0. 前言
在上一篇，我们搭建了一个项目框架，基本上是一个完整的项目。目前而言，大部分的应用基本都是这个结构。好的，不废话了，进入今天的议题：完成并实现数据层的基础实现。
1. 数据实体
通常情况下，一个项目的数据实体中字段并不是完全没有规律可寻。通常情况下，必须有一个主键。有些时候，会要求在数据表中增加上次修改时间和创建时间，以及创建人和修改人的主键。
所以，我们可以创建一个泛型父类，来帮我们定义这些公共字段：
using System;
namespace Data.Infrastructure
{
public class BaseEntity
{
public T Id { get; set; }
public string ModifyUserId { get; set; }
public DateTime? ModifyTime { get; set; }
public string CreatorId { get; set; }
public DateTime? CreateTime { get; set; }
}
} 看上述代码里，命名空间并不在Data里，而是在Data.Infrastructure里。这个命名空间 Infrastructure 用来存放一些项目的架构类或者接口，里面还会其他的类。
那么，给这个类补充一些可能有用的方法：
public void Create(object userId)
{
CreatorId = userId.ToString();
CreateTime = DateTime.Now;
}
public void Create(object userId, DateTime createTime)
{
CreatorId = userId.ToString();
CreateTime = createTime;
}
public void Modify(object userId)
{
ModifyUserId = userId.ToString();
ModifyTime = DateTime.Now;
}
public void Modify(object userId, DateTime modifyTime)
{
ModifyUserId = userId.ToString();
ModifyTime = modifyTime;
}这里用来保存用户ID的字段，我都用了字符串做保存，是借用字符串类型保存数据时能容纳更多的数据类型。
2. 常见数据操作接口
在正常开发中，一个完整的数据操作接口会有很多分类，但是很多时候我们需要分开增删改和查询这两种操作。对于数据库而言，视图和有些数据表都是不被允许改变的，这时候就需要我们只对调用方开放查询接口，而不开放修改接口。
所以，在Domain下应该有以下两个接口：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq.Expressions;
namespace Domain.Infrastructure
{
///
/// 修改接口
///
///
{
///
/// 插入数据
///
///
///
/// 插入数据
///
///
void Insert(params T[] entities);
///
/// 插入数据
///
///
void Insert(IEnumerable entities);
///
/// 保存已提交的修改
///
///
void Update(T entity);
///
/// 保存已提交的修改
///
///
void Update(params T[] entities);
///
/// 更新数据
///
///
///
void Update(Expression> predicate, Expression> updator);
///
/// 删除
///
///
void Delete(T entity);
///
/// 删除数据
///
///
void Delete(params T[] entities);
///
/// 根据条件删除数据
///
///
void Delete(Expression> predicate);
///
/// 删除主键对应的数据
///
///
void DeleteByKey(object key);
///
/// 删除主键对应的数据
///
///
void DeleteByKeys(params object[] keys);
}
} 上述是更新接口，那么我们回过头来写查询接口，查询接口的方法有很多。我们先创建一个接口文件：
using System;
using System.Linq.Expressions;
namespace Domain.Infrastructure
{
///
/// 查询接口
///
///
{
}
} 一个查询接口应该包括以下方法：
- 获取单个数据
///
/// 根据主键获取数据
///
///
///
/// 查询
///
///
/// > predicate); - 统计数量：
///
/// 返回数据库中的数据条目
///
///
/// 返回数据库中的数据条目，类型为Long
///
///
/// 返回符合条件的数据数目
///
///
/// > predicate);
///
/// 返回长整形的符合条件的数目
///
///
/// > predicate); - 存在性判断
///
/// 是否存在满足条件的数据
///
///
/// > predicate); - 查询
//
/// 返回数据库中所有记录
///
/// Search();
///
/// 返回所有符合条件的数据
///
///
/// Search(Expression> predicate);
///
/// 返回一个延迟查询的对象
///
/// Query();
///
/// 返回一个延迟查询的对象，并预设了一个查询条件
///
///
/// Query(Expression> predicate); - 排序
///
/// 排序查询，默认升序
///
///
///
/// Search(Expression> predicate, Expression> order);
///
/// 排序查找，指定是否降序排列
///
///
///
///
/// Search(Expression> predicate, Expression> order, bool isDesc);
- 分页
实际上分页的接口定义模型需要两个类的辅助，如果没有这两个类，接口的定义会变得十分复杂，不利于代码的可读性：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq.Expressions;
namespace Data.Infrastructure
{
///
/// 分页条件模型
///
///
{
///
/// 查询条件
///
/// > Predicate { get; set; }
///
/// 排序字段
///
///
/// 升序排序或者降序排序，升序为 asc或者空，降序为desc
///
///
/// 每页最大数据容量
///
///
/// 当前页
///
///
/// 分页结果
///
///
{
///
/// 数据
///
/// Items { get; set; }
///
/// 当前页码
///
///
/// 每页最大数据容量
///
///
/// 查询数据总数
///
///
/// 总页码
///
/// 这是两个辅助类，可以简单看一下如果这些参数不进行封装直接传给方法，可以预见方法的参数列表会特别长，这对于可读性和可维护性来说简直就是灾难。我曾经接手过一个项目的维护，上一位开发者在一个方法写了近15个参数，而且还有大量的可选参数，嗯，十分头疼。所以，我不建议大家这样写，一个方法参数超过4个我建议还是封装一下。
那么，看一看方法的声明：
///
/// 根据分页参数设置，进行分页查询
///
///
/// Search(PageCondition condition); 这是使用参数封装了请求的写法，小伙伴们可以试试不用封装，方法是如何声明的。
3. 总结
在这一篇带领大家梳理了一下数据访问的接口定义，对一个系统来说，这些方法都是有必要的（但不是每个方法使用频率都一样高）。也是简单的跟大家分享一下我在实际工作中写代码的总结。
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