编程工作偶尔会遇到一些不常见问题需要处理，学编程处理问题也难免需要熟悉一些算法
以前学习的时候就遇到过一个看似简单的排序算法问题，当时的解决办法是我没有用过的，在此记录一下
问题 - 英文字符串排序
如下几个英文单词或者字母
apple，car， a，family，sky，application，app，baby，back，background，bad，bbbbb，bee，cafe ，cake，care
排序后的结果是
/**
a
app
apple
application
baby
back
background
bad
bbbbb
bee
cafe
cake
car
care
family
sky
**/
规则逻辑
通过结果可知
a 与 app a排前面 （开头字母相同，短的排在前面）
back 与 backgroud back排在前面 （开头字母相同，短的排在前面）
application 与 baby application 排在前面（开头字母不同，从a-z依次排序）
设计实现
a=1 b=2 c=3 d=4 e=5 f=6 g=7 h=8 i=9 j=10
k=11 l=12 m=13 n=14 o=15 p=16 q=17 r=18 s=19 t=20
u=21 v=22 w=23 x=24 y=25 z=26
a代表的是 1
b代表的是 2
z 代表 26 就可以实现初步排序
但是 bbbbb与 bee 两个单词要实现 apple 在前，逻辑该怎么写呢
起初想法是，字母依次比较，bbbbb 与 bee比较的第二个字母的时候， b 与 e 分别代表 2 和 5 所以bbbbb排前面，问题是一个一个字母比较看起来很麻烦，10个单词，10个都要比较
有以下解决方案
方法一 通过单词获取权重进行排序（当初使用方法）
bbbbb => b =2 b=2 b=2 b=2 b=2
bee => b = 2 e =5 e = 5
权重数 Px
Px(bbbbb) = 2 + 2 * 27^-1 + 2 * 27^-2 + 2 * 27^-3 + 2 * 27^-4 = 2.079
Px(bee) = 2 + 5 * 27^-1 + 5 * 27^-2 = 2.192
通过这个计算方式可以获得权重值
Px(bbbbb) < Px(bee)
所以 bbbbb 排在 bee 前面
权重数27
这里为什么是 27 不是26 是考虑到一种情况，会导致排序失败
比如 az 与 b比较
Px(az) = 1 + 26 * 26^-1 = 2
Px(b) = 2
Px(az) = Px(b) 显然是错的 将26 改为 27 就可避免这个错误
优点
不管是任何单词，一千个也好，得出每个字符串对应的权重值，就能做到排序
缺点
考虑到前一种算法的计算，如果单词长度超过20或者更长，会导致计算量很大的问题
如果有一百个单词，比较计算很有必要，如果只有两个单词
bbbbbbbbbbbbbbbb 与 bar 比较 用权重法不合适，因为只有两个单词没比较计算这么多，就能得出排序结论，下面就讲讲另一种排序算法
方法二 逐个字母计算排序(用到递归)
下面说一下新思路，逐个比较
apple，car， a，family，sky，application，app，baby，back，background，bad，bbbbb，bee，cafe ，cake，care
还是上面的单词
- 首先获取每个字符串的第一个字母，比较大小
第一个字母为 a 的 全部取出
apple a application app
2.如果大小相同，还不能确定顺序，比较他们的第二个字母， a 没有第二个字母，自然排在最前面，
3.apple->(pple) application->(pplication) app->(pp) 还没有得出排序，拿（pple，pplication，pp）继续比较，依此类推，使用递归即可完成排序
大致步骤
apple application app ->
pple pplication pp ->
ple plication p(p最短，排在最前面) ->
le lication ->
e i (e < i) 所以 apple 排在 application 前面
因为临时想到的一种排序方法，用到了TreeMap 等工具类，感觉还可以后期优化。
代码如下：
package javabasis.algorithm;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.TreeMap;
/**
* 字段排序算法
*
* @author Narule
*
*/
public class StringAlgorithm {
/**
* 逐个字母比较排序
*
* @param disorder
* @return orderly
*/
public static String[] nopTop(String[] disorder) {
int index = 0;
int end = disorder.length;
String[] orderly = new String[end]; // 新建排序后的数组
TreeMap> treeMap = new TreeMap<>(); // 排序工具类，key是按照大小排序的
List list = null;
// 收集字符串首字母信息
for (String str : disorder) {
char cTag = str.charAt(0);
list = treeMap.get(cTag);
if (list == null) {
list = new ArrayList<>(1);
}
list.add(str);
treeMap.put(cTag, list);
}
// 通过收集的首字母信息给字符串排序
Set keySet = treeMap.keySet();
for (char cTag : keySet) {
list = treeMap.get(cTag);
if (list != null && list.size() > 0) {
if (list.size() < 2) { // 如果只有一个字符串，不需要递归
for (String string : list) {
orderly[index] = string;
index++;
}
} else { // 如果有两个以上字符串，开头字母相同，可能需要递归排序
ArrayList arrayList = new ArrayList<>(0);
for (String string : list) {
if (string.length() > 1) { // 字符串长度大于2的，需要添加到list,准备下一次递归排序用到
arrayList.add(string.substring(1));
} else {
orderly[index] = string;
index++;
}
}
if (arrayList.size() > 1) {
String[] array = new String[arrayList.size()];
int i = 0;
for (String string : arrayList) {
array[i] = string;
i++;
}
array = nopTop(array); // 还需要递归排序 back background -> ack ackground
for (String string : array) {
orderly[index] = cTag + string;
index++;
}
} else if (arrayList.size() == 1) {
orderly[index] = cTag + arrayList.get(0);
index++;
}
}
}
}
treeMap.clear();
return orderly; // 排序后的字符串数组
}
public static void main(String[] args) {
String[] noP = { "apple", "car", "a", "family", "sky", "application", "app", "baby", "back", "background",
"bad", "bbbbb", "bee", "cafe", "cake", "care" };
String[] nopTop = nopTop(noP);
for (String string : nopTop) {
System.out.println(string);
}
}
}
此方法用到TreeMap,这是Java工具类，自带排序效果，对此有疑问可以查看java源代码，或介绍文档
优点
没有很大的计算量
缺点
使用TreeMap ArrayList 对象，递归过多也会出现内存损耗过大或者溢出的情况
未完，后期待优化