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ISO：摄影中的光线敏感度密码长安er 光电摄影 ISO 摄影摄影三要素光圈快门
目录一、ISO究竟是什么二、ISO与光线的关系（一）低ISO在充足光线下的表现（二）高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响（一）低ISO带来的优质画质（二）高ISO引发的噪点问题四、不同ISO在实际拍摄中的应用（一）低ISO的适用场景（二）高ISO的适用场景五、如何在拍摄中合理选择ISO（一）根据光线条件选择（二）结合拍摄场景和需求选择（三）利用相机功能控制噪点六、ISO与其他摄影要素的
【游戏设计原理】85 - 菲兹定律 tealcwu #游戏设计的100个原理游戏游戏策划
1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离与到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近，人们越容易快速而精确地点击它。相反，目标越小或距离越远，操作的难度就越高。2.适用场景菲兹定律适用于以下场景：游戏设计战斗与瞄准：决定目标的大小和移动速度，平衡挑战与玩家体验。操控设计：控制器（如鼠标、手柄）精度与速度的优化。用户界面设计（UI/UX）按钮布局：将常用的功能按钮设计得更大，放置在
单片机基础模块学习——DS1302时钟芯片 promising-w 单片机嵌入式硬件单片机
一、DS1302时钟简介1.与定时器对比DS1302时钟也称为RTC时钟（RealTimeClock,实时时钟），说到时钟，可能会想到定时器，下表来简单说明一下两者的区别。定时器(Timer)实时时钟(RTC)精度高，可达微秒级精度较低，多为秒级计时范围短计时范围长2.开发板所在位置下面方框里面的是该时钟芯片，左侧的是晶振，晶振的精度也就决定了时钟芯片的精度。二、DS1302时钟原理图1脚对应的V
拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？百态老人数据库
构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析：一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射（SERS）电磁增强机制：利用金/银纳米结构（纳米颗粒、纳米棒、纳米星）的局域表面等离子体共振效应（LSPR），在激光激发下产生"
智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法由数入道人工智能应急管理人工智能自然语言处理
一、智能体自我决策能力的机理从人工智能和控制理论的角度看，智能体能够“自我决策”的核心在于其“感知–认知–行动”的循环过程，以及在此过程中引入自主学习与自主优化的机制。经过优化与补充，智能体具备自我决策能力的机理可以分解为以下五个部分：1.自主感知与信息获取智能体通过传感器、数据库、互联网信息等多源数据采集，构建全面的环境感知能力。通过数据清洗、去噪、融合等方法，提升感知数据的可靠性，结合高维特征
到底为什么PHP 内部有一个称为 Unix 时间戳的概念？快点好好学习吧 PHP php unix 开发语言
什么是Unix时间戳？想象一下你有一个超级大的沙漏，从一个特定的时间点开始计时，这个时间点是1970年1月1日的午夜（也就是零点），这被称为“Unix纪元”。从那一刻起，每过一秒，沙漏就落下一颗沙子。Unix时间戳就是计算到现在的秒数，也就是沙漏中落下的沙子的数量。所以，如果你想知道现在距离1970年1月1日过去了多少秒，那就是当前的Unix时间戳。底层原理计算机喜欢用数字来表示一切，因为它们处理
Kubernetes满足高性能计算 qichengzong_right kubernetes 云原生 linux linux 云原生 kubernetes
Kubernetes满足高性能计算Kubernetes满足高性能计算HPC工作负载的独特挑战打破容器和HPC之间的界限现有方法Kubernetes上的混合工作负载在IHME部署混合工作负载链接文章内容大部分翻译自kubernetes官方博文KubernetesMeetsHigh-PerformanceComputing，文章编写时间较早，结合自身认知对内容进行标注解释。Kubernetes满足高性
AI像人一样操控电脑：多模态AI Agents和屏幕交互新范式
编者按：未来我们与计算机的交互方式将发生怎样的变革？当AI能像人类一样自如地操控电脑和手机，我们的工作方式会有什么改变？本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。通过解读他们各自独特的技术路线——从Anthropic采用像素计数方式实现精准导航，到微软将界面解析为结构化数据，再到苹果专注于移动端的多模态交互方案，文章为我们展现了AI驱动屏幕交互的未来图景。
MongoDB 数据库备份和恢复全攻略翻晒时光数据库数据库 mongodb
在当今数据驱动的时代，数据库的稳定运行和数据安全至关重要。MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，以其灵活的文档模型和高扩展性备受青睐。然而，无论数据库多么强大，数据丢失的风险始终存在，因此掌握MongoDB的备份和恢复方法是数据库管理的关键环节。本文将深入探讨MongoDB的备份和恢复策略，帮助你更好地保护数据资产。一、备份的重要性数据丢失可能由多种原因导致，如硬件故障、软件错误、人为误操
Python实现新春烟花（渐变效果）南风过闲庭 pygame python 开发语言
过年了~，给大伙放个电子烟花庆祝一下，祝大家新春快乐！来年：蛇行千里步步高，财聚八方滚滚来！importpygameimportrandomimportmathimportsysfrompygame.localsimport*#初始化pygame.init()pygame.mixer.init()WIDTH,HEIGHT=800,600screen=pygame.display.set_mode(
Nginx配置中的常见错误：SSL参数解析不一样的信息安全网络杂烩网络安全 nginx
