weixin_34354173
weixin_34354173

涂威威：第四范式经验与思考分享

从图灵测试说起

  • 目标判断机器是否表现出与人等价或 无法区分的智能 
  • 两个基本问题 

   充分性通过图灵测试就是智能 

   必要性通过图灵测试才是智能 

  • • 两个著名变种 

    Feigenbaum test 

    Nicholas Negroponte Test

涂威威：第四范式经验与思考分享_第1张图片

“人工” 智能发展历史

人工智能的发展经历了三个阶段

涂威威：第四范式经验与思考分享_第2张图片

机器学习的经典定义

  • 利用经验改善系统性能 
  • 经验 数据 
  • 机器学习被广泛应用 
  • 搜索与推荐 
  • 生物特征识别 
  • 自动驾驶 
  • 军事决策助手DARPA 

机器学习的成功应用和成本

涂威威：第四范式经验与思考分享_第3张图片

除AlphaGo之外还有大家所熟悉的广告系统整个智能广告上线后对收入有很大的提升但在获得提升的同时会付出高昂的成本。

涂威威：第四范式经验与思考分享_第4张图片

典型的机器学习过程

机器学习专家去定义一个问题通过定义这个问题从实际的应用中收集像样的数据做一些特征工程然后做一些模型训练最后做模型评估。中间的过程会是反反复复的。

涂威威：第四范式经验与思考分享_第5张图片

机器学习的效果门槛

  •  建模门槛 

   数据门槛 

   特征门槛 

   算法门槛 

  • 模型应用门槛 

  适应性门槛 

  信任门槛 

  数据安全和隐私门槛

建模门槛实际应用中数据和维度的趋势

  • 有效数据的增长 

  数据量???????~????

  • 数据维度的增长 

  宏观维度???→微观维度????~????

涂威威：第四范式经验与思考分享_第6张图片

建模门槛机器学习模型的趋势

机器学习模型在工业应用中的四个象限

涂威威：第四范式经验与思考分享_第7张图片

建模门槛没有免费的午餐 

  • No Free Lunch定理[Wolpert and Macready 1997]
  • 任意两个算法?1和?2 ෍ ??(?? ?|?,?,?1)=෍ ??(?? ?|?,?,?2)  
  • 任意算法包括随机算法在所有问题上的期望性能一样  
  • 不存在通用算法  
  • 但在具体的实际问题上有可能存在比其他算法好的算法  
  • 需要针对不同的实际问题研究开发不同的机器学习算法

适应性门槛面对开放世界

  • 数据分布变化  

  迁移学习  

  Importance Sampling  

  • 与环境交互、新训练样本  

  强化学习  

  • 新训练目标  

  迁移学习  

  • 样本属性含义变化

涂威威：第四范式经验与思考分享_第8张图片

降低适应性门槛鲁棒机器学习

  • 训练阶段  

  对噪声数据的鲁棒性  

  • 应用阶段  

  模型对未知样本的鲁棒性  

   置信度估计  

  对关键性高风险应用的鲁棒性  

   增加数据、Safe Machine Learning算法

信任门槛黑箱模型

  • 比如医疗应用只给出诊断不给出原因无法给出治疗方案  
  • 可解释机器学习  

  Twice Learning [Zhou,2004]  

   LIME [Ribeiro, 2016] 

   Influence Functions Interpretation[Pang Wei Koh, 2017]

涂威威：第四范式经验与思考分享_第9张图片

数据安全和隐私门槛

  • 保护用户隐私同时保持数据的有效性  
  • 解决方案  

    保留数据隐私的机器学习方法  

    Differential Privacy  

  • 模型交易取代数据交易

涂威威：第四范式经验与思考分享_第10张图片

机器学习应用的成本----计算成本

降低计算成本计算效率优化

怎么对计算效率进行优化分为四个点

  • 计算  
  • 存储  
  • 通讯  
  • 容错

分布式并行计算

  • 摩尔定律失效 
  • 能耗墙Power Wall 
  • 延迟墙Latency Wall 
  • 单机能力有限 
  • IO、存储、计算有限 
  • 目前提升计算能力的主流方式 
  • 并行化降低执行延迟提升吞吐 
  • 但是Amdahl定律

