- 设计模式 | 状态模式
@hdd
设计模式设计模式状态模式
状态模式(StatePattern)是行为型设计模式中的状态管理大师,它允许对象在其内部状态改变时改变其行为,使对象看起来像是修改了它的类。这种模式将状态抽象为独立的类,并通过委托将行为转移给当前状态对象,实现了状态与行为的优雅解耦。本文将深入探索状态模式的核心思想、实现技巧以及在C++中的高效实践。为什么需要状态模式?在软件开发中,对象行为常随状态变化:电梯的运行状态(停止、上升、下降)TCP连
- 针对 SSD 固态硬盘的安全擦除 Secure Erase
SSD的安全擦除(SecureErase)用于永久删除存储介质上的数据,以及在驱动器性能开始明显下降至低于标称值时恢复其速度。SecureErase可以解决的问题核心当SSD开始运行缓慢(读写数据变差)时,这里有许多可能的原因,有些与硬件相关,有些与软件有关。SSD与传统硬盘(HDD)不同,因此,单纯删除数据或格式化驱动器,并不意味着真正重置存储单元——在录入之前需要进行清除,这会降低新数据的写入
- java项目报错405_405报错是什么原因_状态码405是什么错误
跳动的数字
java项目报错405
今天网站遇到一个问题:httppost请求网页会出现405,分析了下原因:是因为Apache、IIS、Nginx等绝大多数web服务器,都不允许静态文件响应POST请求。下面是解决方案:将post请求改为get请求XF405/XF400支持拍摄4KUHD(3840x2160)50P影像。采用了一枚1.0型大尺寸影像传感器,该传感器的尺寸约为传统机型传感器的6.8倍。MP4格式的文件可设置为自动继续
- 微算法科技(NASDAQ: MLGO)探索Grover量子搜索算法,利用量子叠加和干涉原理,实现在无序数据库中快速定位目标信息的效果。
MicroTech2025
算法科技数据库
在信息爆炸的时代,数据的海量化带来了前所未有的挑战,如何从庞大的数据库中迅速找到所需信息,成为信息技术领域亟待解决的问题。传统的搜索算法在面对大规模数据时,效率逐渐下降,难以满足现代社会的需求。量子计算的出现为解决这一问题带来了新的思路和方法,Grover量子搜索算法作为量子计算领域的重要算法之一,在快速搜索目标信息方面具有巨大潜力。Grover量子搜索算法是一种基于量子力学原理的搜索算法,它利用
- 【AI大模型】神经网络反向传播:核心原理与完整实现
我爱一条柴ya
学习AI记录人工智能神经网络深度学习aiAI编程
一、反向传播的本质与意义反向传播(Backpropagation)是神经网络训练的核心算法,通过链式法则高效计算损失函数对网络参数的梯度,实现神经网络的优化学习。它的出现解决了神经网络训练中的关键瓶颈,使深度学习成为可能。为什么需要反向传播?参数规模爆炸:现代神经网络有数百万至数十亿参数手动计算不可行:复杂网络梯度计算量指数级增长高效优化需求:梯度下降算法需要精确的梯度计算二、前向传播与反向传播对
- YARN container cpu超核如何解决
fzip
YARN超核
在ApacheHadoopYARN中,ContainerCPU超核(即Container使用的CPU资源超过分配量)是一个常见问题,可能导致集群性能下降或不稳定。以下是解决该问题的详细步骤:1.问题诊断1.1确认超核现象查看YARNWebUI:访问http://:8088,检查Container的CPU使用率是否持续超过分配的vCore数。检查NodeManager日志:查看/var/log/ha
- Kotlin协程超时控制:深入理解withTimeout与withTimeoutOrNull
时小雨
Android基础kotlinandroid
在异步编程中,超时控制是保证系统健壮性的关键。本文将深入探讨Kotlin协程中的超时机制,帮助你掌握高效处理耗时操作的技巧。一、为什么需要超时控制?在现代软件开发中,我们经常需要处理网络请求、数据库查询、文件读写等耗时操作。这些操作可能由于各种原因(如网络延迟、资源竞争、服务不可用等)导致执行时间过长,进而引发:用户界面卡顿或无响应系统资源被长时间占用整体服务性能下降级联故障风险增加Kotlin协
- 深度学习微调中的优化器全景解析:从理论到实践
北辰alk
AI深度学习人工智能
文章目录一、基础优化器:深度学习微调的基石1.1随机梯度下降(SGD)1.2AdaGrad(自适应梯度算法)二、自适应优化器:现代深度学习的标配2.1RMSProp2.2Adam(自适应矩估计)三、大模型微调专用优化器3.1LAMB(Layer-wiseAdaptiveMoments)3.2Sophia(二阶优化启发)四、优化器性能对比研究4.1在GLUE基准上的表现(BERT-base微调)4.
