一些很基础,但是在第一时间,不借助工具我却没能全答对的问题。
1. 表A有5行数据,表B有7行数据,问Inner Join最多返回几行数据,Left Join最多返回几行数据,分别在什么情况下?
Inner Join 是返回关联表的Cartesian product,然后根据On条件剔除掉不符合的行。这样的话,返回最多行的情况就是保留整个Cartesian product,On对每一行都为True.
即最多返回5*7=35行。
Outer Join 是返回关联表的Cartesian product,然后根据On条件剔除掉不符合的行,再将添加外部行。
外部行是指保留表中根据On条件在非保留表中找不到与之匹配行的行,非保留表的行数据用NULL值占位。
返回最多行的情况也是返回整个Cartesian product=35行。
最大返回行的示例代码:
CodeCREATE TABLE tb1 (id INT,val NVARCHAR(10)) CREATE TABLE tb2 (id INT,val NVARCHAR(10)) GO INSERT INTO tb1 VALUES(1,'a'),(1,'b'),(1,'c'),(1,'d'),(1,'e') INSERT INTO tb2 VALUES(1,'a'),(1,'b'),(1,'c'),(1,'d'),(1,'e'),(1,'f'),(1,'g') GO SELECT * FROM tb2 a JOIN tb1 b ON a.id=b.id; SELECT * FROM tb2 a LEFT OUTER JOIN tb1 b ON a.id=b.id GO
2. 有表Tb如下,写出SELECT COUNT(*),COUNT(col1),COUNT(col2),COUNT(DISTINCT col1),COUNT(DISTINCT col2),COUNT(col1+col2),COUNT(col1-col2) FROM Tb的返回结果。
col1 | col2 |
1 | 1 |
1 | NULL |
Null | 1 |
Null | Null |
这是一个非常基础和细节性的问题,如果能用电脑,试一下就知道答案了,但是试题上碰到,很少人能全写对。定义问题,COUNT函数的定义如下:
返回组中的项。
COUNT(*) 返回组中的项数。包括 NULL 值和重复项。
COUNT(ALL expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回非空值的数量。
COUNT(DISTINCT expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回唯一非空值的数量。
同时,NULL参与的运算,结果始终为NULL。这样结果就比较明显了:4 2 2 1 1 1 1
3.如何得到一个1~9之间的随机整数(包含1和9)?表Tb只有一列col,包含很多个这种整数,查询Tb得到如下结果,Range随机整数的范围,Count表示计数:
Range | Count |
1~3 | |
4~5 | |
6~9 |
1~9之间随机整数:SELECT cast(ceiling(rand() * 9) AS INT )
rand()返加始终会是大于0且小于1的float,ceiling取大于或者等于给定表达式的最小整数,所以会得1~9之间的随机整数。
CodeCREATE TABLE tb4 (id INT) GO DECLARE @i INT =100 WHILE @i>0 BEGIN INSERT INTO tb4 VALUES(cast(ceiling(rand() * 9) AS INT )); SET @i=@i-1 END GO --先根据不同区段分组统计并给数据打上flag,再根据flag去sum得到总数 ;WITH cte AS ( SELECT ID,COUNT(id)AS counts, ( CASE WHEN id BETWEEN 1 AND 3 THEN 1 WHEN id BETWEEN 4 AND 5 THEN 2 WHEN id BETWEEN 6 AND 9 THEN 3 END ) as flag FROM tb4 GROUP BY id ) SELECT ( CASE flag WHEN 1 THEN '1~3' WHEN 2 THEN '4~5' WHEN 3 THEN '6~9' END ) as [Range], SUM(counts)AS [Count] FROM cte GROUP BY flag
用户只能通过AU库的视图去访问AS的数据。请问该如何实现这种安全性要求。
这其实是一个Ownership chain的问题。参考资料:Ownership Chains
分析:
a. 必需有一个login(就叫tb吧)对于数据库A,AS和AU具有访问权限.假设某个用户的login叫做vw,它必需是库A和AS的public成员,同时还要对库AU中视图具有查询权限.
b. login tb在库A和AU中必需相应表和视图的Owner
c. 由于Mirroring db和Snapshot的安全配置继承自主库A且不可修改,所以在Server2上必需创建同名和同SID的login.
d. 在Server2上启用cross db ownership chaining,允许跨库的所有权链接.
测试代码:
测试代码中主库为MirrorTest,镜像库也是MirrorTest,快照库是MT_SS,视图库为MT_VIEW
a. 在Server1上创建库和相关配置
Code--create the testing database and tables use master go CREATE DATABASE [MirrorTest] go use [MirrorTest] go EXEC dbo.sp_changedbowner @loginame = N'sa', @map = false go select * into dbo.tb1 from sys.objects select * into dbo.tb2 from sys.indexes go --create login and configure security use master go create login tb with password ='joe123',check_policy=off create login vw with password ='joe123',check_policy=off --select name,sid from sys.server_principals where name in('vw','tb') --tb 0xEF38C47530A81041A4F0455F7DCE71E9 --vw 0x1652B3E456CAE549B263C6C06D6D61B1 go use [MirrorTest] go create user tb create user vw --set USER tb as the owner of tb1&tb2 ALTER AUTHORIZATION ON dbo.tb1 TO tb ALTER AUTHORIZATION ON dbo.tb2 TO tb go
b. 在成功配置镜像会话之后,再在SERVER2上配置
Codeuse master go create login tb with password ='joe123',check_policy=off,sid=0xEF38C47530A81041A4F0455F7DCE71E9 create login vw with password ='joe123',check_policy=off,sid=0x1652B3E456CAE549B263C6C06D6D61B1 go --drop database MT_SS --create Snapshot of Mirroring db MirrorTest create database MT_SS on (Name='MirrorTest',filename='F:\SQL-DATA\MT.mdf') as snapshot of MirrorTest go --create view use master go create database MT_View go use MT_View go create user tb create user vw go create view dbo.v1 as select * from MT_ss.dbo.tb1 go create view dbo.v2 as select * from MT_ss.dbo.tb2 go --set USER tb as the owner of v1&vv2 ALTER AUTHORIZATION ON dbo.v1 TO tb ALTER AUTHORIZATION ON dbo.v2 TO tb grant select on v1 to vw grant select on v2 to vw go --select * from sys.configurations where name='cross db ownership chaining' exec sp_configure 'cross db ownership chaining',1 reconfigure with override
这个时候以vw登录SERVER2就可以实现题目所要求的.没将USER tb和vm添加到某个role中,但是tb做为对象的owner,具有较高权限.vm只是相关库public和视图的查询权限,不能直接访问主库和快照中的数据.
小结:
基础知识很重要,不然就会用时方恨少.