华为紧急对台积电追加7亿美元订单

【Golang学习】第十章 goroutine和channel Entin_7 Golang学习 golang 开发语言
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鸿蒙系统架构解析：深入理解分层设计与功能实现斯陀含 harmonyos 架构华为
鸿蒙系统架构解析：深入理解分层设计与功能实现鸿蒙操作系统(HarmonyOS)是华为推出的全新分布式操作系统，其独特的架构设计是其核心竞争力之一。本文将深入探讨鸿蒙系统的分层架构，从内核层到应用层，逐层剖析其功能和作用，并结合实例帮助读者更好地理解鸿蒙系统的设计理念。一、鸿蒙系统架构概览鸿蒙系统采用分层架构设计，将系统划分为四个层次：内核层、系统服务层、框架层和应用层。这种分层架构具有以下优势：模
112：vue+cesium 设置镜头光晕效果还是大剑师兰特 #cesium综合教程200+大剑师 cesium教程 cesium示例 cesium高级 Cesium API
作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts等技术开发，欢迎加微信（gis-dajianshi），一起交流。查看本专栏目录-本文是第:112`篇文章文章目录一、示例效果图:二、示例介绍三、配置说明四、示例源代码（共171行）五、核心方法
蓝桥OJ3197 方格染色秭霏鱼 c++
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Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布自不量力的A同学人工智能
目前没有关于TinyflowAI工作流编排框架v0.0.7发布的相关具体信息。Tinyflow是一个轻量的AI智能体流程编排解决方案，其设计理念是“简单、灵活、无侵入性”。它基于WebComponent开发，前端支持与React、Vue等任何框架集成，后端支持Java、Node.js、Python等语言，助力传统应用快速AI转型。该框架代码库轻量，学习成本低，能轻松应对简单任务编排和复杂多模态推理
景联文科技入选中国信通院发布的“人工智能数据标注产业图谱” 景联文科技科技人工智能
近日，由中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟牵头，联合中国电信集团、沈阳市数据局、保定高新区等70多家单位编制完成并发布《人工智能数据标注产业图谱》。景联文科技作为人工智能产业关键环节的代表企业，入选图谱中技术服务板块。图谱按照国家数据局技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用、人才就业、数据安全等六个方面任务展开，由上游资源提供方、中游数据标注核心服务方、下游配套支撑方三部分组成。其中上游
PYQT5的UI转换报错：fatal python error: _pyinterpreterstate_get(): no current thread state解决办法 QX大黄蜂 python ui qt python
使用QT可视化工具设计界面，在将UI文件转换为py文件的时候报错：fatalpythonerror:_pyinterpreterstate_get():nocurrentthreadstatepythonrun原因可能是python版本与QT不兼容，具体原因不知道解决办法：使用以下配置将UI转换为py，再将py文件给其它程序调用python版本：3.7.1pyqt5版本：5.11.3pyqt5-t
【已解决】将CentOS7系统安装至U盘（四）：安装Qt5.14.2（解决#error qt requires c++11 support问题） pyengine qt c++开发语言 centos
目录1下载安装文件2安装Qt5.14.2和QtCreator3解决编译问题1下载安装文件从Qt官网或清华大学镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcchttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/archive/qt/5.14/5.14.2/下载Qt安装文件。以清华大学镜像站为例，下载如下：wgethttps:/
Matplotlib 内置的170种颜色映射（colormap）数据分析师Weiss 数据分析 Python matplotlib 数据可视化 python 颜色映射热力图
Matplotlib提供了许多内置的颜色映射（colormap）选项，可以将数值数据映射到色彩范围——热力图、温度图、地图等可视化经常会用到。#colormap有两种引用形式plt.imshow(data,cmap='Blues')plt.imshow(data,cmap=cm.Blues)颜色映射可以分为连续的（Continuous）和离散的（Discrete）两大类。前者适用于连续数据，颜色映
史上最贵iPhone，苹果首款折叠iPhone预计售价超1.6万佳晓晓 django 智能手机 harmonyos pygame scikit-learn
史上最贵iPhone！苹果首款折叠屏手机售价超1.6万，能否颠覆折叠屏市场？一、天价折叠屏：苹果的“奢侈品”战略2025年3月，苹果首款折叠屏iPhone的定价传闻引爆科技圈。据英国巴克莱银行分析师蒂姆·龙（TimLong）预测，这款机型起售价将高达2300美元（约合人民币16637元），远超当前旗舰机型iPhone16ProMax的1199美元，成为苹果史上最贵智能手机。而供应链分析师郭明錤此前
光影香江聚四海，蓝陵科技扬帆数字内容新蓝海 LhcyyVSO 人工智能大数据
3月20日，第29届香港国际影视展（FILMART）圆满收官，这场亚洲顶级行业盛会吸引了34个国家和地区逾760家机构参展，搭建起全球影视产业深度对话的桥梁。蓝陵科技携三大创新数字解决方案惊艳亮相，与各国行业领袖共探影视工业化转型路径，开启文化科技出海新篇章。数字基建赋能构建全球合作生态在1B-D17展区，蓝陵科技通过影视动漫渲染、vLive虚拟直播、AI跨境电商直播数字人三大技术矩阵，向国际客商