- 什么是bigkey
BigKey(大键)是Redis中的一种潜在性能问题,通常指的是占用大量内存或者元素数量过多的键。它可能导致Redis性能下降,甚至阻塞其他请求,因此在使用Redis时需要特别关注。一、什么是BigKey?在Redis中,BigKey并不是指某个特定的Redis数据类型,而是指那些在内存中占用较多空间的键。具体来说,BigKey是指以下两种情况:一个键的数据量非常大:例如,一个非常大的字符串(几M
- 破解FPS主线程阻塞的终极方案
你一身傲骨怎能输
FPS射击游戏高级技术专栏性能优化
文章摘要FPS游戏中主线程等待其他线程(如物理、AI等)会引发性能瓶颈,导致帧率下降和卡顿。常见原因包括同步点过多、任务分配不均、锁滥用和数据依赖过强。优化方法包括:1)减少硬等待,采用异步处理;2)任务分解和负载均衡;3)使用无锁同步;4)流水线分阶段处理;5)设置超时降级策略。引擎层面可利用Unity的JobSystem或Unreal的TaskGraph系统进行优化。关键是通过Profiler
- 03每日简报20250705
Alvin_YD
每日简报人工智能娱乐社交电子媒体传媒
每日简报新闻简报:AI行业信任危机浮现标题:知名科技作者AlbertoRomero发文《我对AI行业正在失去所有信任》来源:TheAlgorithmicBridge(算法之桥)核心内容:作者立场:长期支持AI技术的作者AlbertoRomero公开表达对行业信任的崩塌,称"作为一个支持者,我本不愿有这种感受"。行业痛点:未具体说明的行业乱象导致公众信任度下降暗示AI发展过程中存在伦理或透明度问题传
- 基于高斯两步移动搜寻法(2SFCA)的城市绿地可达性分析
yorov
GIS技巧算法
【2SFCA的基本思路,可以略过】对每个供给点j,搜索所有在j搜寻半径(d0)范围内的需求点(k),计算供需比Rj;对每个需求点i,搜索所有在i搜寻半径(d0)范围内的供【数据】成都市城区绿地数据、各街道小区数据、路网数据OSM【那再来理解一下高斯两步移动搜索法】对于最初的两步移动模型相当于二分,而高斯型相当于是缓慢下降—急速下降—趋于平缓的状态。很像上次莫兰指数里说的空间关系概念化。第一步,对于
- 【前端进阶】【实战】【性能优化】前端开发中的事件监听与DOM操作优化实践
患得患失949
数字孪生前端性能优化前端
前端开发中的事件监听与DOM操作优化实践在前端开发中,事件监听器的管理和DOM操作的优化是提升应用性能和稳定性的关键。本文将结合具体案例,探讨如何通过技术手段解决这些问题,并分享一些实用的优化技巧。问题背景在一个基于高德地图的应用中,我们实现了一个信息窗口组件(InfoWindow),其中包含视频播放功能和轮播图展示。随着用户交互的增加,我们遇到了以下问题:信息窗口频繁打开关闭后,页面性能明显下降
- 《推客分销系统架构设计:从零搭建高并发社交裂变引擎》
wx_ywyy6798
信息可视化推客小程序推客系统推客系统开发推客小程序开发推客分销系统
在当今流量红利逐渐消退的数字营销环境中,推客分销系统已成为企业实现用户裂变增长和销售转化的核心工具。本文将深入解析推客分销系统的开发逻辑、架构设计及运营策略,帮助您构建一套高效的分销增长引擎。一、推客分销系统的商业价值与市场背景1.1为什么分销系统成为企业标配在获客成本不断攀升的今天,传统广告投放的ROI持续下降。推客分销系统通过将用户转化为推广者,实现了:低成本获客:平均获客成本仅为传统渠道的3
- Android 发展历程
个人学习笔记安卓(android)是基于Linux内核的开源操作系统。主要用于移动设备,如智能手机、平板电脑、电视等,由Google公司及开放手机联盟领导及开发。2005年8月由谷歌收购注资HTC制造第一部Android手机2011年第一季度,android在全球的市场份额超过了塞班,成为全球第一2013年的第四季度,android平台手机的全球市场份额已经达到78.1%。2019年,谷歌官方宣布
- python实现多元线性回归算法 (附完整源码)
源代码大师
python算法完整教程算法python线性回归
python实现多元线性回归算法1.使用正规方程实现多元线性回归代码说明运行结果示例2.使用梯度下降法实现多元线性回归代码说明运行结果示例进一步优化与注意事项下面是使用Python从头实现多元线性回归算法的完整源码。这个实现利用了numpy进行矩阵运算,并展示了如何训练模型、进行预测以及评估模型性能。为了更全面,代码中还包含了一个使用梯度下降法(GradientDescent)优化参数的实现。多元
