大洗牌！全球多部大片改档

如何加快制造业数字化转型九河智造云制造云计算
加速制造业数字化转型的五大战略支点制造业数字化转型已进入深水区。工信部数据显示，2025年我国规模以上工业企业数字化研发工具普及率达88%，但全流程数字化覆盖率不足35%。破解转型困局需要构建“政策引导-技术突破-场景落地-生态协同”的加速机制，通过五大核心战略实现质效突破。一、强化顶层设计：构建转型制度保障体系政策创新需突破三大瓶颈：专项资金引导：设立2000亿元制造业数字化专项基金，对智能工厂
Angular 动态加载组件与服务注入 t0_54program 编程问题解决手册 angular.js javascript ecmascript 个人开发
在Angular项目中，动态加载组件是一种常见的优化策略，特别是对于那些不常使用但体积庞大的组件。今天我们将探讨如何在Angular16+版本中使用MatDialog来动态加载组件，并解决与服务注入相关的问题。背景介绍假设我们有一个名为TestAComponent的组件，它需要在特定条件下打开一个对话框，显示一个名为TestBComponent的组件。由于TestBComponent非常大，并且使
微软Data Formulator：用AI重塑数据可视化的未来几道之旅人工智能智能体及数字员工人工智能信息可视化
在数据驱动的时代，如何快速将复杂数据转化为直观的图表是每个分析师面临的挑战。微软研究院推出的开源工具DataFormulator，通过结合AI与交互式界面，重新定义了数据可视化的工作流。本文将深入解析这一工具的核心功能、安装方法及使用技巧，助你轻松驾驭数据之美。一、DataFormulator是什么？DataFormulator是一款基于大语言模型（LLM）的AI工具，旨在帮助用户通过自然语言和界
java面向对象基础 miehamiha java 开发语言
引入三大特征封装核心思想就是“隐藏细节”、“数据安全”，将对象不需要让外界访问的成员变量和方法私有化，只提供符合开发者意愿的公有方法来访问这些数据和逻辑，保证了数据的安全和程序的稳定。所有的内容对外部不可见。继承子类可以继承父类的属性和方法，并对其进行拓展。将其他的功能继承下来继续发展。多态同一种类型的对象执行同一个方法时可以表现出不同的行为特征。通过继承的上下转型、接口的回调以及方法的重写和重载
element plus table树形数据，增、删、改子节点数据时，进行局部刷新，而不刷新整个页面 catino vue.js javascript elementui
...constlistLoading=ref(false)//保存节点映射的Mapconstmaps=reactive(newMap())constload=async(row,treeNode,resolve)=>{constpid=row.idmaps.set(pid,{row,treeNode,resolve})constpost_data={parent_id:row.id,}listL
如何使用百度云Qianfan进行AI应用开发 dgay_hua 百度云人工智能云计算 python
技术背景介绍百度云Qianfan是由百度公司提供的云服务，包含了云存储、文件管理、资源共享、以及第三方集成等功能。作为开发者，Qianfan支持多种AI应用开发组件，包括大语言模型（LLMs）、对话模型、嵌入模型和向量存储等。本文将重点介绍如何利用这些组件进行实际的AI应用开发。核心原理解析百度云Qianfan通过其丰富的API接口和云计算能力，为开发者提供了易于集成的AI开发环境。核心组件如Qi
免费GIS工具箱：支持多种格式的模型预览及编辑，还能进行协同编辑 GISBox GISBox GIS 切片分发倾斜摄影 OBJ FBX OSGB
市面上不少GIS软件价格高昂，功能却不尽人意。但GISBox却不太一样，它的切片、分发功能完全免费，能预览、编辑多种格式模型，还支持协同编辑，性价比远超同类软件，如果你想进一步了解它，不妨看看这篇文章。01打破价格与功能的双重困境在地理信息系统（GIS）领域，大多数软件的高价一直是小型企业、科研团队以及个人开发者的一大阻碍。这些软件不仅采购成本高，后续的维护和升级费用也不低。与此同时，很多软件功能
【大语言模型_5】xinference部署embedding模型和rerank模型没枕头我咋睡觉大语言模型语言模型 embedding 人工智能
一、安装xinferencepipinstallxinference二、启动xinference./xinference-local--host=0.0.0.0--port=5544三、注册本地模型1、注册embedding模型curl-XPOST"http://localhost:5544/v1/models"\-H"Content-Type:application/json"\-d'{"mod
向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案快撑死的鱼算法工程师宝典（面试学习最新技术必备）语言模型系统架构面试
1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核
使用LangSmith追踪LLM令牌使用情况的指南 dgay_hua java 服务器前端 python
在将应用程序投入生产时，追踪令牌使用情况以计算成本是一个重要的步骤。本文将深入探讨如何从LangChain模型调用中获取这些信息。技术背景介绍在大语言模型（LLM）的应用中，令牌使用计数是估算模型调用成本的基础。LangSmith提供了一种有效的方式来帮助跟踪应用程序中的令牌使用。此外，使用回调机制可以在不同的API调用中进行监控，这对于复杂的应用程序尤其重要。核心原理解析通过在API调用中使用回
如何评估一个RAG系统（RAGas评测框架）-下篇写程序的小火箭大语言模型人工智能语言模型 chatgpt langchain gpt
RAGas是一个用于评测RAG系统的评测框架，它支持与不同大语言模型的集成，并与langchain生态打通，能够很方便的构建评测系统。下面是RAGas的一些链接论文：https://arxiv.org/pdf/2309.15217官方文档：Ragashttps://github.com/explodinggradients/ragas官方文档及github对框架的使用介绍的比较详细，本文不会就该方
