1个报表工具，5大体系，60种可视化图表，靠这些打动领导就够了

很多数据分析、报表等各类“受欢迎”的数据岗位从业者，常常称自己是sql boy或sql girl、表哥表姐、调包调参侠、没有感情的提数机等等，让许多刚入行的新人感到价值感缺失和迷茫。

 

这话虽然有点真实，但是也透露出调侃和心酸，那什么时候才会让人觉得：数据报表是真的有用？

我以前在外企100强实习的时候，每天的工作看着很简单：整理数据——做成漂亮的PPT——和客户汇报，但实际上能让客户满意的图表是真的少之又少。

而且对于实习生或者刚刚工作经验不多的人来说，稍微强一点的会点python，真正会的数据工具只有excel，接触到的数据多且复杂，Excel根本处理不定，经常容易卡死不说，任务完成一半，又多了需求或者改动数据的话，加班那就是常事了。

 

 

上面这个属于最高级的Excel报表了，可是它需要复杂的函数，上手难度也很高，对于小白非常不友好，那怎么改变企业报表的困境，让更多的报表得到利用，提高数据效率呢？

• 报表需求铺天盖地，每次业务都很紧急
• 报表之间缺少逻辑，数据加工缺少设计
• 时间久了很少用起，重复开发成为垃圾

这时候需要两种解决方法，企业自研报表工具，或者买报表工具。因为报表工具逻辑上很复杂，不是开发不出来，而是需要耗费太多的时间和人力，在前期的投入远远大于产出。

那就只能挑选市面上成熟的报表工具了，既要能做报表最基础的功能：填报、查询、打印、权限管理等，还能做高级的可视化大屏，最后还得简单容易上手，FineReport可以说是最佳选择了：数据安全+易用+高性能+价格，可以通过下方了解一下，里面有非常多的使用场景。

 

做报表很容易，但做好报表很难，接下来就以FineReport为例，谈谈如何做好报表。

1、明确报表的目的

只有两个字：业务，不驱动业务增长的数据展示，都是无用。而且你需要明确，数据是给谁看的，管理层、中层、业务，想看的侧重点都是不一样的，那就要对症下药，而不是所有的都套用同一个模板。

2、报表开发

传统的数据开发，大部分是面向报表和数据可视化的，而且要经过很多数据处理。所以当业务因为各种原因需要改变的时候，这样的过程往往需要重新来一次，更需要从底层数据结构上做修改，导致响应比较慢，数据的开发速度也比应用开发速度慢。

如何建立更快速、高响应的数据利用和开发的方法，是IT、业务对于数据报表最紧迫的需求。

很多做报表的，其实是IT，并不能算真正的程序员，那么FineReport作为一个低代码，乃至零代码工具，写写SQL，利用封装好的模板，就能生成领导满意的报表。

尤其数据字典、实际值和显示值等的设计更是切入快速开发的要害，这些放在别的语言和体系下往往要大量代码才能实现，在finereport里就是几个操作的事情。

 

类Excel的设计器，上手成本可谓是非常低，拖拽字段绑定单元格，一张实时报表就可以制作完成。既可以独立部署，也可以与其他系统无缝集成。

 

大家都知道，企业的数据类型很多，遇到这种情况怎么办？FineReport可以连接多种数据库并将其整合到同一张报表上，从数据库取数——设计报表模板——报表展示，仅需3步，而且可以做到数据实时更新。

3、报表展示

说到数据展示，FineReport可以说是升级版的数据透视表，具有60多种丰富的图表控件：柱状图、热力地图、折线图...都是内置好的，如果你有额外的需求，还可以进行定制化的开发，也就是说，你想以什么样展示，它就能做成什么。

 

 

再来看看dashboard仪表板，这其实和可视化大屏是一个性质，FineReport有很多优势：整合ERP、CRM的数据，进行联动和钻取分析，避免了重复开发。

 

 

 

 

总结

如果工作充斥着报表，请你仔细想想，有多少报表是真正需要的。

如果承接了非常多的业务需求，那么管理报表就是一个问题，稍一不慎，不仅部门兄弟事倍功半疲于奔命，而且会产生大量无用的“报表垃圾”，整个BI平台就会变成数据的垃圾场。

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