- (阳:算法霸权 / 阴:数据确权)→当GDPR类法规覆盖53%经济体量时,催生出隐私计算新范式
百态老人
人工智能机器学习深度学习算法
当GDPR类法规覆盖53%经济体量时,隐私计算新范式的兴起可归因于以下多维度因素的相互作用:一、算法霸权与数据确权的矛盾激化算法霸权的危害大型科技公司通过算法歧视、大数据杀熟等手段形成垄断优势,利用数据优势操控用户行为,导致消费者权益受损。这种"算法黑箱"不仅加剧市场不公平,还阻碍数据要素的自由流动。例如,算法框架的底层逻辑掌握在少数企业手中,产生"数据黑箱"问题。数据确权的立法需求数据权属不明确
- Kafka “假死“现象深度解析与解决方案
一、什么是Kafka假死现象?Kafka假死(也称为"僵死"或"挂起")是指Kafka集群或Broker在表面上进程仍在运行,但实际上已经停止响应或处理能力极度下降的状态。典型表现包括:生产者消息无法写入(超时)消费者无法拉取消息管理API无响应监控指标停止更新但进程仍在系统进程中可见二、假死的根本原因分析1.磁盘I/O瓶颈典型场景:磁盘写满(特别是日志目录)磁盘性能达到瓶颈(RAID卡缓存策略不
- 区块链重构信任链:跨境电商代购如何用代码破解“假货-失联-物流造假”困局?
Joe13265449558
跨境电商独立站无货源自建站代购系统
区块链技术如何解决跨境电商代购的信任与溯源难题?在跨境电商代购市场年增速达28%的背景下,消费者对商品真伪、物流透明度和支付安全性的质疑却与日俱增。2024年,中国消费者协会数据显示,跨境电商代购投诉量同比激增187%,其中"货不对板""物流造假""付款后失联"成为三大核心痛点。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改和智能合约等特性,正在重构跨境电商代购的信任体系,为行业提供从商品生产到交付的全链路解
- 如何保证前端价格与后端最终价格一致:机制、架构与实践
nbsaas-boot
状态模式
在一个价格复杂、优惠叠加、规则动态的系统中,“前端展示价格”和“后端结算价格”出现不一致的情况,是非常常见且影响巨大的问题。这不仅会造成客户投诉、信任下降,还可能引发退款损失、财务对账错误、法务风险。本文系统性探讨:如何设计机制,保证前端价格≈后端最终成交价格,做到一致、安全、可溯源。一、典型场景与问题场景产生的风险客户看到是89.9元,提交订单后变成99.9元用户信任受损,投诉率高前端使用旧规则
- 使用 C++/OpenCV 和 MFCC 构建双重认证智能门禁系统
使用C++/OpenCV和MFCC构建双重认证智能门禁系统引言随着物联网和人工智能技术的发展,智能门禁系统在安防领域的应用越来越广泛。相比于传统的钥匙、门禁卡或密码,生物识别技术(如人脸识别、指纹识别、虹膜识别等)提供了更高的安全性与便利性。然而,单一的生物识别方式在某些场景下可能存在安全隐患。例如,人脸识别可能被高清照片或视频欺骗(称为“欺骗攻击”),在光照、姿态变化剧烈时识别率也可能下降。为了
- 可观测性终局:Pixie自动诊断K8s生产故障
可观测性终局:Pixie自动诊断K8s生产故障摘要针对Kubernetes生产环境“故障定位难、诊断效率低、依赖专家经验”的痛点(某电商平台因内存泄漏排查耗时4小时导致订单量下降30%),本文提出基于Pixie的无人值守诊断方案。通过eBPF技术实时追踪系统调用(如malloc()内存分配),结合BPF地图分析网络行为、LTTng捕获存储IO延迟,实现三大核心故障的自动定位:内存泄漏(定位准确率9
- 股市是否会持续下跌?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易股市下跌趋势影响因素投资者情绪股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>经济形势对股市的影响宏观经济数据的作用宏观经济数据能反映整体经济的健康状况。像GDP增长率,如果持续走低,企业盈利可能受到影响,从而影响股票价格。例如在经济衰退期,企业营收减少,成本相对增加,利润空间被压缩。这会使投资者对企业前景担忧
- 大模型黄金时代!IT人转行指南:有人薪资翻倍,35+仍吃香_转行大模型!
