VS2015+CMake编译OpenCV2.4.13静态库

之前用CMake自己编译过OpenCV2.4.13的动态库，现在项目要求要用静态库，没办法只能重新来一遍。

OpenCV已经提供编译好的库了，我们为什么还要自己编译？主要还是因为官方提供的版本由于要适配所有人的需求，所以只能是标准版本，可能和你自己需要用的某些库并不匹配，这个时候就很容易出错了。而且还有一个很方便的地方就是，自己编译一次，在调试的时候是可以追踪到源代码的，你如果用官方提供的库就不行了。

静态库和动态库的编译过程完全相同，只有在cmake配置的时候有一个小地方不一样而已，后面会说。好了，开始吧。

工具版本：

VS：Visual Studio Community 2015 中文版

CMake：cmake-3.9.1-win32-x86

OpenCV：2.4.13源代码

Step 1：CMake 配置

注：CMake在安装的时候记得勾选“Add cmake into PATH for all users.” 这样省去后面配置环境变量的麻烦。

第一步：安装完成后，打开CMake，最上面的两个框这样配置：

Where is the source code: 选择你的opencv源代码所在的文件夹，比如我的D:/OpenCV/Sources/opencv2413sources

Where to build the binaries：选择要存放编译之后的文件的文件夹，新建一个比如D:/OpenCV/OpenCV2413/static

第二步：然后点击左下角的Configure按钮，这个时候会弹出一个框让你选择要使用的编译器版本：

这个地方一定一定一定要选择正确，否则下面的步骤就没法进行了，全部都是错误。总而言之，你电脑上装了什么版本的VS，就用什么版本，后面带Win64的是64位的意思，不带这个的就是32位，我们一般都是生成32位的，所以就选择Visual Studio 14 2015就行了。如果你这个地方选错了，会出现下面这样的错误：

出现这种错误可能的情况有：

1. 没搞清楚VS版本的命名方式，没仔细看选错了版本。比如Visual Studio 14实际上指的是Visual Studio 2015，而Visual Studio 15指的是Visual Studio 2017，你如果电脑上装的是VS2015，那要选择Visual Studio 14 2015这个选项才对。为啥VS两套命名方式，其实20XX这种是发布版本的年份，也就是VS的正式版本名称，而所谓的14，15这种是VS的内部版本号。

2. 所选择的路径中包含中文，CMake不识别中文。其实不管是CMake还是其他的也好，最好这种和编程相关的东西全部不要用中文，一定一定换成英文，可以省去很多麻烦。

3. 电脑上安装了其他版本比如64位的CUDA等别的东西，而你要生成的是32位的OpenCV库，所以这里配置的时候就出错了。我在第二次进行编译的时候就出现了这个错误，因为距离第一次使用cmake编译已经过去了半年多，这期间我因为用深度学习的库所以安装了不少东西，比如CUDA，而我电脑是64位的，所以这些都是64位版本，因此在这里配置的时候就一直提示这个错误。如果你也出现这个错误，不用担心，第一次配置完之后出现上面那么多红色的东西，找到WITH_CUDA和WITH_CUFFT这个选项，把前面的勾去掉，再第二次点击Configure就不会出错了。

第三步：好了，如果你上面的步骤都没有出错，那么第一次点击Configure之后就会出现很多很多红色背景上的选项，由于我们要生成静态库，所以要找到其中的BUILD_SHARED_LIBS这个选项，把前面的勾去掉即可。【如果是要生成动态OpenCV库，那就勾选这个选项】然后再点击一次Configure即可，会看到左下角出现“Configuring done”的提示，这就表示配置没问题了。

第四步：然后再点击“Generate”按钮即可。如果成功的话会在左下角看到“Generate done”的提示。

如果到了这一步，就说明CMake的使命已经完成了，你可以关闭CMake了。然后打开我们刚才指定的那个生成目录。

Step 2：使用VS2015编译OpenCV

打开我们指定的生成目录可以看到一个叫做OpenCV.sln的文件：

可以看到这就是VS的解决方案文件，那个图标的左上角是14，这代表我们生成的确实是VS2015版本的，双击打开它，可以看到70个左右的项目：

注：一般库都是分Debug版本和Release版本的，所以你最好也是两个版本都生成一下，便于不同情况下使用。

首先选择Debug，然后选择“生成-->生成解决方案”，耐心等待即可。

当然你完全也可以选择用F5或者点击右边的绿色三角来运行，这都是可以的。但是如果用这种方式来运行，在所有的库生成之后会弹出一个小错误：

为什么？因为ALL_BUILD不是一个可执行的项目啊，而你选择了用调试运行的方式来执行编译，最后要执行，结果ALL_BUILD无法执行，所以提示这个错误了。不过你可以完全无视这个错误，因为不会有任何一丁点的影响。为了避免出现这个烦人的错误，还是建议选择“生成解决方案”这种方式来运行编译，我们的目的是生成库，选择“生成”不是再自然不过的了么？

好了，Debug版本的生成之后，切换成Release同样执行一遍上面的操作，耐心等待生成即可。

等到全部都生成完之后，还有一个步骤一定要做，否则你不知道去哪里找生成的lib文件和所有include头文件。

在解决方案管理器里面看到CMakeTargets下面的ALL_BUILD和INSTALL了吗？对，选择INSTALL项目，然后右键点击，选择“生成”：

然后耐心等待一会就行。同样你需要在Debug下面执行一次，然后切换到Release模式下再执行一次。

这个操作其实是为了把生成的lib(动态库的话就是dll和lib)和头文件都整合到一起，放在了你刚才打开OpenCV.sln这个目录下的install文件夹内：

include里面就是opencv和opencv2两个文件夹，是不是很熟悉？

x86里面就是vc14\bin和vc14\staticlib，是不是很熟悉？

不过我们是要生成静态库，所以其实这里bin目录下面的东西没什么用，我们只需要vc14\staticlib下面的lib库文件就行了。

为了使用方便，建议把Debug版本（就是后面带小写字母d的那个文件）和Release版本的库分开存放在Debug和Release两个文件夹中。

好了，到此我们需要的OpenCV库就生成成功了，要使用的话只需要install这一个文件夹内的内容就行了，其他的你嫌烦都可以删掉了。