阿里程序员纯手打高并发笔记:基础+数据库+缓存+消息队列等,已跪

为什么要学习高并发系统设计？
在解答“为什么要学习高并发系统设计”之前，我想让你思考几个问题：

在微博中，明星动辄拥有几千万甚至上亿的粉丝，你要怎么保证明星发布的内容让粉丝实时地看到呢？

淘宝双十一，当你和上万人一起抢购一件性价比超高的衣服时，怎么保证衣服不会超卖？

春运时我们都会去 12306 订购火车票，以前在抢票时经常遇到页面打不开的情况，那么如果你来设计 12306 系统，要如何保证在千万人访问的同时也能支持正常抢票呢？

这些问题是你在设计和实现高并发系统时经常会遇到的痛点问题，都涉及如何在高并发场景下做到高性能和高可用，掌握这些内容，你开发的产品可以为用户提供更好的使用体验，你的技术能力也能有一个质的变化。

今天小编给大家安利一个超实用的高并发学习文档。

话不多说，看目录

主目录

基础篇

高并发系统：它的通用设计方法是什么？

架构分层：我们为什么一定要这么做？

系统设计目标（一）：如何提升系统性能？

系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？

系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？

面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？

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数据库篇

池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？

数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？

数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？

发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？

NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？

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缓存篇

缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？

缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？

缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？

缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？

CDN：静态资源如何加速？

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消息队列篇

消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？

消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？

消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？

面试现场第二期：当问到项目经理时，面试官究竟想要了解什么？

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分布式服务篇

系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？

微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？

RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？

注册中心：分布式系统如何寻址？

分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？

负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？

API网关：系统的门面要如何做呢？

多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？

Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？

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维护篇

给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？

应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？

压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？

配置管理：成千上万的配置项要如何管理？

降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？

流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？

面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？

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实战篇

计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？

计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？

信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？

信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？

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