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遇到了一个地址越界错误（heap-buffer-overflow），通常这是因为程序试图读取或写入超过分配给缓冲区的内存空间。根据AddressSanitizer的错误报告，问题出现在您的Solution::longestConsecutive函数中，位于solution.cpp文件的第17行。下面是一些调试和解决这个问题的步骤：识别问题代码：错误报告显示问题发生在Solution::longes
C语言复习笔记5---数组 .又是新的一天. C语言复习笔记 c语言算法 c++
数组考点排序冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)(插入排序)分离每一位正序逆序哈希(hash)→用值直接作为下标日期处理问题数组的基本操作插入和删除逆序（移位）7-19田忌赛马(双指针)二维数组→矩阵矩阵转置判断对称矩阵矩阵运算矩阵移位杨辉三角*知识点数组:存储若干个相同的数据类型的元素intchardoublefloatlonglong定义数组数据类型数组名[数组大小]inta[100];数
【自学笔记】Web3基础知识点总览-持续更新 Long_poem 笔记 web3
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Web3基础知识点总览（Markdown格式）1.引言2.区块链基础3.智能合约4.去中心化应用（DApps）5.数字货币与钱包6.跨链技术7.Web3生态与工具代码块示例（Solidity智能合约）总结Web3基础知识点总览（Markdown格式）1.引言Web3，也称为第三代互联网或去中心化互联网，旨在通过区块链技术实现更
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普通大众航拍、娱乐、户外、创作等情况对无人机的筛选推荐 yychen_java 无人机
一、价格区间与机型推荐1.入门级（1000元以下）推荐机型：HolyStoneHS170、HubsanX4特点：价格低廉：适合预算有限或初次体验用户续航短：约5-10分钟功能简化：无专业摄像头，主打基础飞行乐趣适合场景：儿童娱乐、新手练习操控2.中端级（1000-3000元）推荐机型：大疆DJIMini2SE、RyzeTello特点：性价比高：支持1080P~4K拍摄，重量轻（<249g，部分国家
记录华为OBS文件上传下载多种方式 yychen_java java 华为 java spring
公司要从阿里的oss切换到华为的obs，为了尽量小代价的改动，所以想找和阿里一样上传的方式，之前阿里做的是后端生成文件上传的url，前端做上传动作，这里记录一下obs的多种上传方式。直接上代码：1、获取OBS配置引入mavencom.huaweicloudesdk-obs-java3.21.11其中的各种配置自己在华为平台找到哦。importcom.obs.services.ObsClient;i
今日行情明日机会——20250321 人大博士的交易之路人工智能区块链数学建模数据挖掘分类涨停回马枪大数据
后续投资机会分析结合2025年3月21日盘面数据（涨停56家，跌停31家），市场呈现结构性分化行情，海洋经济成为绝对主线，机器人概念局部活跃，人工智能表现较弱。以下是具体方向与策略建议：1.海洋经济（核心主线，政策+事件驱动）核心逻辑：板块23家涨停，梯队完整（七板至一板），神开股份（七板）打开高度，叠加海洋资源开发、碳中和政策（如海上风电、深海装备）催化，资金深度介入。大连重工（三板，海洋工程装
专利信息管理知识产权基于Spring Boot SSM QQ1978519681计算机程序 java 前端数据库毕业设计计算机毕业设计 spring boot
目录一、需求分析1.1系统用户角色与权限1.2专利信息管理功能二、数据分析与报表生成三、系统性能与安全性四用户体验与界面设计五扩展性与可维护性六、法律法规与合规性七.技术选型与实现‌7.1技术选型‌：‌7.2实现方式‌：随着科技的不断发展和知识产权保护意识的提升，专利信息管理系统的需求日益增加。基于SpringBoot的专利信息管理系统旨在提供一个高效、便捷的平台，帮助用户全面管理专利信息。该系统
Spring Boot 与 Couchbase 整合教程嘵奇提升自己 spring boot 后端 java
精心整理了最新的面试资料和简历模板，有需要的可以自行获取点击前往百度网盘获取点击前往夸克网盘获取SpringBoot与Couchbase整合教程环境要求JDK8+SpringBoot2.7.xCouchbaseServer7.xMaven/Gradle步骤1：创建SpringBoot项目使用start.spring.io创建项目，添加以下依赖：SpringWeb（可选，用于RESTAPI）Spri
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如何加快制造业数字化转型九河智造云制造云计算
加速制造业数字化转型的五大战略支点制造业数字化转型已进入深水区。工信部数据显示，2025年我国规模以上工业企业数字化研发工具普及率达88%，但全流程数字化覆盖率不足35%。破解转型困局需要构建“政策引导-技术突破-场景落地-生态协同”的加速机制，通过五大核心战略实现质效突破。一、强化顶层设计：构建转型制度保障体系政策创新需突破三大瓶颈：专项资金引导：设立2000亿元制造业数字化专项基金，对智能工厂
【ES6】03-Set + Map beibeibeiooo ES6【已完结】es6 前端 javascript ecmascript
本文介绍两种集合setmap的操作和方法。目录1.Set1.1set基本使用1.2add1.3delete1.4has1.5size1.6set转换为数组1.7拓展运算符1.8for...of1.9forEach1.10set给数组去重2.Map2.1创建map集合2.2set添加元素2.3delete删除元素2.4has2.5size2.6map转换为数组2.7拓展运算符...2.8for...
RFM案例(简要版) 郜太素数据处理和统计分析 Numpy pandas RFM案例 mysql 学习方法 sql
