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本文授权转载自GitPython，禁二次转载

作者：GitPython

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工欲善其事，必先利其器

想要写好代码，首先得安装依赖环境。所以，今天我们来聊一聊写代码之前的工具准备。

1.安装python

linux和macos下，python是直接安装好的。

我用的windows，在这里说说win下安装python的过程。

python.org

这是官网，下载windows最新版就好了；

外网比较慢，可在后台回复编辑器领取。

你可以选择安装到默认位置，也可以自定义安装目录。

注意：勾选“Add Python 3.7 to PATH”

安装python安装包时，自动安装了pip包管理工具，后文中会讲到pip。

2.新建第一个python文件

打开IDLE ==>  

选择 File 菜单下的New File  ==>  

输入以下代码：print('世界杯篮球赛')  ==>  

保存为 test.py 文件

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3.print函数

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4.运行python文件的两种方式

1）在终端中，进入 test.py 所在的目录，执行以下命令：python test.py

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２）在IDLE中运行文件

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5.选择编辑器

接下来，我们还得选择一款舒服的编辑器。

   注意：

python是解释器，有很多版本，可以共存。

pycharm、vs code是编辑器，可以让你的代码写得很轻松，并支持调试等其他功能。

   

对于pycharm IDE，你需要在setting中，选择python解释器（python的安装目录）

   

如果，你想实时地看到运行结果（适用于数据分析），不妨试试 jupyter notebook

使用说明：

先用pip 安装一下，之后进入你的文件夹目录，shift+右键打开cmd，输入 jupyter notebook，即可在网页上打开jupyter

jupyter界面（我的配置了一下）

个人感觉，sublime的配置真的不太适合新手。

刚学python的话，我建议选择pycharm社区版就可以了，慢慢地可以过度到vs code。

6.pip 和 anaconda 

我们知道python的有丰富的扩展库，使我们不必关心底部的实现代码。

但是，我们怎么安装这些扩展库呢？

那就得说一说pip了。

python自带的一个第三方扩展库的管理工具。

在终端执行 pip install xxxx(numpy)，就可以安装对应的库。

↑点击查看大图

那Anaconda又是什么呢？

https://www.anaconda.com/

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。

Anaconda包含了numpy、ipython、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

我是总结

我的推荐： 使用Anaconda + Pycharm

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