机器学习：pandas 库drop()函数,astype()函数

1.drop函数的使用

（1）drop函数的使用：删除行、删除列

print frame.drop(['a'])
print frame.drop(['Ohio'], axis = 1)

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drop函数默认删除行，列需要加axis = 1

（2）drop函数的使用：inplace参数

采用drop方法，有下面三种等价的表达式：

1. DF= DF.drop('column_name', axis=1)；
2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True)
3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1, inplace=True)   # Note: zero indexed

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注意：凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的，往往都有一个 inplace可选参数。如果手动设定为True（默认为False），那么原数组直接就被替换。

2. astype函数的使用：数据类型转换

df['age'] = df['age'].astype(np.datetime64)

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DataFrame.astype() 方法可对整个DataFrame或某一列进行数据格式转换，支持Python和NumPy的数据类型。