【C语言】浮点数的误差分析

在编程中,我们经常会用到浮点数。我们发现浮点数运算后的结果经常会有误差,也就是实际结果和理论结果不一致。

例如:

【C语言】浮点数的误差分析_第1张图片

输出的理论结果应该是 123456789.000000。然而并不是,输出的实际结果为 123456792.000000

【C语言】浮点数的误差分析_第2张图片

这就是浮点数的误差。

就像是钟表一样,都有一定的误差,在误差范围内,我们一般默认实际值为正确答案。

在已知误差和理论值的情况下,我们可以明确实际值的范围。

即:理论值-误差<=实际值<=实际值+误差

在c语言中表示为理论值-误差<=实际值&&实际值<=实际值+误差

 

所以,我们在实际应用浮点数时,一般会标明精度。常用做法为,在函数前宏定义(用宏定义是为了后期使用时比较方便)

例如:在计算二元一次方程的根时,我们就需要标明精度。不标注不会出现错误,但会给出警告。(作为一个程序员,警告比错误更应引起关注。)

【C语言】浮点数的误差分析_第3张图片

【C语言】浮点数的误差分析_第4张图片

根据这个计算二元一次方程根的例子,我们可以得出double类型与0的关系。

即:double n;

if(n>=-精度&&n<=精度}

{

    printf("n=0");

}

【C语言】浮点数的误差分析_第5张图片

 

 

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