00. 数据结构与算法入门 | 开篇，如何学习

什么是数据结构，什么是算法

大部分教材里开篇都会有相关的定义，但是这些定义都很抽象，而且对于我们理解没有什么实质性帮助，所以我们不必死扣定义。那么来讲讲我的理解，数据结构就是指一组数据的存储结构，算法就是操作数据的一组方法。

可以以图书馆为例，为了方便查找，图书管理员把图书会按照一定规律放到书架上，这就是书籍这种“数据”的存储结构，而怎么才能查到一本书的具体位置，方法有很多，可以一本一本的找，也可以将图书分类然后再查找，这个查找的方法就是算法。

所以，数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。

学习数据结构与算法的重要性

1. 直接好处是能够有写出性能更优的代码。
2. 算法，是一种解决问题的思路和方法，有机会应用到生活和事业的其他方面。
3. 长期来看，大脑思考能力是个人最重要的核心竞争力，而算法是为数不多的能够有效训练大脑思考能力的途径之一。

知识体系

学习技巧

数据结构与算法学习，其实是一个很枯燥的过程，很容易就坚持不下来，其实可以使用学习技巧来提升学习体验：

1. 边学边练，适度刷题；
2. 多问、多思考、多互动，最好能和志同道合的朋友一起学习；
3. 给自己设立一个切实可行的目标，就像打怪升级，坚持下来；
4. 反复迭代、温故知新，不断沉淀。

学习的方法论

首先我认为学习分两点，第一，知识点的学习，主要是记忆和理解，相对简单，有清晰的目标，有良好的正反馈，学会了就是会了，可以拿来炫耀。比如，我可以告诉你帆船是通过走之字型逆风航行的，相信你很容易就能明白并记住这个知识点，但是你就能因此学会了如何驾驶帆船么，并不能，那么久引出了下面的内容；第二，技能的学习，这就需要刻意练习，不断纠正自己的错误，标准不清晰也就不容易量化，不容易形成正反馈，也就容易放弃。最典型的就是学习英语，需要反复练习，编程亦然，需要练习。

所以我总结以下几点关于学习的方法，希望和大家一起交流：

1. 首先提高知识的广度，建立知识体系，再去拓展知识的深度；
2. 制定切实可行的目标，一步一步来；
3. 建立正反馈系统，可以跟牛人学，也可以和朋友一起学，对于错误能及时发现、及时纠正；
4. 持续输出，可以写学习笔记、总结，也可以是代码和注释，如果能教会别人效果更佳；
5. 坚持学习和健身，健身能够增加多巴胺的分泌，能使人身心愉悦，同时能提升延迟满足的能力，提高学习效率。