5b5e112f14d7
5b5e112f14d7

新大挖掘机修配厂

日本住友（SUMITOMO）挖掘机

新大挖掘机修配厂_第1张图片


新大挖掘机修配厂_第2张图片

住友SUMITOMO RIKO液压油管


日本普利司通

新大挖掘机修配厂_第3张图片


普利司通液压油管

日本横滨

新大挖掘机修配厂_第4张图片

横滨液压油管


新大挖掘机修配厂_第5张图片

很多人都说我们做一条油管效率慢，因为我们做一条油管最起码要二个步骤，每个油管头与油管壳都要算好尺寸，才能保证每条油管不渗油不爆头，所以我们做一条油管的出厂效率慢。如果我们按照大部分人常规做油管，我们一样要多快有多快，无非就是切好油管，然后外壳与接头套进去，最后闭着眼按住扣压键一直按…问题是这样做根本无法保证油管的质量！兼有物美价廉的国产液压油管。欢迎各位老板光临。

饶平钱东镇新大机械：李鹏鹏13690096608  07688722477

新丰镇 新大分店：曾权坤15976389129  07688622677


你可能感兴趣的:(新大挖掘机修配厂)

  • 低代码平台放入外部链接有缓存不生效 不要秃头啊啊 缓存
    在低代码平台中，放入外部链接时如果遇到缓存不生效的问题，通常是因为浏览器缓存了页面内容，导致外部链接的变化无法及时反映。为了解决这个问题，可以采用以下几种方法：使用时间戳或唯一标识符在外部链接后添加一个动态参数，例如时间戳，确保每次加载时浏览器都认为这是一个新的请求。可以通过以下方式来生成时间戳：">这里，******是PHP代码，每次请求时都会返回一个新的时间戳，防止浏览器缓存旧的内容。使用if
  • 未来趋势系列 篇三：低空经济题材解析和股票梳理 李小白杂货铺 股票技术杂谈低空经济题材解析股票梳理
    文章目录系列文章低空经济题材解析空域管理设备起降设施雷达导航飞行员培训无人机直升机eVTOL（含垂直起降型飞行汽车）低空物流低空交通环境检测消防支援气象探测股票梳理系列文章未来趋势系列篇一：AI题材解析和股票梳理未来趋势系列篇二：HBM题材解析和股票梳理低空经济低空经济是政策、技术和自主可控三者共振的新晋的新质生产力代表。低空经济是指以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为主导，涵盖载人、载货及其他作业等
  • 机器学习入门——机器学习基本概念 四月是你的 机器学习
    @机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎简单来说机器学习就是机
  • 搭载热成像的无人机 安防救援大有前途 weixin_33958585 人工智能前端ViewUI
    经过几十年的发展，红外热成像技术已经广泛应用于军事、医疗、工业生产、消防等领域，更是在近几年开启了民用化的发展趋势。对于安防而言，热成像技术的出现，为视频监控在光线不足时增加了夜视和透视的功能，在整个安防行业的发展历程中起到至关重要的作用。随着技术的不断革新，现如今，热成像技术也正在不断朝着新应用、新领域发展，今天我们来聊聊热成像技术与无人机和智能化的结合所迸发出的火花。热成像技术与无人机和智能化
  • 红外热成像拥抱无人机 迸发安防救援新活力 weixin_34244102 人工智能前端ViewUI
    经过几十年的发展，红外热成像技术已经广泛应用于军事、医疗、工业生产、消防等领域，更是在近几年开启了民用化的发展趋势。对于安防而言，热成像技术的出现，为视频监控在光线不足时增加了夜视和透视的功能，在整个安防行业的发展历程中起到至关重要的作用。随着技术的不断革新，现如今，热成像技术也正在不断朝着新应用、新领域发展，今天我们来聊聊热成像技术与无人机和智能化的结合所迸发出的火花。自然界中一切物体，只要温度
  • hive视图与物化视图使用详解 达达玲玲 hivehadoop数据仓库大数据
    Hive视图和物化视图都是在数据仓库中处理数据的概念。下面对Hive视图和物化视图进行详细解释：Hive视图：1.Hive视图是一个逻辑表，它是对基础表的查询结果的引用，被视为一个新表。2.视图可以简化复杂查询，隐藏复杂的逻辑，并将查询重用。3.视图不存储数据，而是在查询时动态地返回结果。4.视图可以基于单个表或多个表创建，也可以对其他视图创建。Hive视图的使用方式：1.创建视图：```sqlC
  • NVIDIA Isaac Lab 入门教程（一） kuan_li_lyg 机器人最优控制工具人工智能机器人开发语言python强化学习模仿学习Isaac