涂威威：第四范式经验与思考分享_第11张图片

分布式并行模型训练

  • 数据分布式和模型分布式

涂威威：第四范式经验与思考分享_第12张图片

典型计算模型数据流

涂威威：第四范式经验与思考分享_第13张图片

典型计算模型参数服务器

涂威威：第四范式经验与思考分享_第14张图片

趋势数据流 + 参数服务器

涂威威：第四范式经验与思考分享_第15张图片

其他计算效率优化

  • 计算  

   • 异构计算优化  

   • 异步合理地计算调度  

  • 存储  

   • 不同存储设备共存Hard Disk / SSD / NVMe /    • RAM / L2 Cache…  

    • 多级缓存  

  • 通讯  

   • 提升网络吞吐、降低网络延迟  

    • 软件请求合并、缓存  

    • 硬件多网卡、InfiniBand…  

  • 灾备  
   • Data Lineage VS. Checkpointing

涂威威：第四范式经验与思考分享_第16张图片

机器学习应用的成本-----专家成本

降低编程门槛机器学习平台

涂威威：第四范式经验与思考分享_第17张图片

降低专业门槛从“人工”智能到机器智能

涂威威：第四范式经验与思考分享_第18张图片

自动机器学习AUTOML

  • 自动数据清洗  
  • 自动数据类型推断  
  • 自动特征工程  
  • 自动模型和参数选择  

自动组合特征

  • 自动化特征组合FeatureGo  
  • 问题空间22?  

    •?=20,10315652  

     •AlphaGo空间10171

涂威威：第四范式经验与思考分享_第19张图片

自动时序特征

涂威威：第四范式经验与思考分享_第20张图片

自动模型和超参数选择

  • Bayes方法  
  • 演化计算方法  
  • 迁移学习方法

涂威威：第四范式经验与思考分享_第21张图片

自动模型和参数选择工程优化

涂威威：第四范式经验与思考分享_第22张图片

机器学习应用的成本-----数据成本

降低数据成本学件、迁移学习

  • 学件 = 模型 Model + 规约 Specification  

   •可重用  

   •可演进  

   •可了解  

  • 迁移学习[Pan & Yang, TKDE 2010]  

   •特征迁移  

   •样本迁移  

   •强化迁移学习  

   •终生学习

涂威威：第四范式经验与思考分享_第23张图片

  • AI在工业界有了很多成功的应用  
  • AI for Everyone  
  • 效果  
  • 维复杂模型  
  • 强化学习  
  • 鲁棒机器学习  
  • 可解释机器学习  
  • 成本  
  • 降低专家成本AutoML  
  • 降低计算成本计算效率优化  
  • 降低数据成本学件、迁移学习
原文发布时间为2017-11-29
本文作者涂威威
本文来自云栖社区合作伙伴“中生代技术”了解相关信息可以关注“ 中生代技术 ”微信公众号


你可能感兴趣的:(涂威威：第四范式经验与思考分享)

