Blued母公司提交招股书：2019年营收近8亿元，月活用户600万

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1，必须去服务商购买一个ssl证书。2，以我想的是这个域名的8080端口当前端，8070当后端，3，前端配置简单直接去下载nginx证书把里面的key和证书粘到对应位置即可（用宝塔简单）4.springboot后端服务（下载Tomcat证书）按照这个方法https://blog.csdn.net/baidu_37302589/article/details/100692957配置端口配置成我需要的
用户实操 | GBase 8a MPP Cluster慢SQL分析排查和优化方法 GBASE数据库数据库 GBASE南大通用 GBASE
本期供稿|中国农业银行研发中心蔡鹍鹏01排查和优化方法SQL任务历史性能对比分析：通过开启GBase8a的audit_log审计日志，可以连续收集周期性任务的执行时间，通过对比相同SQL任务历史执行时长可以判定相同任务SQL长周期内的执行耗时趋势，通过对比发现执行性能异常情况，并进行针对性的分析。如，相同SQL任务在一定周期内执行时间逐渐变长，则需要结合表内数据量变化趋势、SQL任务类型需要访问全
GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化 GBASE数据库数据库国产数据库 GBase GBASE南大通用
原文链接：https://www.gbase.cn/community/post/4847更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数
基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化 big crab 数据库 oracle
一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。GBase系列数据库（包括GBase8a、GBase8s和GBase8c）以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能，成为处理大规模数据的理想选择。本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库
linux es后台启动命令,小白学ES 02-Linux中部署Elasticsearch单机服务热带汽水 linux es后台启动命令
目录@此部署过程以Elasticsearch-5.6.10版本为例,后续的学习和演示也用此版本.1前提:安装JDK学习使用ES的前提是成功安装JDK——很基础的一项步骤,这里省略.此处学习演示所用的JDK版本为:[root@host-10-0-20-50~]#java-versionjavaversion"1.8.0_151"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.
python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解 weixin_39785400 python画二维矩阵图
1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]list
在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问 guo桀在linux环境下启动es
一、ElasticSearch简述ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能
本地搭建deepseek并提供给其它人使用（最全，完整可用）唐大帅 deepseek deepseek本地化
最近deepseek非常火，可以称得上是国人的骄傲了。也导致他的网站和api都比较卡。因为是开源的，我们可以很方便的架设其蒸馏模型到自己的主机上。PS：虽然也可以Cpu运行模型，但是如果没有8G以上的显存卡的话，只能搭建7B以下的模型，体验效果并不太好。一、安装Ollama1.1在线安装（推荐方式，需要科学上网）在Ubuntu终端中直接执行下面的命令，下载安装脚本会自动下载适合你系统架构的Olla
ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测别团等shy哥发育数据挖掘与机器学习回归 python 数据挖掘时间序列分析机器学习
ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计3.7模型的显著性检验3.8模型预测3.8模型拟合效果展示参考文献论文：文章：1、ARIMA模型理论基础 ARIMA是差分自回归移动平均模型的引文缩写，其中AR表示的是自回归模型，MA表示的是
正则表达式匹配空值 wukurua 正则表达式正则表达式
.{0}可匹配空值例如:port=(.{0})可匹配port=，匹配结果为：这个方法适用于这个字段不一定有值，例如有时port=80，有时port=，这时候就可以这样写:port=(.{0}|\d+)把空值放在前面，先判断是否为空完再判断是否满足值，避免出现因为优先匹配值而忽略了空值的判断，例如：port=(.*|.{0})去匹配port=824413，结果为：与本意相违背。
记GBase8a一次简单的典型sql优化 GBase技术大咖 GBase8a 数据库 sql 性能优化
原文地址：https://www.gbase.cn/community/post/3549某客户反映一条业务测试sql查询缓慢（3节点集群），百万级数据量用时6-8s,不满足小于1秒的业务需求！由于客户刚使用8a不久，希望远程进行优化演示。客户sql也比较简单，为两表关联分页查询，sql如下：SELECT*FROMAAAAa,BBBBbWHEREa.AAC001_JY=to_char(b.AAC0
如何在 Odoo 18 中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮 odoo中国 odoo odoo 开源软件 python erp
如何在Odoo18中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮在Odoo中，提升用户体验通常涉及对聊天窗口的定制——聊天窗口是针对特定记录进行交流和更新的集中平台。在聊天窗口中添加自定义按钮可以显著简化操作流程，使用户能够直接在界面中执行特定操作，例如触发工作流或生成报告。本文将指导您如何在Odoo18中向聊天窗口添加按钮，涵盖必要的步骤和代码片段，帮助您定制此功能以更好地满足业务需求并提高整体效
【Vim Masterclass 笔记13】第 7 章：Vim 核心操作之——文本对象与宏操作 + S07L28：Vim 文本对象安冬的码畜日常 Vim Masterclass vim 笔记 vim文本对象文本对象
文章目录Section7：TextObjectsandMacrosS07L28TextObjects1文本对象的含义2操作文本对象的基本语法3操作光标所在的整个单词4删除光标所在的整个句子5操作光标所在的整个段落6删除光标所在的中括号内的文本7删除光标所在的小括号内的文本8操作尖括号内的文本9操作光标所在的标签文本10操作大括号内的文本11操作光标所在的各种括号内的文本12本节思维导图写在前面本篇
GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值 dudulang8088 sql 数据库数据仓库
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DeepSeek大模型本地化部署与实践指南星辰@Sea 人工智能人工智能 DeepSeek AI nlp
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