    系列文章目录前言IsaacLab是一个用于机器人学习的统一模块化框架，旨在简化机器人研究中的常见工作流程（如RL、从演示中学习和运动规划）。它建立在英伟达IsaacSim的基础上，利用最新的仿真功能实现逼真的场景和快速高效的仿真。该框架的核心目标是模块化：轻松定制和添加新环境、机器人和传感器。灵活性：适应社区不断变化的需求。开放性：保持开源，允许社区贡献和扩展框架。包含电池：包含大量可随时使用的环
  • subprocess模块篇 熊猫Devin python笔记人工智能python开发语言
    文章目录使用方法调用Python程序设置工作目录使用方法subprocess模块是Python中用于生成新的进程，连接到它们的input/output/error管道，并获取它们的返回码的模块1。下面是subprocess模块的一些主要知识点和详细教程：run()方法创建子进程：使用subprocess.run()方法可以方便地创建一个子进程并等待其完成。例如，要运行一个外部命令并获取其输出，可以
  • Python 的 subprocess 介绍及如何使用 LavenLiu pythonsubprocess
    一、引言在Python中，subprocess模块为程序员提供了与操作系统命令进行交互的桥梁。无论是执行简单的shell命令，还是管理复杂的外部进程，subprocess都能很好地完成任务。通过subprocess，Python脚本可以启动新的应用程序，与其输入/输出/错误管道建立连接，并获取其返回值，这对于实现自动化任务和系统集成至关重要。subprocess模块的出现，极大地扩展了Python
  • 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之7 附件（项目文档） 一水鉴天 人工语言智能制造软件智能人工智能
    为AI聊天工具添加一个知识系统Part1人性化&去中心化前情提要这一次我们暂时抛开前面对“智能工厂的软件设计”的考虑--其软件智能产品就是应用程序。直接将这些思维方式和方法论运用在其具体应用场景中。本文是其中的一个应用场景。今天用了一个新的AI助手工具来交流。下面是就这一应用场景和“天意ChatGPT”（自称是ChatGPT4.0的直通通道）的Q&A。在现在各种AI聊天工具层出不穷的今天，我觉得特
  • Python标准库 subprocess 模块多进程编程详解 好像要长脑子了1 程序员python开发语言
    1.1基本功能subprocess模块，允许生成新的进程执行命令行指令，python程序，以及其它语言编写的应用程序,如java,c++,rust应用等。subprocess可连接多个进程的输入、输出、错误管道，并且获取它们的返回码。asyncio也支持subprocess.许多知名库都在使用此模块创建进程，以及做为跨语言粘合工具。典型如ansible,celery，selenium等。1.2与m
  • Ts extends 泛型约束 TA_WORLD TypeScriptTstypescriptextends泛型约束
    extends泛型约束我们一般使用extends来继承接口或者类，但是extends还可以用来泛型约束functiongetCnames(entities:T[]):string[]{returnentities.map(entity=>entity.cname)}比如，以上代码对传入的参数进行了约束，传入的参数必须要有name这个属性，否则就会出错条件类型与高阶类型extends还有一大用途就是
  • 【JVM】调优 日月星宿～ #jvmjvmjava开发语言
    目的：减少minorgc、fullgc的次数，也就是减少STW的时间，因为java虚拟机在做后台垃圾收集线程的时候，会停掉其他线程，专门做垃圾收集，这样会影响网站的性能，以及用户的体验。调优位置：1%的调优在方法区，99%的调优在堆内存。JVM常见调优参数-Xms初始堆大小-Xmx最大堆大小-Xss设置每个线程的堆栈大小-XX:NewSize设置新生代最小空间大小-XX:MaxNewSize设置新
  • 真实互联网线上系统JVM内存溢出排查流程(文末彩蛋) 程序健跑人生 JVM多线程高并发工作感悟jvmjava架构后端分布式
    起因：近期在工作中发生因jvm内存溢出导致线上应用进程崩溃，导致服务瞬间瘫痪。期间发现集群中每台应用服务器JVM内存使用率高达96%左右，存在瞬间内存打满，导致服务瘫痪情况。根据经验分析，大概率是由于JVM中存在长期无法回收的（大）对象（此问题属代码本身问题）或瞬间流量激增导致垃圾收集器来不及回收（可调整JVM参数或横向增加服务器）导致。排查过程：1.通过命令（jmap-dump:format=b
  • day6手机摄影社区，可以去苹果摄影社区学习拍摄技巧 今天会营业 手机摄影摄影
