Elk集群安装+配置(Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kafka+zookeeper+Kibana)

一、部署环境
1.基础环境:

软件 版本 作用
Linux Centos7.1,16g
Jdk 1.8.0_151
Elasticsearch 5.5.0 数据持久化,存储数据
Logstash 5.5.0 数据过滤/处理,从kafka中接收日志,转发到es中
Kibana 5.5.0 数据可视化
Filebeat 5.5.0 数据采集,在各个服务器上收集日志,输出到kafka中
Kafka 2.11-0.10.2.1 数据缓存,避免因logstash服务挂掉造成的日志丢失
Zookeeper 3.4.10 与kafka 配套使用,协调管理kafka代理

2.机器环境:elk 服务器4台,业务服务器65台

NODE IP 节点类型
es1 X.X.X.109 数据/主节点(安装es、logstash、kafka、zookeeper)
es2 X.X.X.108 数据/主节点(安装es、logstash、kafka、zookeeper)
es3 X.X.X.105 数据/主节点(安装es、logstash、kafka、zookeeper)
es4 X.X.X.100 搜索节点(安装es、kibana、node、head、kafkaOffsetMonitor)
log* X.X.X.X 业务服务器日志收集节点(安装filebeat)

二、安装jdk

  • 解压
    sudo tar -zxvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -c /usr/local/etc/
  • 环境变量
    sudo vi /etc/profile
  • etc/profile文件末尾增加环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/etc/jdk1.8.0_151
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin
  • 使环境变量生效
    source /etc/profile
  • 查看
    java -version

三、安装elasticsearch

  1. 软件下载
    链接:elasticsearch-5.5.0.zip
  2. 解压文件到指定目录
    /usr/local/etc
  3. 修改配置文件
cluster.name: 66kuaiche  #集群名称,同一个集群的标识.
node.name: es1 #节点名称
node.master: true #允许一个节点可以成为一个master节
node.data: true #允许该节点存储数据(默认开启)
network.host: X.X.X.109 #绑定监听IP
http.port: 9200 #设置对外服务的http端口
transport.tcp.port: 9300 # 设置节点间交互的tcp端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["X.X.X.109:9300","X.X.X.108:9300","X.X.X.105:9300"] # 这是一个集群中的主节点的初始列表,当节点(主节点或者数据节点)启动时使用这个列表进行探测
node.max_local_storage_nodes: 2 # 多个节点可以在同一个安装路径启动
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 # 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点.默认为1,对于大的集群来说,可以设置大一点的值(2-4)
http.cors.enabled: true       #允许跨域访问,head使用
http.cors.allow-origin: "*"   #允许跨域访问,head使用
  1. 启动命令
    前台运行:
    ./elasticserch
    后台台运行:
    ./elasticserch -d

  2. 验证
    浏览器输入:X.X.X.109:9200

	返回结果如下:
	{
	  "name" : "es1",
	  "cluster_name" : "66kuaiche",
	  "cluster_uuid" : "jHr4yAzQQn2NnzAkakj-1A",
	  "version" : {
	    "number" : "5.5.0",
	    "build_hash" : "260387d",
	    "build_date" : "2017-06-30T23:16:05.735Z",
	    "build_snapshot" : false,
	    "lucene_version" : "6.6.0"
	  },
	  "tagline" : "You Know, for Search"
	}
  1. 调整jvm内存
    #默认是1g官方建议对jvm进行一些修改,不然很容易出现OOM,参考官网改参数配置最好不要超过内存的50%
    cd /config/jvm.options
    -Xms4g
    -Xmx4g
  2. es安装过程遇到的坑
  • elasticsearch.yml文件不生效或读取不到
    -原因:该文件的执行权限不够, sudo chmod +x elasticsearch.yml

  • 启动elasticsearch时报错,
    main ERROR Could not register mbeans java.security.AccessControlException: access denied (“javax.management.MBeanTrustPermission” “register”)
    -原因:elasticearch不能以root权限启动,改变elasticsearch文件夹所有者到非root用户,sudo chown -R centos:centos elasticsearch

  • ERROR: bootstrap checks failed
    max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
    -原因:堆内存过低,需设置内核参数
    -临时修改:sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
    -永久修改::修改/etc/sysctl.conf 文件
    添加: vm.max_map_count=262144
    执行:sysctl -p

  • max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
    -原因:elasticsearch用户拥有的可创建文件描述的权限太低,需设置资源参数,至少需要65536;
    #切换到root用户修改:
    sudo -s
    vim /etc/security/limits.conf
    在最后面追加下面内容
    *** hard nofile 65536
    *** soft nofile 65536
    *** 是启动ES的用户,如:centos
    修改文件成功,仍报too low,是因为没有使用sudo -s切换到root权限,而是使用sudo vi limit,conf修改的配置文件

