该模型兼顾角色职责的清晰划分与动态场景的灵活适配:RBAC基础框架:为三类角色定义核心权限集(Ev13):合成化学师:实验数据录入、工艺路线修改、报告撰写(Ev1)。材料专家:样品测试分析、工艺
- Manus AI与多语言手写识别
tonngw
人工智能
技术文章大纲:ManusAI与多语言手写识别引言手写识别技术的发展背景与市场需求ManusAI的定位与核心技术优势多语言场景下的挑战与机遇ManusAI的核心技术架构基于深度学习的端到端手写识别模型多模态数据融合(笔迹压力、书写轨迹等)自适应语言模型与字符集扩展机制多语言手写识别的关键技术非拉丁语系(中文、阿拉伯语等)的笔迹特征提取小样本语言数据的迁移学习策略上下文感知与语法纠错在低资源语言中的应
- 百度AI工具Comate AI IDE正式发布,一个前端开发者的AI编程工具进化论
蜂酷科技资讯
人工智能ideAI编程
6月23日百度AIDAY正式发布ComateAIIDE,对我这个浸淫前端开发五年的老兵而言,这次ComateAIIDE发布对我之后项目开发意义重大。原先我仅将文心快码当成单纯编程智能体使用,提需求,复制代码,然后再去其他工具中完成全栈开发,如今随着ComateAIIDE落地,意味着我拥有了一个集多模态交互、多智能体协同于一体的全流程开发超级搭档。从输入自然语言描述、粘贴Figma设计稿链接,到生成
- 我要做计划APP:萌趣打卡,高效管理时间
非凡ghost
软件需求android智能手机
在快节奏的现代生活中,时间管理变得尤为重要。无论是学生、上班族还是自由职业者,都需要一个高效且实用的工具来帮助自己合理安排时间、完成任务。重庆赋比兴科技有限公司推出的《我要做计划APP》正是这样一款集时间管理与日程提醒于一体的应用程序。它不仅功能强大,还拥有超级可爱的界面,让用户在打卡的同时享受萌趣的风格,让时间管理变得更加轻松有趣。软件特色【好用的四象限】四象限时间管理太复杂?不要担心,0学习成
- 【PTA数据结构 | C语言版】两枚硬币
秋说
PTA数据结构题目集数据结构c语言算法
本专栏持续输出数据结构题目集,欢迎订阅。文章目录题目代码题目伊娃喜欢收集全宇宙的硬币,包括火星币等等。一天她到了一家宇宙商店,这家商店可以接受任何星球的货币,但有一个条件,无论什么价格,都必须用2枚硬币一次付清,不能多也不能少。而她有多达10^5个硬币,于是求助于你。给定任一价格,请帮她找出可以付款的2枚硬币。输入格式:第1行给出2个正整数:n(≤10^5)为硬币枚数、m(≤10^3)为伊娃要付清
- QGIS004:QGIS软件工具箱介绍
94_31762031
004-QGIS软件入门教程QGIS软件工具箱QGIS工具箱QGIS工具介绍QGIS工具说明QGIS工具箱功能QGIS算法说明
一、QGIS工具箱介绍QGIS(以V3.0版为例)除去线上插件外,共包含900多个地理处理工具。按工具箱类型统计为:QGIS工具箱(201个工具)、GDAL工具箱(50个工具)、GRASSGIS工具箱(298个工具)、SAGAGIS工具箱(361个工具),如下图所示。二、QGIS常用工具集介绍QGIS工具箱常用工具集包括矢量创建、矢量叠加、矢量分析、矢量几何图形、矢量属性表、矢量通用、矢量选择集、
- 光宝LTR-381RGB-01 RGB颜色传感器全面解析:技术优势与应用案例
深圳市尚想信息技术有限公司
人工智能颜色传感器光宝
光宝LTR-381RGB-01RGB颜色传感器LTR-381RGB-01是光宝(LITEON)推出的一款高性能集成式颜色传感器,集环境光传感(ALS)和RGB颜色传感(CS)功能于一体。这款超小型传感器采用2x2mm微型封装,通过I2C接口输出数字信号,广泛应用于消费电子、智能硬件和工业领域。本文将全面介绍该传感器的最新资料、技术特点、国内外应用案例以及与同类产品相比的突出优势,为工程师和采购决策
- SQLite JDBC驱动在MIPS64架构上的实现
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:SQLiteJDBC驱动程序允许Java应用通过JDBCAPI与SQLite数据库交互。最新版本的sqlite-jdbc-3.32.3.2.jar支持在基于中国龙芯架构的MIPS64指令集的系统上运行,为开发者提供在特定硬件平台上使用SQLite数据库的能力。本驱动程序特别适合资源受限环境,支持SQL查询、数据操作等数据库操作。开发者可通过JDBC进行数据库编
- 企业物资集采平台解决方案之:AI+物联网,智能预测需求,让企业库存“零呆滞”的科技实践
万米商云
人工智能物联网科技集采商城企业采购供应链采购