【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标同学小张大模型人工智能笔记经验分享 gpt agi AIGC
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流，一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。那么如何评估RAG的效果呢？本文我们来了解一下。文章目录推荐前置阅读0.R
大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识人肉推土机大模型最新面试题集锦大全面试人工智能 AI编程大模型微调 LLM
一、全参数微调（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验：在A10080GB显存下，全量微调LLaMA-7B需DeepSpeedZero3优化，而LoRA可直接单卡运行2
一步到位！7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战人肉推土机人工智能 python
本文在掘金同步发布：文章地址更多优质文章，请关注本人掘金账号：人肉推土机的掘金账号随着大语言模型（LLM）的广泛应用，如何高效部署和推理模型成为开发者关注的核心问题。本文深入解析主流模型部署框架（Transformers、ModelScope、vLLM、LMDeploy、Ollama、SGLang、DeepSpeed），结合其技术原理、优缺点及适用场景，并提供DeepSeekR1:7B的详细部署实
对MCP工作流的一些个人认知持续学习的老赵人工智能
最近在学习MCP系统，虽尚未深入掌握，但已对其工作原理有了初步认识，在此分享下学习收获。MCP是一套能实现客户端、多种服务与大模型协同工作的系统，能处理任务请求并及时反馈。其工作流程如下：一、获取并更新服务使用方法（一）收集整理使用方法MCP正常运行依赖于对各类服务使用方法的了解，这要靠已在系统注册且可识别的功能模块。一旦有新模块注册或旧模块更新，系统会自动检测并获取其使用方法信息。MCP订阅服务
**探索微博世界的新视角：twiyou——您的推特好友监测神器** 许煦津
探索微博世界的新视角：twiyou——您的推特好友监测神器twiyouTwitterfriendmonitoringtool项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tw/twiyou项目介绍在这个信息爆炸的时代，推特（Twitter）作为全球最具影响力的社交媒体之一，汇聚了无数声音与故事。twiyou，一款专为推特设计的友好监视工具，犹如你的个人情报员，帮助你轻松掌
GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？白雪讲堂人工智能
前言：当SEO遇见AGI——一场静默的流量革命在生成式AI日均处理53亿次查询的今天，传统SEO的「关键词-排名-点击」逻辑正在崩塌。DeepSeek、ChatGPT、豆包等大模型用动态生成的答案，悄然截流了68%的搜索需求。更残酷的是：当用户问"某个产品推荐"时，AI可能同时调用37个信源，却不会留下任何可追踪的搜索痕迹。这场革命迫使企业必须从「关键词优化」转向「场景占领」，从「流量争夺」进化到
每日一题--内存池秋凉づᐇ java 开发语言
内存池（MemoryPool）是一种高效的内存管理技术，通过预先分配并自主管理内存块，减少频繁申请/释放内存的系统开销，提升程序性能。它是高性能编程（如游戏引擎、数据库、网络服务器）中的核心优化手段。内存池的核心原理预先分配：初始化时一次性申请一大块内存（称为“池”），避免程序运行时频繁调用malloc/new。自主管理：将大块内存划分为多个固定或可变大小的内存单元，由程序自行分配和回收。复用机制
《颠覆传统，用Web3.0技术手撸一个去中心化微博（含完整代码）》煜bart web3 人工智能区块链
一、为什么你的下一个项目必须拥抱Web3.0？传统互联网正面临三大致命伤：-用户数据被巨头垄断（某浪删帖事件频发）-单点故障导致服务瘫痪（某云宕机损失过亿）-创作者收益被平台榨取（某音抽成高达70%）**Web3.0的破局方案：**-✅数据永久存储在IPFS/Arweave-✅智能合约自动分配收益-✅抗审查的链上内容存证---###二、核心技术栈揭秘（附对比图表）|技术|传统方案|Web3.0方案
Java 基础数据类型代码先锋者 java开发 java 开发语言
一、引言在Java中每个变量都必须先声明其数据类型，才能使用（即Java是强类型语言）。Java的数据类型分为两大类：基本数据类型（PrimitiveDataTypes）和引用数据类型（ReferenceDataTypes）。二、基本数据类型分类Java有8种基本数据类型（如下图所示），可分为四大类（整数型，浮点型，字符型和布尔型）：8大基本数据类型具体位数、取值范围和默认值等如下表所示：数据类型
MCP协议 zhurui_xiaozhuzaizai 入口集锦人工智能自然语言处理
1什么是MCP？MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP的主要目的在于解决当前AI模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP使得AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为AI应用提供了连接万物的接口。1.1MCP与functioncallMCP是在O
【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调） Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 s2 AIGC 大模型
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
