最小差错VS最大似然译码

个人小结

• 对于求最小差错译码，需要算出所有的联合概率，然后对比选择其中最大的一个概率，退出其输入x。其实也很好理解，要使得Pe最小，那么要被减去的各个联合概率都应该取最大的值。
• 对于最大似然编码，直接看信道矩阵中的每一列，选择其中最大的一个转移概率，推测为输入x,此译码与输入概率无关，仅仅通过信道矩阵来判断的。
• 最大似然译码时，它的差错概率不一定最小
• 当输入等概率时，最小差错和最大似然译码的效果相同

来看个例子

Example.png

最小错误译码.png

最大似然.png

**再看看另外一个例子：

最小距离译码.png

换言之，接收码字中0多译0,1多译1；