【原】《数学之美》读书报告

 

       《数学之美》这本书的阅读是我全年的读书计划中的一部分，从读《浪潮之巅》的时候起，就深深被吴军博士的通俗易懂，深入浅出的写作风格吸引了，这是他继《浪潮之巅》之后，又一部力作，读者的反应也非常不错，于是很早就打算要拜读一下。这次仍要感谢公司读书俱乐部的支持，让我有机会申请到这本书，并集中一段时间读完它。

         坦白地说，我的数学功底是比较差的，虽然是理科生，但数学一直都是心头的痛，甚至有时作恶梦都会梦到数学考试，以至于整夜惶恐。在申请这本书之前我也犹豫过，对于数学底子不算好的我来说，这样专业的内容会不会读起来太过困难？实际上，这种担心有点多余了，这本书并不是一本纯讲数学概念的专业书，而是宏观介绍信息技术领域里广泛应用数学模型来解决实际难题的科普类读物，同时适合IT人员和非IT人员阅读。整本书读下来，我感觉最应该读这本书的应该是大三、大四阶段的信息领域的学生，因为这时一些数学理论刚刚学完，如概率论、线代、图论、离散等，关于如何应用到实践中还完全没有概念，通过这本书，思路就打开了，数学如何应用到技术领域也有了最初的认识，这对以后的工作、研究都有非常好的指导意义。当一个以致学为主的在校生（区别于成天混日子的那群人），认识到计算机自然语言处理可以抽象成非常简单的通信模型和统计学模型，然后一个简单条件概率公式加上一个马尔可夫链就可以作到机器翻译和语音识别，简单的布尔代数就是支撑搜索引擎索引的数学基础，一个漂亮的pagerank矩阵乘法迭代加上一个TF-IDF公式，就可以大程度地改善搜索结果的质量。。。。。。他对数学的兴趣就被激发出来了，这也给他一个非常有用的信息，那就是今天所学的数学理论都是有实际意义的，数学是信息领域的基础，今天的努力就是为未来打基础！

          在大学里参加过数学建模训练的同学都应该能体会到数模训练在思考实际问题时带来的好处，阅读本书更能体会到这一点。 如作者所说，无论在美国还是在中国，经常能看到一部分软件工程师在一个未知领域都是从直观感觉出发，用“凑”的方法来解决问题，在中国尤其如此。在国内，创业的小公司作事情重量不重质，倒也无可厚非 ;但是，上了市，有了钱甚至利润成为了在世界上也数得上的公司，作事情依然如此，就让人觉得境界低。采用错误的模型在特定的场合下，或许勉强有效，但是错误的模型终究是远离真理的，其负面影响会渐渐表现出来，其结果不仅仅在于远离了正确的结果，而且常常把原来简单的事情弄得很复杂。

        吴军博士在书中的一段话我很认同，“这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余。” 联系到软件开发这个行业领域，技术的更新换代速度是很快的，一味追求新技术的人会很累，而底层原理、数据结构、算法等是永远不会变的，换句话说就是，向上看永远也看不到顶，向下看是能够看到底的。

        重拾数学，从现在开始。