一、会员价值度模型1、RFM模型介绍会员价值度用来评估用户的价值情况，是区分会员价值的重要模型和参考依据，也是衡量不同营销效果的关键指标之一。价值度模型一般基于交易行为产生，衡量的是有实体转化价值的行为。常用的价值度模型是RFMRFM模型是根据会员最近一次购买时间R（Recency）购买频率F（Frequency）购买金额M（Monetary）计算得出RFM得分通过这3个维度来评估客户的订单活跃价
layui中tab的切换 catino html 前端 layui
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HarmonyOS Next 企业级分布式办公应用实战：构建高效协同的办公新生态 lyc233333 harmonyos 分布式华为
在数字化办公浪潮汹涌的当下，企业对于高效、便捷且协同性强的办公应用需求愈发迫切。华为鸿蒙HarmonyOSNext系统凭借其先进的分布式技术，为打造创新型企业级分布式办公应用提供了坚实的基础。本文将基于实际开发经验，深入剖析如何利用HarmonyOSNext构建企业级分布式办公应用，涵盖从需求分析到系统架构搭建，再到核心功能实现以及性能优化等关键环节。一、办公应用需求与系统架构搭建（一）企业级分布
如何评估一个RAG系统（RAGas评测框架）-下篇写程序的小火箭大语言模型人工智能语言模型 chatgpt langchain gpt
RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架，它支持与不同大语言模型的集成，并与langchain生态打通，能够很方便的构建评测系统。下面是RAGas的一些链接论文：https://arxiv.org/pdf/2309.15217官方文档：Ragashttps://github.com/explodinggradients/ragas官方文档及github对框架的使用介绍的比较详细，本文不会就该方
【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标同学小张大模型人工智能笔记经验分享 gpt agi AIGC
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流，一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。那么如何评估RAG的效果呢？本文我们来了解一下。文章目录推荐前置阅读0.R
大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识人肉推土机大模型最新面试题集锦大全面试人工智能 AI编程大模型微调 LLM
一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验：在A10080GB显存下，全量微调LLaMA-7B需DeepSpeedZero3优化，而LoRA可直接单卡运行2
一步到位！7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战人肉推土机人工智能 python
本文在掘金同步发布：文章地址更多优质文章，请关注本人掘金账号：人肉推土机的掘金账号随着大语言模型（LLM）的广泛应用，如何高效部署和推理模型成为开发者关注的核心问题。本文深入解析主流模型部署框架（Transformers、ModelScope、vLLM、LMDeploy、Ollama、SGLang、DeepSpeed），结合其技术原理、优缺点及适用场景，并提供DeepSeekR1:7B的详细部署实
JAVA中的Enum 周凡杨 java enum 枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。例如，一个星期内只有七天我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql 业务架构设计 mysql调优 mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量 int型不超过1000w，含char则不超过500w；合理分表；限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量字段少而精，字段数建议在20以内
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Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。数值测试参数说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 java webservice
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上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
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No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match! 网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
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/** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
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队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下; // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
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前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
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