微软收购 ADRM 软件，通过行业数据模型增强 Azure

技术编辑：芒果果丨发自 思否编辑部
SegmentFault 思否报道丨公众号：SegmentFault

SegmentFault 6 月 19 日消息，微软宣布已收购 ADRM 软件公司，该公司可为企业提供用作“信息蓝图”的大规模行业数据模型。通过这次收购，ADRM 的团队加入了微软 Azure 全球工程部门。

微软表示，计划将这些模型与 Azure 的存储和计算结合起来，以支持创建数据湖，将来自多个业务领域的信息按比例整理在一起。这笔交易的财务条款没有披露。

定制企业数据模型，全面管理行业数据

行业数据模型使公司能够获取和定义业务概念，改进和集成流程，并在其生态系统中构建互操作性。 但是，尽管这些模型是数据质量、沿袭和管理等方面的基础，但它们通常是在零散和孤立的基础上实现的。

这就是 ADRM 的用处。它开发了针对特定行业的企业、数据仓库、业务领域和解决方案数据模型，这些模型涵盖了 10 个行业组和 65 个业务部门。对于每个组织，公司都会创建一个企业数据模型，其中包含该组织所在行业的业务领域模型中实体的子集。由 21 到 30 个全面的业务领域模型组成的切片为每个领域提供了详细信息并扩展了范围，从而提供了该业务或特定主题领域的数据视图。

ADRM 表示，其数据模型可帮助全球 18 家公司的客户计划、架构、设计、管理、报告和收集商业信息和分析。 作为对这些模型的补充，该公司提供行业最佳实践内容和行业特定的命名和定义。

数字化应用驱动创新

微软 Azure CVP Ravi Krishnaswamy 在一份新闻稿中写道：“数据和人工智能是现代技术创新的基础，但如今的企业很难解锁全部价值数据，因为零散的数据资产阻碍了数字转型。如果对数据缺乏全面和综合的看法，企业将处于竞争劣势，这阻碍了数字化应用和数据驱动的创新... ... （现在）这些能力将大规模交付，使我们的客户能够加快数字化进程，并在各种重大举措中降低风险。”

ADRM 相关负责人在博客中写道：“过去一年，我们与 Azure 全球工程团队密切合作，我们非常热衷于将 ADRM 的综合行业数据模型与 Azure 的无限存储和计算结合起来，为下一代智能数据湖提供动力，从而为许多行业的大型企业解锁巨大的附加价值和加速。数据湖不仅是巨大的数据库，而且也是元数据丰富的基础，可以为现代数据仓库、下一级分析、人工智能和机器学习提供强大动力。”