【可视化】图表展示中的10个经典问题
一直想写这样一本介绍数据可视化的书。可以介绍一些日常办公中常常用到的图表处理的技巧并且能够推荐给读者一些非常优秀的小工具，比如Xcelsius、Smartdraw、Visio、Swiff Chart、ColorWheel、Tableau、Ucinet、Excel、PPT、Mindmanager等等。
几乎所有的报告都离不开数据图表的应用，但是在图表应用的过程中似乎往往会遇到各种各样的问题。比如词不达意、数据与图形步匹配、图表配色不协调等等。所以我也想能够通过这样一本书抛砖引玉，为图表的制作提供参考。
那下面是我浏览到的一个关于图形运用的测试，非常不错，我就将其贴出与大家分享：
1、下面两个图形中，那个更容易表现Mid-Cap和Small-Cap的市场份额大小，饼图还是条形图？
点评：一般来讲表述市场份额是100%，所以大家习惯用饼图表述，研究表明人们更习惯从条形图来比较大小，更醒目的看到差异！
2、立体的图表是否比平面的图形更容易解读？
点评：从简约的角度，显然二维图更适合人们观察，当然大部分图表需要打印在平面；三维并不适合观察，所以只要可能尽量用二维图，毕竟是我们视觉空间的最低维度！当然上面的图是时间轴应该采用折线图表述趋势！
3、交叉表恐怕还是简洁的好！
点评：简约就是美，显然下面的更清晰明快！我们习惯采用中国式图表，一般都是封闭边框线的，但是我们如果经常看英文的论文，你会发现很多论文都是下面的图表！在文章中，大家最好让表格内字体小于正文1个字号，保持非封闭的表格会有不一样的视角效果，似乎更显专业水准！当然中西文化的差异也可能存在不同观点！
4、横坐标是时间序列，为了展现数据的趋势，应该选线图还是柱形图？（这个问题比较普遍）
点评：选择下面的最重要的是X轴是时间，时间序列，所以折线图更能够感知的趋势、模式的变化！当然如果你表现的是不同品牌的市场份额，条形图或直方图也是可以的！
5、在不同的场合应该选择将真实数据比例展示出来还是将差异放大？
点评：这两个图的最大差异是Y轴坐标，显然B图是真实的表现，并不存在“显著”差异，而A图是用放大镜在寻找差异，那么采用B是真实的；如果你想强调差异性，也应该在提供了B图之后，采用引线标明A图是来自B图的放大效果！
6、热力图的制作经常用吧，左右两个有什么区别？
点评：地理信息是可视化的重要表现形式，在数据呈现中不断增加地理信息元素是非常重要的，从事分析的人要有采用地理信息呈现的思维方式，不断提炼，日积月累就会有好的模板了！当然上面的左图依然满足简约就是美的原则，同时我们知道地图的四色原理，颜色的基本规则也是不用超过4种，不行采用渐变颜色；现在活动地图还是比较容易的，大家可以从Google Map和一些Go2map等软件截取恰当的地理信息，然后用心抠图就可以用来，当然这是比较笨但也是有效的方法，高级的可以采用PS等技术抠图啦！当然，如何让地图与数据大小联动呈现，需要编写宏或者VBA的一点语句支持！
7、又遇3D和2D的问题，上面的3D图表相对于下面的四个2D表分列节省了空间，但是所传达的信息呢？
点评：我们说了尽量不用用三维图，但是大家是不是会把信息按某个维度作出分散的二维图呢，一定注意要去掉后面图的纵坐标的Lable，否则是四张图，要贴成一张图！
8、常用Excel的人恐怕对下面的图表深有体会吧，横坐标的标签名称太长怎么办？旋转呗？
点评：当然左侧的图的Label更好看，但我们会作出这样的Lable吗？最笨也是最没有办法的办法就是把Label变成图片贴上去盖住原来的；当然，Excel是可以实现的，只要在标签单元格用Alt+Enter就可以在一个单元格输入多行标签了；如果不想改变原来的文本格式，就让单元格引用其它位置就可以了，所以在图表中要有能力和用心去修改图表中的每一个元素！
9、鲜艳的背景颜色会对数据展现产生什么影响？
点评：我们应该选下面的，如果选上面的打印都费墨，坚持简单是最好的；当然如果有艺术细胞的话，背景也是生动的，但是更多是考虑展示结果，如果最终要打印你就要考虑考虑啦！
10、哪张表里面能够一目了然的发现问题所在？
点评：我们应该选择上面的，因为网格线会让我们看不清晰，最好不要用网格线；当然颜色也是非常重要的，记住条件格式的应用，别一点一点的把数值变字体颜色，要用规则变；当然细节也是非常重要的，比如字体、数值、对齐等格式问题，这些都有助于领导欣赏！
至此，关于这个图形测试的十道问题都已经贴出。怎么样，大家平时遇到过这么问题么？
原文发布时间为：2015-11-07
本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号