在制造业、能源、基建、连锁零售等行业,物资采购与库存管理长期是成本黑洞与效率瓶颈。传统模式依赖经验判断与静态计划,常面临两大困境:“备而不用”:过量采购导致库存积压,占用巨额资金,备件老化报废损失触目惊心;“用而无备”:突发需求或预测偏差造成缺货,产线停摆、项目延误,损失难以估量。德勤报告指出,全球企业每年因库存管理不善造成的损失高达万亿美元级别。如何突破这一困局?AI与物联网的深度融合,正为企业
- SQL Server 临时表、表变量与WITH语句的用法与区别
Favor_Yang
SQL调优及高级SQL语法编写数据库sqlsqlserver
引言在SQLServer数据处理中,临时表、表变量和WITH语句(CTE)是关键的中间结果集管理工具。临时表适合大数据量操作,表变量优化小数据量场景,而CTE则简化复杂查询逻辑。三者选择需综合考量数据量级、事务需求及代码可读性。本文将深入解析其工作机制,通过实测对比指导场景化选型。1.临时表(TemporaryTables)定义与创建通过#(本地)或##(全局)前缀创建物理表:--本地临时表CRE
- Python训练营打卡Day8(2025.4.27)
2301_80505456
python算法开发语言
知识点见示例代码字典的简单介绍标签编码连续特征的处理:归一化和标准化至此,常见的预处理方式都说完了作业:对心脏病数据集的特征用上述知识完成,一次性用所有的处理方式完成预处理,尝试手动完成,多敲几遍代码。由于所给数据集已是处理过的数据集,以下将按所给数据集的处理情况对连续特征进行归一化和标准化。首先观察数据,需处理数据共有5列,分别是:age,trestbps,chol,thalach,oldpea
- 鸟类识别与分类相关数据集
Bryan Ding
分类数据挖掘人工智能
随着深度学习技术的快速发展,其在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。鸟类识别作为生态学研究的重要内容,对于物种多样性保护、生态环境监测等领域具有深远的影响。将深度学习技术应用于鸟类识别,有望提高识别的准确性和效率,为鸟类学研究提供有力支持。本文综述了近年来深度学习在鸟类识别中的应用进展,包括基于图像和声音的鸟类识别系统,分析了其技术框架、实现方法以及在实际应用中的效果。通过对相关文献的梳理,
- 2024最新 动物识别数据集(12-02已更新)
数据猎手小k
机器学习自然语言处理人工智能
动物识别数据集是用于训练和评估动物识别模型的集合,这些数据集通常包含多种动物的图像或视频,以及对应的标签信息。它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。随着深度学习技术的发展,动物识别数据集的处理方式、算法逻辑和模型搭建与训练流程也在不断进步,以提高识别的准确性和效率。一、背景意义动物识别技术的发展对于生物多样性保护、生态学研究、农业和野生动物保护等多个领域具有重要意
- 【工具】Eclipse:一个用于对两个或多个非靶向液相色谱-质谱代谢组学数据集进行比对的 Python 软件包
生信学习者1
学习笔记python数据分析数据挖掘
文章目录介绍代码参考介绍非靶向液相色谱-串联质谱(LC-MS)代谢组学数据集蕴含着大量信息,但在分析和处理过程中却面临诸多挑战。通常,需要对两个或多个独立处理的数据集进行整合以形成完整的数据集,但现有的软件并不能完全满足我们的需求。为此,我们创建了一个名为“Eclipse”的开源Python包。Eclipse采用一种新颖的基于图的方法来处理由n个(n>2)数据集引发的复杂匹配情况。Nontarge
- c++11 标准模板(STL)(std::locale)(一)
繁星璀璨G
本地化库c++标准库模板STLlocale本地环境
用以封装文化差异的多态刻面的集合classlocale;std::locale类型对象是不可变平面的不可变索引集。C++输入/输出库的每个流对象与一个std::locale对象关联,并用其平面分析及格式化所有数据。另外,locale对象与每个std::basic_regex对象关联。locale对象亦可在标准容器和算法中用作进行字符串对照的谓词,而且能被直接访问,以获得或修改其所保有的平面。C++
- ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持
澍龑
tensorflow人工智能
ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3集显显示,独显运算(其它debug用)1.4卸载驱动(备用,未试)日常使用ssh后台运行(断联不中断)0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Homesudo
- 关于 Linux中系统调优的一些笔记
山河已无恙
Linux笔记Linux性能调优1024程序员节linux运维
写在前面推送的的邮件里看到有大佬讲的公共课,听了之后这里整理学习笔记。因为是公开课,所以讲的很浅,没接触过,这里做为了解,长长见识。博文内容包括系统调优原理概述如何检测系统的性能瓶颈如何进行内核参数调优如何限制服务的资源占用自定义tuned调优配置集我突然又明白,死亡是聪明的兄长,我们可以放心地把自己托付给他,他会知道在我们有所准备的适当时刻前来。我也突然懂得,原来痛苦、失望和悲愁不是为了惹恼我们
- 10.6 ChatGLM3私有数据微调实战:24小时打造高精度模型,显存直降60%
少林码僧
掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力chatgpt机器学习深度学习人工智能语言模型
ChatGLM3私有数据微调实战:24小时打造高精度模型,显存直降60%1.实战构造私有的微调数据集在微调大模型时,数据质量直接决定模型效果。本节将手把手教你如何构建高质量的私有微调数据集。1.1使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt核心思路:通过ChatGPT生成符合任务需求的样本数据,降低人工标注成本。步骤示例(以生成客服对话数据为例):fromlangchain.prompts
- 2.线性神经网络--Softmax回归
温柔济沧海
深度学习神经网络回归人工智能
2.1从零实现Softmax回归#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader#####################################
- 2025最新盘点:9款高效韦恩图工具推荐
Designseek满血版
人工智能图论
在数据分析、逻辑推理以及众多学术研究领域,韦恩图都扮演着极为关键的角色。它以直观的圆形或椭圆形重叠区域,清晰地展现出不同集合之间的关系,无论是集合间的交集、并集还是补集,都能一目了然地呈现出来。无论是学生在学习数学、逻辑学课程时梳理知识点,还是专业人士在进行市场调研、项目规划时分析数据,亦或是科研人员在撰写论文、展示研究成果时阐述理论框架,一款好用的韦恩图绘制工具都显得至关重要。今天,就让我为大家
- 【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models
Bosenya12
论文阅读
从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先,扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着,模型生成一个增强的数据集,并进一步优化以提高保真度。最后,这些合成数据与少量样本训练数据集结合,用于基准模型的训练和评估。数据分布从最初的红色变为保真度增强的蓝色,这表明模型与真实数据更加吻合,如简化后的数据分布示意图所示。这篇文章的核心内容是介绍了一种名为BG-Diff(Bi-GuidedDiffusion)
- 【AI论文】FineWeb2:一个管道,规模适配所有语言——使预训练数据处理适应每一种语言
东临碣石82
人工智能深度学习机器学习
摘要:预训练最先进的大型语言模型(LLMs)需要大量干净且多样的文本数据。尽管近期在开放开发大型高质量英文预训练数据集方面取得了显著进展,但训练性能出色的多语言大型语言模型仍面临挑战,这很大程度上是因为难以针对大量语言定制过滤和去重流程。在本研究中,我们基于FineWeb引入了一种全新的预训练数据集整理流程,该流程可自动适配任意语言。我们通过一组涵盖九种不同语言的实验,对流程设计进行了广泛消融研究
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
top = -1;
}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
c面试
12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
#include<stdio.h>
int main(void)
{
char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》