  • main ERROR RollingFileManager (/usr/local/etc/elasticsearch-5.5.0-slave1/logs/66kuaiche.log)
    java.io.FileNotFoundException: /usr/local/etc/elasticsearch-5.5.0-slave1/logs/66kuaiche.log (权限不够)
    java.io.FileNotFoundException: /usr/local/etc/elasticsearch-5.5.0-slave1/logs/66kuaiche.log (权限不够)
    -原因:es在生成日志时需要写文件的权限,但es又不能以root权限启动,所以需要将log文件或整个es文件夹赋予当前用户的权限
    sudo chown -R elastic:elastic elasticsearch-5.5.0

  • 搭建elsticsearch集群,报错with the same id but is a different node instance
    -复制elsticsearch将其文件夹下的data文件夹一并复制了,data文件夹下已经产生了data历史数据,删除即可

  • 天坑问题(查了好几天)在一开始使用Tcp的方式传输日志到logstash ,发现有数据丢失的问题
    -原因:业务服务器的时间和logstash服务器的时间不同步,在开发环境服务器X.203.115.115上,时间比标准时间慢5分钟
    -查看本服务器时间:date
    -查看标准时间:rdate time-b.nist.gov (time-b.nist.gov为是美国标准技术院的时间自动同步服务器的域名)
    -同步标准时间到本服务器:rdate -s time-b.nist.gov


四、安装logstash

  1. 软件下载
    链接:logstash-5.5.0.zip
  2. 解压文件到指定目录
    /usr/local/etc
  3. 启动
  • 常用启动参数:
参数 说明 举例
-e 立即执行,使用命令行里的配置参数启动实例 ./bin/logstash -e ‘input {stdin {}} output {stdout {}}’
-f 指定启动实例的配置文件 ./bin/logstash -f config/test.conf
-t 测试配置文件的正确性 ./bin/logstash-f config/test.conf -t
-l 指定日志文件名称 ./bin/logstash-f config/test.conf -l logs/test.log
-w 指定filter线程数量,默认线程数是5 ./bin/logstash-f config/test.conf -w 8
  1. 配置文件及语法
  • 区域
      Logstash通过{}来定义区域,区域内可以定义插件,一个区域内可以定义多个插件,如下:
input {
    stdin {
    }
    beats {
        port => 5044
    }
}
  • 数据类型
类型 说明 举例
Boolean 布尔 result => true
Number 数字 port => 5054
String 字符串 type => “log”
Commonts 注释 # 注释
  • 字段
    Logstash数据流中的数据被称之为Event对象,Event以JSON结构构成,Event的属性被称之为字段,如果你像在配置文件中引用这些字段,只需要把字段的名字写在中括号[]里就行了,如[type],对于嵌套字段每层字段名称都写在[]里就可以了,比如:[tags][type];除此之外,对于Logstash的arrag类型支持下标与倒序下表,如:[tags][type][0],[tags][type][-1]。

