ubuntu16.04安装及深度学习环境搭建
写在前面
最近实验室刚刚配置了新设备，所以从头开始配置一波我平时做深度学习所用到的环境、软件，在这里做个分享，方便自己以后用到时不用再到处查资料，也方便其他要开始学习这个方向的小伙伴，加油！
- 电脑的一些配置：
- cpu: i5-8400
- 内存：8Gx2
- 显卡：NVIDIA 1080ti
1. Ubuntu16.04安装
这个不是这个教程的重点，具体可以参考博客https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656，按照里面的步骤就可成功安装。
#2. 显卡驱动的安装
- 查看自己的显卡适合的驱动版本号
ubuntu-drivers devices
显示我这里可以安装nvidia-384, 390, 396这三个版本，大家记住自己的电脑需要的版本就好。
- 卸载原有驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia*
- 添加ppa源到系统
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
- 更新源
sudo apt-get update
- 关闭图形界面
这是因为桌面显示也是占用显卡的，所以要安装显卡驱动就需要关闭图形界面
sudo service lightdm stop
执行这行代码后会发现屏幕变黑，此时按下ctrl+alt+F1会进入命令行界面，然后输入用户名和密码登录
- 安装独显驱动
sudo apt-get install nvidia-384
- 查看是否正确安装
nvidia-smi
如果显示这样表示驱动正确安装
3. 安装anaconda
anaconda是一个集成了python几乎所有可能用到的库的集成包，还包括了jupyter notebook和spyder等好用的工具。
- 下载anaconda
官方下载渠道速度可能比较慢，可以直接下载清华镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择适合自己的版本下载即可 - 安装anaconda
进入下载目录，打开终端
bash ./Anaconda*.sh
此处是询问你是否要将anaconda添加到路径，建议选择yes，否则后面需要自己手动添加，太麻烦
此处是询问是否需要安装vscode，按自己需求，如果需要或者自己电脑还没有安装，建议选择yes，因为vocode用来配置成python IDE确实是一个很不错的选择
此时打开终端，输入conda安装命令是否可用，如果显示
表示可用，如果不可用，
则在终端输入
sudo source ~/.bashrc
如果安装时没出问题，一般此时就可以正常使用了
下面安装一些个人要用到学习框架或者软件，依据个人情况进行选择安装
#4. 安装keras
conda install keras-gpu
可以看到它会自动帮我们安装cuda9.0、tensorflow1.9、keras-gpu-2.2.2等，省去了安装cuda的麻烦，所以直接输入yes，静等它下载安装完成即可
5. 安装pytorch
我们需要去pytorch官网https://pytorch.org/查看conda安装pytorch的命令
正常情况下我们是可以选择自己的系统，安装方式，python版本，cuda版本这些，并且在run this command后面会有一行自己选择的配置下pytorch的安装命令，奈何天朝长城防火墙为了我们的安全不让访问，但是通过查看网页源码可以得到
点击firefox浏览器右上角的设置（三条线的那个），点击web developer，查看page source
在第253行就可以看到我们需要的python3.6, cuda9.0的conda安装命令
conda install pytorch torchvision -c pytorch
在终端输入安装命令
输入yes就会帮我们安装pytorch和torchvision
6. 安装远程桌面连接xrdp
- 安装xrdp
sudo apt-get install xrdp
- 安装vnc4server
sudo apt-get install vnc4server tightvncserver
- **安装xubuntu-desktop **
sudo apt-get install xubuntu-desktop
- 向xsession中写入xfce4-session
echo “xfce4-session” >~/.xsession
- 开启xrdp服务
sudo service xrdp restart
就可以使用了xrdp连接我们的远程服务器了
7. teamviewer安装
去teamviewer官网https://www.teamviewer.com/zhcn/download/linux/ 下载teamviewer linux版
进入下载目录在终端运行进行安装
sudo dpkg -i teamviewer_13.0.9865_amd64.deb
8. 安装虚拟机VMware14
参考这篇博客https://blog.csdn.net/moringrain/article/details/79860246安装即可
9. 安装pycharm
进入pycharm官网http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
选择Community版本下载即可
下载完成进入下载目录，解压下载的文件，打开终端，执行
cd pycharm-community-2018.2.3/bin
sh ./pycharm.sh
默认所有选项安装即可
安装之后会发现没有pycharm启动图标，我们需要自己制作一个，并把它添加到系统应用图标中去
首先在桌面新建一个Pycharm.desktop的空白文档，输入
[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh /home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.sh
Icon=/home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm
Exec=sh /home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.sh
Icon=/home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.png
这两句因人而异，只是因为我的pycharm.sh和pycharm.png在
/home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin
下，所以才那么写，保存退出
右键这个新建的pycharm.desktop文件，点击属性，
勾选作为程序执行文件，然后退出，打开终端，将这个文件拷贝到系统应用程序图标存放的地方
cp Pycharm.desktop /usr/share/applications/
然后就可以找到Pycharm的运行图标了
10. 美化
- 安装Unity-tweak-tool
sudo apt-get install unity-tweak-tool
- 更新源
sudo add-apt-repository ppa:noobslab/themes
sudo apt-add-repository ppa:numix/ppa
sudo apt update
- 安装主题
sudo add-apt-repository ppa:noobslab/themes
sudo apt-get update
sudo apt-get install flatabulous-theme
sudo apt-get install arc-theme
- 安装图标
sudo add-apt-repository ppa:noobslab/icons
sudo apt-get update
sudo apt-get install ultra-flat-icons
sudo apt-get install numix-icon-theme-circle
选择主题
选择图标
最终效果：
11. chrome
https://www.malavida.com/en/soft/google-chrome/linux/download
参考文献：
https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/73554885
https://blog.csdn.net/wangweiqiang1325/article/details/53447123
https://blog.csdn.net/X_kh_2001/article/details/81126644