Python, Java, C ++开发全球热能动态监测APP Geeker-2025 python java c++
开发一个“全球热能动态监测APP”是一个非常有意义的想法，尤其是在能源管理和环境保护领域。以下是开发该APP的详细思路和技术实现方案，分别针对Python、Java和C++。---###**功能需求分析**1.**全球热能数据展示**：-各国或地区的热能生产、消费和进出口数据。-实时监测热能动态（如发电厂的热能输出、温度变化等）。2.**地图可视化**：-在地图上标注热能发电厂的位置。-使用颜色或
什么是设计模式以及常见的例子（如单例、工厂、观察者等） python资深爱好者 c++设计模式单例模式
设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式的主要目的是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、提高代码的可靠性。设计模式一般包含模式名称、问题、目的、解决方案、效果等基本要素。设计模式根据目的（即模式是用来做什么的）可以分为三大类：创建型模式、结构型模式和行为型模式。下面分别给出几个常见的设计模式例子，包括单例模式、工厂模
DNS污染：网络世界的“隐形劫持”与防御 dns劫持dns网络安全
在互联网的底层架构中，DNS（域名系统）如同数字世界的“导航员”，将用户输入的域名翻译成机器可读的IP地址。然而，DNS污染（DNSPoisoning）正像一场无声的“地址篡改”危机，威胁着全球网络的安全与稳定。本文将深入拆解DNS污染的技术原理、现实危害及应对策略，帮助个人与企业构建安全防线。一、DNS污染的本质：一场“地址簿”的篡改DNS污染，指攻击者通过技术手段向DNS服务器注入虚假的域名解
Open WebUI – 本地化部署大模型仿照 ChatGPT用户界面 m0_74824845 chatgpt ui
OpenWebUI介绍：OpenWebUI是一个仿照ChatGPT界面，为本地大语言模型提供图形化界面的开源项目，可以非常方便的调试、调用本地模型。你能用它连接你在本地的大语言模型（包括Ollama和OpenAI兼容的API），也支持远程服务器。Docker部署简单，功能非常丰富，包括代码高亮、数学公式、网页浏览、预设提示词、本地RAG集成、对话标记、下载模型、聊天记录、语音支持等。官网地址：ht
微信小程序中使用wx.getLocation获取实时经纬度，并使用经纬度获取当前定位信息學习？學个屁微信小程序小程序前端 javascript
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视频剪辑行业的现状与进阶之路：一个双视角分析一、现状解析商业角度分析成本控制培训需要投入时间和人力成本快节奏的市场环境要求快速产出人员流动性大，培训投入可能无法获得长期回报市场需求大量内容需要快速产出标准化的剪辑模板更容易管理追求效率大于创新风险规避现成模板降低出错风险统一风格便于品控减少个人风格带来的不确定性剪辑师角度分析职业发展受限难以系统学习完整工作流程创意空间被压缩技能提升遇到瓶颈技能断层
使用DeepEval进行LLM的单元测试 VYSAHF 单元测试 log4j python
在构建大语言模型（LLM）时，测试是确保模型行为和性能的关键步骤。ConfidentAI推出的DeepEval提供了一套完整的工具包，帮助开发者进行LLM的单元测试和集成测试。结合这些功能，你可以快速迭代，创建更健壮的语言模型。技术背景介绍DeepEval是ConfidentAI开发的一个包，用于语言模型的单元测试和集成测试。它的目标是让开发者能够通过合成数据创建、测试和优化模型，从而实现更高效的
腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件大富大贵7 程序员知识储备1 程序员知识储备2 程序员知识储备3 腾讯云云计算
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的前沿技术和工具已走入日常生活。翻译工具作为跨语言沟通的桥梁，一直处于技术创新的风口浪尖。本文探讨了腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek结合谷歌浏览器插件的可能性，旨在为用户提供一种便捷、高效的翻译体验。通过应用深度学习、自然语言处理和知识图谱技术，该插件不仅能实时翻译网页内容，还能根据上下文进行智能推荐，实现精准的语境转换。本文将详细阐述其设计思路、技
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在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区..... 不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢? &nbs
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本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我，下方有我的联系方式。这是上篇。 1、硬件层相关优化 1.1、CPU相关在服务器的BIOS设置中，可
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ab 的全称是 ApacheBench ，是 Apache 附带的一个小工具，专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing ，可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试，看起来也不错，很简单，也很容易使用，所以今天花一点时间看了一下。通过下面的一个简单的例子和注释，相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
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