SQL Server 行转列重温

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行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

我们首先先通过一个老生常谈的例子，学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 

CREATE  TABLE [StudentScores]

(

   [UserName]         NVARCHAR(20),        --学生姓名

    [Subject]          NVARCHAR(30),        --科目

    [Score]            FLOAT,               --成绩

)

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '生物', 85

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '生物', 85

如果我想知道每位学生的每科成绩，而且每个学生的全部成绩排成一行，这样方便我查看、统计，导出数据

SELECT 

      UserName, 

      MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文',

      MAX(CASE Subject WHEN '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学',

      MAX(CASE Subject WHEN '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语',

      MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物'

FROM dbo.[StudentScores]

GROUP BY UserName

查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了

 

 

接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），

CREATE TABLE [Inpours]

(

   [ID]                INT IDENTITY(1,1), 

   [UserName]          NVARCHAR(20),  --游戏玩家

    [CreateTime]        DATETIME,      --充值时间    

    [PayType]           NVARCHAR(20),  --充值类型    

    [Money]             DECIMAL,       --充值金额

    [IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功， 0表示失败

    CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID)

)

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-05-01', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付宝', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商银行卡', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '赵六', '2010-07-14', '建设银行卡', 100, 1

 

下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的

代码

SELECT   CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime,  120 )  AS  CreateTime, 
        CASE  PayType  WHEN   ' 支付宝 '       THEN   SUM ( Money )  ELSE   0   END   AS   ' 支付宝 ' , 
        CASE  PayType  WHEN   ' 手机短信 '      THEN   SUM ( Money )  ELSE   0   END   AS   ' 手机短信 ' , 
        CASE  PayType  WHEN   ' 工商银行卡 '    THEN   SUM ( Money )  ELSE   0   END   AS   ' 工商银行卡 ' , 
        CASE  PayType  WHEN   ' 建设银行卡 '    THEN   SUM ( Money )  ELSE   0   END   AS   ' 建设银行卡 '  
FROM  Inpours 
GROUP   BY  CreateTime, PayType

 

如图所示，我们这样只是得到了这样的输出结果，还需进一步处理，才能得到想要的结果

SELECT 

       CreateTime, 

       ISNULL(SUM([支付宝])    , 0)  AS [支付宝]    , 

       ISNULL(SUM([手机短信])  , 0)  AS [手机短信]   , 

       ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0)  AS [工商银行卡] ,  

       ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0)  AS [建设银行卡]

FROM

(

    SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,

           CASE PayType WHEN '支付宝'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝' ,

           CASE PayType WHEN '手机短信'   THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',

           CASE PayType WHEN '工商银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',

           CASE PayType WHEN '建设银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'

    FROM Inpours

    GROUP BY CreateTime, PayType

) T

GROUP BY CreateTime

其实行转列，关键是要理清逻辑，而且对分组（Group by）概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下，我们就能轻松解决这个问题

代码

 

下面是通过PIVOT来进行行转列的用法，大家可以对比一下，确实要简单、更具可读性（呵呵，习惯的前提下）

代码

SELECT   
        CreateTime,  [ 支付宝 ]  ,  [ 手机短信 ] , 
         [ 工商银行卡 ]  ,  [ 建设银行卡 ]  
FROM  
( 
     SELECT   CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime,  120 )  AS  CreateTime,PayType,  Money  
     FROM  Inpours 
) P 
PIVOT ( 
             SUM ( Money ) 
             FOR  PayType  IN  
            ( [ 支付宝 ] ,  [ 手机短信 ] ,  [ 工商银行卡 ] ,  [ 建设银行卡 ] ) 
      )  AS  T 
ORDER   BY  CreateTime

 

有时可能会出现这样的错误：

消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。

这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。

 

下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表

代码

CREATE   TABLE  ProgrectDetail 
( 
    ProgrectName          NVARCHAR ( 20 ),  -- 工程名称  
    OverseaSupply         INT ,           -- 海外供应商供给数量  
    NativeSupply          INT ,           -- 国内供应商供给数量  
    SouthSupply           INT ,           -- 南方供应商供给数量  
    NorthSupply           INT             -- 北方供应商供给数量  
) 

INSERT   INTO  ProgrectDetail 
SELECT   ' A ' ,  100 ,  200 ,  50 ,  50  
UNION   ALL  
SELECT   ' B ' ,  200 ,  300 ,  150 ,  150  
UNION   ALL  
SELECT   ' C ' ,  159 ,  400 ,  20 ,  320  
UNION   ALL  
SELECT   ' D ' ,  250 ,  30 ,  15 ,  15

 

我们可以通过下面的脚本来实现，查询结果如下图所示

代码

SELECT  ProgrectName,  ' OverseaSupply '   AS  Supplier, 
         MAX (OverseaSupply)  AS   ' SupplyNum '  
FROM  ProgrectDetail 
GROUP   BY  ProgrectName 
UNION   ALL  
SELECT  ProgrectName,  ' NativeSupply '   AS  Supplier, 
         MAX (NativeSupply)  AS   ' SupplyNum '  
FROM  ProgrectDetail 
GROUP   BY  ProgrectName 
UNION   ALL  
SELECT  ProgrectName,  ' SouthSupply '   AS  Supplier, 
         MAX (SouthSupply)  AS   ' SupplyNum '  
FROM  ProgrectDetail 
GROUP   BY  ProgrectName 
UNION   ALL  
SELECT  ProgrectName,  ' NorthSupply '   AS  Supplier, 
         MAX (NorthSupply)  AS   ' SupplyNum '  
FROM  ProgrectDetail 
GROUP   BY  ProgrectName

 

 

用UNPIVOT 实现如下：

代码

SELECT  ProgrectName,Supplier,SupplyNum 
FROM   
( 
     SELECT  ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply, 
           SouthSupply, NorthSupply 
      FROM  ProgrectDetail 
)T 
UNPIVOT  
( 
    SupplyNum  FOR  Supplier  IN  
    (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply ) 
) P