  • 运算语法

类型 说明
比较运算符 ==, !=, <, >, <=, >=
正则运算 =~, !~
条件运算符 in, not in
逻辑运算符 and, or, nand, xor
  1. 输入插件
  • file读取插件
      文件读取插件主要用来抓取文件的变化信息,将变化信息封装成Event进程处理或者传递。
input
  file {
    path => ["/var/log/*.log", "/var/log/message"]
    type => "system"
    start_position => "beginning"
  }
}
  • Beats监听插件
      Beats插件用于建立监听服务,接收Filebeat或者其他beat发送的Events;
input {
    beats {
        port => 5044
    }
}
  • TCP监听插件
      TCP插件有两种工作模式,“Client”和“Server”,分别用于发送网络数据和监听网络数据。
tcp {
    port => 41414
}
  • kafka 输入插件
kafka {
        bootstrap_servers => ["X.X.X.109:9092,X.X.X.108:9092,X.X.13
0.105:9092"]
        topics => ["ucenter-dev-kafka"]
        auto_offset_reset => "latest"
	codec => "json"
    }
  1. 过滤插件
  • grok正则捕获
      grok 是Logstash中将非结构化数据解析成结构化数据以便于查询的最好工具,非常适合解析syslog logs,apache log, mysql log,以及一些其他的web log
input
  file {
    path => ["/var/log/*.log", "/var/log/message"]
    type => "system"
    start_position => "beginning"
  }
}
  • date时间处理插件
      该插件用于时间字段的格式转换,比如将“Apr 17 09:32:01”(MMM dd HH:mm:ss)转换为“MM-dd HH:mm:ss”。通常情况下,Logstash会为自动给Event打上时间戳,但是这个时间戳是Event的处理时间(主要是input接收数据的时间),和日志记录时间会存在偏差(主要原因是buffer),我们可以使用此插件用日志发生时间替换掉默认是时间戳的值。
    (天坑之一)#match匹配时间的格式必须和输入流格式严格匹配,特别要注意表达式前后的空格
date {
      match => ['time', ' yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS ']
	  target => '@timestamp'
    }
  • ruby语法
      ruby filter可以说是Logstash中最强大的一个filter了,通过自己编写ruby代码可以灵活地实现各种功能
      #ruby插件有两个属性,一个init 还有一个code
    #init属性是用来初始化字段的,你可以在这里初始化一个字段,无论是什么类型的都可以,这个字段只是在ruby{}作用域里面生效。
ruby {
        code =>"
        arr=event.get('message').split('-|')
        length=arr.length
        if length ==7
            event.set('logId',arr[0][-32..-1])
	    	event.set('module',arr[1])
            event.set('time',arr[2])
            event.set('level',arr[3])
            event.set('thread',arr[4])
            event.set('class',arr[5])
            event.set('msg',arr[6])
        else
            event.set('msg',event.get('message'))
        end
        "
       remove_field => ['_id','input_type','tags','message','beat','offset']
    }
  1. 输出插件
  • ElasticSearch输出插件
      用于将事件信息写入到Elasticsearch中
elasticsearch {
        hosts => ["X.X.X.109:9200","X.X.X.108:9200","X.X.X.105:9200"]
        index => "truck-ka-prod-%{+YYYY.MM.dd}"
        manage_template => true
        template_name => "filebeat-tem"
        template_overwrite => true
        template => "/usr/local/etc/logstash-1/template/filebeat_template.json"
    }
参数名称 类型 默认值 描述信息
index string “logstash-%{+YYYY.MM.dd}” 指定elasticsearch存储数据时的所有名称,支持变量引用,比如你可以按天创建索引,方便删除历史数据或者查询制定范围内的数据
hosts string [//127.0.0.1] elasticsearch服务地址列表,如果配置多个将启用负载均衡
manage_template boolean true 是否启用elasticsearch模版,Logstash自带一个模版,但是只有名称匹配“logstash-*”的索引才会应用该默版
template_name string “logstash” 是否启用elasticsearch模版,Logstash自带一个模版,但是只有名称匹配“logstash-*”的索引才会应用该默版
template_overwrite boolean false 始终
template string 设置自定义的默版存放路径

五、安装kibana

  1. 软件下载
    链接:kibana-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz
  2. 解压文件到指定目录
    /usr/local/etc
  3. 修改配置文件
server.port: 9000 # kibana 对外访问端口
server.host: "X.X.X.100"  # kibana 对外访问ip
elasticsearch.url: "http://X.X.X.100:9200" # kibana 连接es的ip地址,其中本项目中es 集群有4哥几点,3台数据/主节点,1台搜索节点,kibana连接搜索节点
  1. 启动命令
    前台运行:
    ./kibana
    后台台运行:
    ./kibana &
    停止:
    ps -ef|grep node kill 相应的进程
  2. 验证
    X.X.X.100:9000

六、安装kafka

  1. 软件下载
    链接:kafka_2.11-0.10.2.1.tgz
  2. 解压文件到指定目录
    /usr/local/etc
  3. 修改配置文件
broker.id=1 #当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样
delete.topic.enable=true #如果kafka启动之前没有配置delete.topic.enable=true,删除topic只会标记为marked for deletion,加上配置,重启kafka,之前的topic就真正删除了
auto.create.topics.enable=false #是否自动创建topic,如果kafka中没有topic,自动创建topic
listeners=PLAINTEXT://X.X.X.109:9092 #kafka监听
advertised.listeners=PLAINTEXT://X.X.X.109:9092
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/usr/local/etc/kafka/log  #消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录,如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个
num.partitions=3 #默认的分区数,一个topic默认1个分区数
num.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间,168小时,7天
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
zookeeper.connect=X.X.X.109:12181,X.X.X.108:12181,X.X.X.105:12181  #设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connection.timeout.ms=6000  #设置zookeeper的连接超时时间
  1. 启动命令
    ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
  2. 验证启动成功失败
    执行命令jps查看kafka进程