高薪背后,是百万人才缺口与IT人前所未有的转型机遇当传统IT岗位增长放缓,一个全新领域正以惊人的速度重塑技术人才格局:大模型算法岗平均月薪突破6.8万元,AI产品经理岗月薪近5万元,自动驾驶等AI岗位扩招幅度高达60%36。与此同时,人社部数据显示我国人工智能领域人才缺口超过500万,供需比例达1:106。曾经焦虑“35岁危机”的程序员们发现,那些深耕大模型领域的同行不仅未被淘汰,反而成为企业竞相
- P13013 [GESP202506 五级] 奖品兑换
宇宇传奇
GESP题目算法
P13013[GESP202506五级]奖品兑换题目背景为了保证只有时间复杂度正确的代码能够通过本题,时限下降为400毫秒。题目描述班主任给上课专心听讲、认真完成作业的同学们分别发放了若干张课堂优秀券和作业优秀券。同学们可以使用这两种券找班主任兑换奖品。具体来说,可以使用aaa张课堂优秀券和bbb张作业优秀券兑换一份奖品,或者使用bbb张课堂优秀券和aaa张作业优秀券兑换一份奖品。现在小A有nnn
- 2025年30万级SUV终极对决:理想L7强势领衔
Jamie20190106
算法
权威数据背书:据乘联会2025年1-5月销量统计,30万级SUV市场新能源渗透率达62%,其中增程式车型同比增长85%(数据来源:中国汽车工业协会)一、理想L72025款:颠覆认知的六边形战士核心升级亮点双模混动系统:搭载宁德时代新一代磷酸铁锂电池(容量42.8kWh),纯电续航240km(CLTC),综合续航1315km,馈电油耗仅5.9L/100km(工信部认证)魔毯底盘2.0:CDC连续可变
- 警惕 Rust 字符串的性能陷阱:`chars().nth()` 的深坑与高效之道
蜗牛沐雨
rust开发语言后端
在Rust中处理字符串时,我们经常会用到&str类型及其提供的方法。当你需要按字符遍历或访问字符串时,chars()方法是你的得力助手。然而,一个看似无害的代码片段——self.source.chars().nth(self.index).unwrap()——却可能在你毫无察觉的情况下,让你的程序性能急剧下降,尤其是在处理长字符串时。这听起来有些令人惊讶,nth方法听起来应该很快,对吧?它确实很快
- 亚马逊广告进阶指南:什么时候应该提高曝光
观察猿
人工智能
"为什么我的广告曝光量突然下降?""ACOS忽高忽低该怎么稳定?""新品推广到底该激进提价还是保守投放?""竞品ASIN广告效果时好时坏怎么办?""预算有限的情况下如何优先保证核心词曝光?"如果你也在思考这些问题,说明已经迈过了广告投放的初级阶段。今天我们就来聊聊亚马逊广告的曝光量调控艺术——这个直接影响广告成败却最容易被忽视的关键环节。曝光量是基础亚马逊广告的本质是流量争夺战。没有曝光,再精美的
- Redis 的常见问题及解决方案
云起川南
Redisredis数据库缓存
1、性能问题:当Redis负载过高时,可能会出现性能下降的情况。这可能是由于大量的并发访问、数据量过大或复杂的操作导致的。解决方案:优化数据结构的使用,避免使用过于复杂的操作。考虑使用分布式Redis架构行水平扩展,分担负载。还可以对Redis进行性能监控和调优,如调整内存参数、优化key的设计等。2、数据一致性问题:在分布式系统中,Redis可能面临数据一致性的挑战,例如在多个Redis节点之间
- MySQL 锁等待超时问题解析:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction
Java皇帝
mysqljavamysql数据库后端开发语言
目录一、问题背景二、问题原因三、解决方案1.重启事务2.优化事务管理3.调整锁等待超时设置4.分析并优化锁竞争5.查找并终止持有锁的操作6.优化SQL语句四、预防措施五、总结在使用MySQL数据库时,Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction这个错误是个让人头疼的问题,它不仅影响程序的执行效率,还可能导致系统性能下降甚至卡死。接下来,我将深入浅
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen