python中numpy或opencv溢出小坑

    前几天同事在测试别人代码的时候，发现所测得指标很高，但拿到我写的代码上测试，指标低了不少，究竟是怎么回事呢？原来是别人代码中出现溢出现象。

    接下来我们直接分析代码

img1 = cv2.imread("kodim01.png")
img2 = cv2.imread("kodim01.png")

img3 = (img1 + img2) // 2

cv2.imshow("img3", img3)
cv2.waitKey(0)

    上面这一份代码，一眼看去感觉没有什么bug，还很漂亮的样子（偷偷夸一下我写的，哈哈），结果运行一下，感觉图片被人换了。

    接着看下面一份代码，必定会想明白是什么原因。

img1 = np.array(cv2.imread("kodim01.png"), np.float)
img2 = np.array(cv2.imread("kodim01.png"), np.float)

img3 = (img1 + img2) // 2
img3 = np.array(img3, np.uint8)

cv2.imshow("img3", img3)
cv2.waitKey(0)

    小结：一种类型传到numpy中，如果后面出现溢出现象，numpy不会自动调节类型