摘要在高版本的Nginx中，用户可能会遇到'unknowndirective“ssl”'的错误提示。这是因为旧版本中使用的'sslon'参数已被弃用。正确的配置SSL加密的方法是在'listen'指令中添加'ssl'参数。这一改动简化了配置流程，提高了安全性。用户应更新配置文件以适应新版本的要求，确保服务正常运行。关键词Nginx错误,ssl参数,配置SSL,listen指令,参数弃用一、Ngin
7、知识库内容更新与自动化 MaxCode-1 自动化运维知识库
1知识库内容更新与自动化企业级知识库的内容随着业务发展不断增长，涉及政策法规、内部文档、技术规范、FAQ、产品手册等多个领域。如果完全依赖人工维护，成本高、效率低，且容易造成信息滞后。因此，企业需要借助自动化工具、智能算法、订阅机制，构建高效、动态的知识更新体系，确保知识的实时性、准确性和可追溯性。本节将介绍自动化知识更新的最佳实践，并探讨数据版本管理与历史溯源，以确保知识库的高效运营。1.1自动
算法基础 -- 红黑树初识 sz66cm 算法
红黑树初识红黑树（Red-BlackTree）是一种自平衡的二叉搜索树，它通过对每个节点增加颜色属性，以及在插入和删除节点时使用特定规则调整树结构来保持平衡。红黑树的特点是，在任何情况下，其树高都可以保持在(O(\logn))的级别，从而确保了高效的查找、插入和删除操作。红黑树的五大性质节点颜色：每个节点要么是红色，要么是黑色。根节点为黑色：树的根节点始终是黑色。叶子节点为黑色：所有叶子节点（NI
Java中的注解 RB_VER Java基础 java 编程语言
为什么要引入注解？使用【注解】之前(甚至在使用之后)，【XML】被广泛的应用于描述元数据，得到各大框架的青睐，它以松耦合的方式完成了框架中几乎所有的配置，但是随着项目越来越庞大，【XML】的内容也越来越复杂，一些应用开发人员和架构师发现维护成本变高。他们希望使用一些和代码紧耦合的东西，于是就有人提出来一种标记式高耦合的配置方式【注解】。方法上可以进行注解，类上也可以注解，字段属性上也可以注解，反正
图像处理算法研究的程序框架 mickey0380 系统调用图像处理算法程序框架 Windows
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Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法 Yuleave 论文学习语言模型人工智能自然语言处理
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.182901.背景与挑战近年来，大规模无监督语言模型（LM）在知识获取和推理能力方面取得了显著进展，但如何精确控制其行为仍是一个难题。现有的方法通常通过**强化学习从人类反馈（RLHF）**来引导模型行为，但RLHF存在以下问题：复杂性高：RLHF需要先训练一个奖励模型来反映人类偏好，然后使用强化学习来微调语言模型，使其在最大化奖励的
Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例 python收藏家 python 机器学习 python 机器学习
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快速入门使用Redis缓存阳光宅男dh 进阶学习 redis 缓存数据库
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视频系统网络架构和相关计算乌鹊月弱电设计音视频网络架构
目录内容简介一、视频系统的经典架构1.1不同交换机1.2推荐（仅参考）二、摄像机编码方式2.1摄像机码流值三、交换机带宽选择3.1接入层交换机3.2汇聚层交换机3.3核心层交换机四、存储容量的计算4.1带宽、网速、流量区分4.2视频存储容量五、上传宽带5.1双码流技术5.2用户读取数目5.3计算参考内容简介这里只关注视频系统的网络架构和存储。关于经典三层架构的网络交换机的选择，不同摄像机的码流是多
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目录一、数据来源二、PySparkRDD编程1、查询特定日期的资金流入和流出情况2、活跃用户分析三、PySparkSQL编程1、按城市统计2014年3月1日的平均余额2、统计每个城市总流量前3高的用户四、总结一、数据来源本文使用的数据来源于天池大赛数据集，由蚂蚁金服提供，包含用户基本信息、申购赎回记录、收益率、银行间拆借利率等多个维度，本文通过PySpark实现对该数据集的简单分析。数据来源：天池
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《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》烁月_o9 数据库服务器运维 web安全安全
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影刀 RPA：企业数字化转型的强大引擎 RPA李老师 rpa
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速看：华为云云原生实践与应用大阅兵 CSDN云原生分布式 java 编程语言大数据人工智能
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Python 潮流周刊#87：媲美 OpenAI-o1 的开源模型（摘要） python
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Django 日志配置实战指南 ivwdcwso django 数据库 sqlite python 开发
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centos7 安装后失去win7的引导记录程序员是怎么炼成的操作系统
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junit 4.11中两个新增的功能，首先是注解中可以参数化，比如 import static org.junit.Assert.assertEquals; import java.util.Arrays; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.junit.runn
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