    逛自己手机的社区：即××（手机牌子）摄影社区拍照时防止抖动可以控制自己的呼吸，不要大喘气拍一张照片后，如何简单的用手机修图？HDR模式就是让高光部分和阴影部分更协调（拍风紧时可以打开，拍人时不要打开）例如上图中如果没有使用HDR模式，天空可能会更亮山可能会更暗，打开HDR后天空会变暗，山会变亮些。拍照要四平八稳，即横是横，竖是竖线条不要歪七扭八的专业模式中：ISO代表感光度，感光度越高照片越亮照片
  • 手机也能开“外挂”？华为 Mate 70 系列的这个多功能保护壳竟能增强信号 花先锋队长 华为
    说到手机保护壳，大多人第一印象就是“套在手机上、保护手机摔落的壳子”，部分手机保护壳还会带一点设计元素，让手机看起来好看不少。但华为在手机保护壳领域开创了一个新赛道：兼顾时尚性、保护性的同时，还具备科技功能性。通过给手机保护壳增加各种各样的功能，让手机壳也能具有实用性，比如Mate40上的补光灯手机壳、Mate60上的微泵液冷手机壳，都属于带有功能性的手机壳，而Mate70系列最新发布的多功能手机
  • ES6——Set集合和Map集合练习题 阿常11 es6前端ecmascript
    根据前一篇文章，让ai给我们出下面的练习题：Set练习题创建一个Set并添加数字1到10，然后将其转换为数组并打印。编写一个函数，接收一个数组作为参数，返回一个新的数组，新数组只包含原数组中唯一的元素（去重）。创建一个Set，添加多个元素，然后使用delete方法移除特定元素，打印剩余元素的数量。使用for...of循环遍历一个Set，打印每个元素。将一个数组转换为Set，然后添加一个新元素，再转
  • SpringAI基于API对大语言模型调用 _沉浮_ AI语言模型人工智能springAI
    引言随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用越来越广泛。SpringAI作为一个旨在简化AI集成的框架，为开发者提供了高效、便捷的工具来连接和调用这些大模型。本文将详细探讨如何使用SpringAI整合通义千问等大语言模型，并通过实例演示这一过程，最后提供一些扩展建议。一、SpringAI简介SpringAI是一个专为AI工程设计的应用框架，旨在将Spring生态系统设计原
  • 奖励模型：解析大语言模型的关键工具 XianxinMao 人工智能
    标题：奖励模型：解析大语言模型的关键工具文章信息摘要：奖励模型是理解和审核大语言模型(LLM)的重要工具，通过简单的评估方式提供了模型内部表征和性能的深入洞察。它不仅能静态比较模型表现，还可帮助诊断训练问题，为LLM研究提供独特视角，增强模型开发过程的透明度和可问责性。==================================================详细分析：核心观点：奖励模型是
  • 全能C#（.NET）：三大开发领域，跨平台无忧 Lu01 .net
    .NET平台已经成为开发人员的强大工具，广泛应用于桌面应用、Web开发和移动开发领域。通过其丰富的生态系统和跨平台的能力，.NET能够轻松胜任多种类型的开发任务。接下来，我们将深入探讨.NET如何在这三个主要方向中发挥其优势，并且了解C#作为.NET的主要编程语言，其独特的优势。1.桌面应用开发：Avalonia在桌面应用开发方面，.NET通过Avalonia框架为开发者提供了一个强大且灵活的解决
  • C#开发人员学习书籍推荐 Lu01 .net学习python
    作为一名C#开发人员，持续学习和提升自己的技术水平是至关重要的。如今，技术不断更新换代，新的开发框架、语言和工具层出不穷。对于刚入行的开发者或希望深入某一领域的工程师来说，选对书籍是学习的捷径之一。本篇文章将推荐一些经典的书籍，涵盖了C#、数据库、前端开发等多个领域，帮助你在开发的道路上不断进步。1.学习SQL基础推荐书籍：《SQL必知必会（第5版）》作者：[美]本·福达（BenForta）译者：
  • git命令 大叔是90后大叔 代码管理仓库git
    git命令从命令行创建一个新的仓库从命令行推送已经创建的仓库设置账号缺省身份标识从命令行创建一个新的仓库touchREADME.mdgitinitgitaddREADME.mdgitcommit-m"firstcommit"gitremoteaddoriginhttp://github.com/xxxxxx.gitgitpush-uoriginmaster从命令行推送已经创建的仓库gitremot
  • ssh连接win ubuntu_SSH连接Ubuntu图形界面 FromNowToNow ssh连接winubuntu
