图文教程，8步教你变身数据科学家

调查发现，数据挖掘和分析技能已经在“2016年最希望学会的职业技能”排名中位列第二，不难看出，数据科学正成为一种流行职业。

从行业内部的蓬勃发展，到招聘会上HR们的大声宣传，我们都可以看出，数据科学家已经成为当下最炙手可热的职业之一。 行业专业人士分析，未来几年数据科学岗位缺口将达到数百万。不仅仅是顶级科技公司需要数据科学家，未来各行各业都会需要设立数据科学相关岗位，来帮助他们发展。 工作岗位有了，但是可以做这些工作的人却很少。数据科学行业急需人才，但是现实情况却不容乐观，虽然大批大批的人涌入科技行业，但是他们大部分人都不知道，除了编程、计算机和工程学之外，还有别的高科技岗位。今年早些时候，都柏林大学设立了数据科学学士点，以满足行业对数据科学家的大量需求，这是爱尔兰首个数据科学学士点。 那么数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。 首先，你需要知道什么是数据科学。简单来说，数据科学是一门交叉学科，而数据科学家需要学会数据读取与分析，根据数据提取信息，实现数据可视化，以各种各样的方式和角度分析解读数据。

现在你已经知道了数据科学家是干什么的了，接下来就可以培养自己成为一名数据科学家了。下面让我们用图文相结合的方式，8步教你变身数据科学家。

第一步：学好数据学、数学和机器学习

数据科学不过就是和数字打交道的学科而已，所以你需要温习一下你的数学知识。数据科学家还需要掌握分析和展示技巧，正确解读数据并准确分析出数据表达的信息。

第二步：学会编程

数据科学家还需要具备其他的技巧，如计算机，端对端研发，用Python语言、R语言或者SAS编程。

第三步：熟悉数据库

数据科学家每天与数据打交道，当然还需要熟练使用数据库软件，如Oracle和MySQL。

第四步：了解数据科学家工作流程

在你具备了必要的技能之后，接下来你需要熟悉数据科学家的工作流程，从一开始收集数据，到最后完成分析报告，中间需要经过哪些环节呢?

第五步：提高大数据水平

开始处理网络平台数据，需要了解大数据处理过程与其他数据处理过程的不同之处，并且熟悉如何存储数据与处理数据。

第六步：成长、联络、学习

同时，你还需要去参加比赛，挑战自己提高水平;主动接触数据科学行业的专家，去发掘你自己对这个行业的兴趣方向;找到一个喜欢的项目，增加数据科学实践，提高数据表达能力;培养职业直觉，找到理论与实践结合点。

第七步：完全投入

以上几步都完成之后，你就可以开始实战演练了。通过实习和训练营，一步一步成为一名真正的数科学家。

第八步：加入大数据社区

加入大数据社区，及时了解大数据行业新闻讯息，牢牢把握大数据航向!

有这么多的公司需要数据科学家和分析师，只要你身怀技艺，他们都会争着来讨好你，希望能把你纳入麾下。

本文作者：灯塔大数据

来源：51CTO