七、安装zookeeper

  1. 软件下载
    链接:zookeeper-3.4.10.tar.gz
  2. 解压文件到指定目录
    /usr/local/etc
  3. 修改配置文件
  • a. 配置zoo.cfg
    - 将/conf目录下的zoo-sample.cfg文件,复制并命名为zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10 #对于从节点最初连接到主节点时的超时时间,单位为tick值的倍数
syncLimit=5 #对于主节点与从节点进行同步操作时的超时时间,单位为tick值的倍数
dataDir=/usr/local/etc/zookeeper/zkdata #用于配置内存数据库保存的模糊快照的目录。即刚刚创建的data文件夹就是在此目录中,文件信息都存放在data目录下
clientPort=12181 #表示客户端所连接的服务器所监听的端口号,默认是2181。即zookeeper对外提供访问的端口号
server.1=X.X.X.109:12888:13888
server.2=X.X.X.108:12888:13888
server.3=X.X.X.105:12888:13888
#server.1 这个1是服务器的标识也可以是其他的数字, 表示这个是第几号服务器,用来标识服务器,这个标识要写到快照目录下面myid文件里
#第一个端口是master和slave之间的通信端口,默认是2888,第二个端口是leader选举的端口,集群刚启动的时候选举或者leader挂掉之后进行新的选举的端口默认是3888
  • b. 配置zoo.cfg
    - 在三个linux机器上刚刚创建的data目录下新建一个myid文件并打开,vi myid命令,依次在3台机器上输入1、2、3,保存退出。这里的1,2,3是与server1,2,3相对应的
[centos@supply-41b-6 zkdata]$ more myid
1
  • c. 配置环境变量
    - vi etc/profile 输入下面参数,保存退出,source profile命令使修改生效
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/etc/zookeeper/zookeeper-3.4.10/
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf
  1. 启动命令
    ./zkServer.sh start
  2. 验证
    ./zkServer.sh status
    显示
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/etc/zookeeper/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg #配置文件
Mode: follower #是否为leader
  1. 连接到zookeeper
    ./zkCli.sh -server X.X.X.108:12181

八、安装filebeat

  1. 软件下载
    链接:filebeat-5.5.0-linux-x86_64.tar.gz
  2. 解压文件到指定目录
    /usr/local/etc
  3. 修改配置文件
# paths指定要监控的日志
      paths:
        - /var/log/xxx.log
      
# 输出到logstash 配置
output.logstash:
  # The Logstash hosts
  hosts: ["x.x.x.109:1091","x.x.x.108:1091","x.x.x.105:1091"]
  worker: 3
  loadbalance: true
  
# 输出到kafka 配置
output.kafka:
  #hosts: ["x.x.x.109:9092","x.x.x.108:9092","x.x.x.105:9092"]
  topic: xxxx-kafka
  required_acks: 1
  1. 启动命令
    sudo nohup ./filebeat -e -c beat-dev.yml >/dev/null 2>&1 &
  2. 验证启动成功失败
    ps -ef|grep beat

九、安装ik分词插件

  1. 软件下载
    ik中文分词链接:elasticsearch-analysis-ik-5.5.0.zip
    拼音分词链接:elasticsearch-analysis-pinyin-5.5.0.zip
  2. 解压文件到指定目录
    ik中文分词:/usr/local/etc/elasticsearch/plugins/ik
    ik拼音分词:/usr/local/etc/elasticsearch/plugins/pinyin
  3. 重启es

十、安装xpack

  1. 软件下载
    5.5版本的xpack插件是收费的,需要安装破解版的,破解教程后续完善
  2. 安装命令
    安装前,需要关闭elasticsearch和kibana,否则启动会报错
    es安装xpack(离线):./elasticsearch-plugin install file:////usr/local/etc/package/x-pack-5.5.0.zip
[elastic@supply-7 bin]$ ./elasticsearch-plugin  install file:////usr/local/etc/package/x-pack-5.5.0.zip
-> Downloading file:////usr/local/etc/package/x-pack-5.5.0.zip
[=================================================] 100%
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@     WARNING: plugin requires additional permissions     @
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
* java.io.FilePermission \\.\pipe\* read,write
* java.lang.RuntimePermission accessClassInPackage.com.sun.activation.registries
* java.lang.RuntimePermission getClassLoader
* java.lang.RuntimePermission setContextClassLoader
* java.lang.RuntimePermission setFactory
* java.security.SecurityPermission createPolicy.JavaPolicy
* java.security.SecurityPermission getPolicy
* java.security.SecurityPermission putProviderProperty.BC
* java.security.SecurityPermission setPolicy
* java.util.PropertyPermission * read,write
* java.util.PropertyPermission sun.nio.ch.bugLevel write
* javax.net.ssl.SSLPermission setHostnameVerifier
See http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/security/permissions.html
for descriptions of what these permissions allow and the associated risks.

Continue with installation? [y/N]y
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@        WARNING: plugin forks a native controller        @
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
This plugin launches a native controller that is not subject to the Java
security manager nor to system call filters.

Continue with installation? [y/N]y
-> Installed x-pack

kibana安装xpack(离线):bin/kibana-plugin install file:////usr/local/etc/package/x-pack-5.5.0.zip


效果图:
1.es节点图,图中带星号的es2为master节点,es4为数据搜索节点
Elk集群安装+配置(Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kafka+zookeeper+Kibana)_第1张图片

2.kibana效果图
Elk集群安装+配置(Elasticsearch+Logstash+Filebeat+Kafka+zookeeper+Kibana)_第2张图片

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