    1.Ubuntu主机之间互相连接如果在Ubuntu系统下，ssh客户端一般是自带的，如果没有可以自行安装：$sudoapt-getinstallopenssh-clientssh服务端一般需要自己安装：$sudoapt-getinstallopenssh-serverNote：发起连接的主机被称为客户端主机，我用大写字母A表示，IP为192.168.3.101代替，被连接的主机为服务端主机，我用大
  • 【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑 kakaZhui 人工智能数据库AIGCchatgptllama
    大模型RAG之基本逻辑：让LLM更精准地回答你的问题（降低幻觉）你是否遇到过这样的情况：当你向LLM提问时，它可能会给出一些“一本正经胡说八道”的答案，或者无法回答一些特定领域的专业问题？为了解决这个问题，RAG(Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成)技术应运而生。RAG将检索(Retrieval)和生成(Generation)结合起来，让LLM在回答问题时，能
  • 【llm对话系统】基于llm的实时多轮对话如何做kv cache kakaZhui 人工智能前端算法chatgptAIGC
    问题分析用户流式输入，同步KVCache轮次切换，context动态新增如何同步进行KVCache整体方案随着用户输入新的信息，context会动态增长。为了提高LLM的响应速度和效率，我们通常会使用KVCache来存储context的向量表示，以便快速检索相关信息。当context动态新增时，我们需要同步更新KVCache，以下是几种常见的方法：1.实时计算:原理:每当context新增内容时，
  • 【番外篇】鸿蒙扫雷天纪：运混沌灵智勘破雷劫天局 Xiao Xiangζั͡ޓއއ c语言学习方法开发语言程序人生改行学it
    大家好啊，我是小象٩(๑òωó๑)۶我的博客：XiaoXiangζั͡ޓއއ很高兴见到大家，希望能够和大家一起交流学习，共同进步。这一节课我们不学习新的知识，我们来做一个扫雷小游戏目录扫雷小游戏概述一、扫雷游戏分析和设计1.1扫雷游戏的功能说明1.2设计思路总结：二、扫雷游戏代码的实现game.hgame.ctest.c三、扫雷游戏的扩展四、结尾扫雷小游戏概述扫雷是一款极具趣味性和挑战性的逻辑解谜
  • 为什么现在大部分采购经理，找不到真正的分布式光纤传感的源头厂家？ 无锡布里渊 分布式分布式光纤测温温度监测火灾预警
    其实很好辨别，分布式光纤传感是很专业的领域，一款高度专业的产品需要好多年的打磨才能够成熟，记住以下几点，避坑少走弯路。一看公司成立并从事光纤传感产品研发与销售的时间有没有超过10年，如此专业的产品没有足够时间沉淀与打磨，很难让人信服；二看公司是不是“国家级高新技术企业”？三看是不是光纤传感领域的“专精特新企业”？四看有源头厂家，有没有几十项分布式光纤传感相关的发明专利与软件著作权去支撑公司的技术层
  • 石化！电力！消防！煤矿！新能源！交通！等工业安全领域 无锡布里渊 分布式光纤测温厘米级温度监测实时监测线型感温
    如果你是石化、电力、消防、煤矿、新能源、交通等工业安全领域，请一定不要划走，有一项新的技术正在这些领域快速应用增长，可以抽2分钟了解学习一下新的技术。通过使用通信光纤作为传感器，可以将长达50km的通信光纤变成几百万个带定位功能的温度、声波振动、位移应变传感器。当50km通信光纤与长达50km的石化管道同沟敷设的情况下，任何位置点的泄漏、地质灾害、人力破坏都将一目了然。当一栋楼宇中，每个房间都有光
  • Docker：容器技术的崛起与演进 ivwdcwso docker容器运维
    容器技术在软件开发和部署领域扮演着重要的角色，而Docker作为容器技术的领军者，经历了一段令人瞩目的发展历程。本文将深入探讨Docker的产生、发展历程以及其背后的原理，旁征博引，带您了解容器技术的崛起与演进。1.容器技术的前世今生在Docker出现之前，虚拟机技术曾是主流。然而，虚拟机的启动速度慢、资源占用大等问题成为开发者头痛的难题。Docker的出现填补了这一空白，引领了容器技术的新时代。
  • python实现语音转文本 一只程序猿子 Python项目pythonxcode开发语言
    1.介绍本文将介绍Python调用第三方语音识别API实现语音转文本的方法,这里使用到的是百度语音识别API.学习到如何使用该API后,你可以在你的项目中添加语音转文本的功能.文章创作不易,期待你的与⭐!你还可以访问我的主页查看其他文章:一只程序猿子的CSDN博客主页2.准备(1)注册百度智能云账号访问百度智能云主页注册账号或使用百度账号登录.(2)领取免费的语音识别资源(3)创建新应用(4)创建
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他