深度学习与“免费”GPU

转自:言有三
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深度学习与“免费”GPU

对于像我这样的学生党来说,上面带有GPU的笔记本的价格还是挺贵的,如果我们要去租GPU,一个月也要好几百,这也是我们无法承受的。于是我们在想,如果要有免费的GPU多好!接下来我就推荐一些免费的GPU资源。

1、Google Colab

Google Colab,全名Colaboratory,它可以让我们免费使用GPU,其GPU型号是Tesla K80!它本身包含 Keras、TensorFlow、PyTorch、OpenCV等大部分深度学习库,基本不需要我们额外安装运行环境。下面是其官方教程,我们可以凭借它基本入门Colab。

新手指引:https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d

常见问题:https://research.google.com/colaboratory/faq.html

2、FloydHub

FloydHub,这是一个由Heroku提供的Deep Learning的训练平台,可以让你使用简单的命令就在本机提交训练任务,支持Caffe,Tensoflow,Torch等等。

对于新用户,有免费的20个小时/月的GPU训练时间,当然后续你可以购买其他计划。

深度学习与“免费”GPU_第1张图片
3、 Kaggle Kernels

Kaggle Kernels是一个能在浏览器中运行Jupyter Notebooks 的免费平台,我们可以通过它免费使用 NVidia K80 GPU训练我们的模型。
深度学习与“免费”GPU_第2张图片

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