  • 如何提高自动化测试覆盖率和效率 测试者家园 人工智能软件测试质量效能软件测试人工智能测试覆盖率自动化测试CI/CD质量效能IT行业
    用ChatGPT做软件测试在现代软件开发中，自动化测试已经成为保证软件质量的重要手段。然而，在实践中，自动化测试的覆盖率和效率常常受到限制，导致潜在缺陷未能及时发现或测试资源浪费。因此，提升自动化测试的覆盖率和效率是每个测试团队的重要目标。本文将详细探讨如何通过合理的策略、技术和工具提高自动化测试的覆盖率和效率，并结合具体案例阐述最佳实践。一、自动化测试覆盖率的定义与重要性1.覆盖率的概念测试覆盖
  • 渗透测试之webshell 蚁剑 流量分析 特性分析 抓包分析 浩浩测试一下 网络安全安全系统安全web安全安全架构网络攻击模型
    目录蚁剑是什么特性简介：蚁剑流量特征两大特征流量分析分析UserAgent数据内容解码分析总结蚁剑是什么蚁剑(AntSword)是一款开源的跨平台WebShell管理工具特性简介：AntSword（蚁剑）是一款开源的网络安全工具，常用于网络渗透测试和攻击。它可以远程连接并控制被攻击计算机，执行命令、上传下载文件等操作。蚁剑与网站进行数据交互的过程中发送的数据是经过编码器编码后再发送支持的编码方式有
  • python期末题库和答案,python 期末卷及答案 www55597 人工智能
    大家好，给大家分享一下python期末题库和答案，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！6.foriinrange(2,n):ifn%i==0:breakifi==n-1:print('是素数')else:print('不是素数')7.'abcabcabc'.count('abc')的值为__3__。8.对于有else子句的for循环和while循环，但循环因循环条件不成立而自
  • STM32的USART串口通讯 我 淦 嵌入式stm32
    文章目录一、寄存器与固件库1、基于寄存器方式的开发特点2、基于固态库方式的开发特点二、STM32的USART串口通讯程序STM32的USART简介1、实验要求2、实验环境3、实验准备4、实验代码5、程序烧录6、实验结果三、总结一、寄存器与固件库基于寄存器与基于固件库的stm32LED流水灯例子的编程方式差异比较：1、基于寄存器方式的开发特点（1）具体参数更直观（2）程序运行占用资源少（3）寄存器更
  • java快速入门之判断与循环 天启互联网工作室 java开发语言
    一、流程控制语句在一个程序执行的过程中，各条语句的执行顺序对程序的结果是有直接影响的。所以，我们必须清楚每条语句的执行流程。而且，很多时候要通过控制语句的执行顺序来实现我们想要的功能。1.1流程控制语句分顺序结构判断和选择结构(if,switch)循环结构(for,while,do…while)二、判断语句：if语句2.1if语句格式1格式1：if(关系表达式){语句体;}执行流程：①首先计算关系
  • YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等 挂科边缘 YOLOv8改进YOLO目标检测人工智能计算机视觉深度学习
    摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的
  • Vue.js 的组合式 API 与状态管理
    随着现代前端开发的不断发展，Vue.js作为一个渐进式JavaScript框架，已经成为开发动态和交互式用户界面的流行选择之一。Vue.js的设计旨在通过简洁的语法和强大的功能来提升开发者的生产力。在Vue3中引入的组合式API（CompositionAPI）及其状态管理功能，为开发者提供了一种灵活且可扩展的方式来构建复杂的应用程序。本文将深入探讨Vue.js的组合式API，并结合状态管理的概念，
  • 2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存 前端
    2024年，人工智能领域呈现出蓬勃发展的景象，投资持续增长、基础设施发生变革，技术应用加速落地。各大科技公司和初创企业纷纷涌入，试图在这一充满机遇的领域分一杯羹。本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。选择合适的AI代码生成器将成为企业提升效率的关键。AI基础设
  • 软件安全工程：AI代码生成的风险评估与防御 前端
    随着软件开发需求的日益增长，提高开发效率成为重中之重。AI写代码工具的出现为软件开发带来了前所未有的机遇，它能够显著提高代码编写速度，降低开发成本。许多工具，例如ScriptEcho（轻微提及，避免过度广告），已经开始在软件开发领域发挥作用。然而，AI代码生成技术也带来了新的安全挑战，我们需要对这些风险进行全面的评估和防御，确保软件的安全性。本文将深入探讨AI代码生成的安全风险，并提出相应的防御策
  • 小红书成立应用算法部：平衡生态与变现的战略之举 前端
    小红书近期将商业化、社区、电商算法部门整合，成立了全新的“应用算法部”，这一举动引发了业界广泛关注。这不仅体现了小红书对算法驱动增长的高度重视，也标志着其在平衡内容生态和商业变现之间迈出了关键一步。本文将深入探讨小红书成立应用算法部的战略意义及其对未来发展的影响，并分析其扁平化管理模式在其中的作用。作为一款以内容创作和分享为核心的平台，小红书对高效的AI写代码工具的需求日益增长，而算法的优化则成为
  • 淘宝店铺详情API接口的开发、应用与收益 前端后端运维数据挖掘api
    淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品和店铺数据。为了更好地利用这些数据，淘宝开放平台提供了丰富的API接口，允许开发者通过调用接口获取淘宝平台上的商品和店铺信息。本文将深入探讨淘宝店铺详情API接口的开发、应用及其带来的收益，并提供示例代码以供参考。一、淘宝店铺详情API接口的开发1.注册淘宝开放平台账号首先，开发者需要在淘宝开放平台注册一个开发者账号。注册过程涉及填写个人信息或企业信息
  • 精通爬虫技术：从入门到入狱——网络数据爬虫的合法性与法律边界
    了解数据爬虫的原理、用途、法律风险与合规性。本文深入解析网络爬虫的工作机制，探讨其在数据采集、搜索引擎等领域的应用。同时，重点关注Robots协议、反爬虫技术、开放数据等合规性问题，并分析相关法律案例，助您合法安全地使用爬虫技术。文章目录什么是网络数据爬虫？数据爬虫的工作原理数据爬虫的应用与影响数据爬虫的广泛用途数据爬虫带来的负面影响和潜在风险数据爬虫的合规性问题开放数据与非开放数据Robots协
  • Vue 3.5 中的 useId：深入解析与应用实践 程序员
    随着Vue3.5的发布，开发者们迎来了许多新特性和改进。其中，useId是一个备受关注的工具函数，它为开发者提供了一种简单而高效的方式来生成唯一的ID。本文将深入解析useId的实现原理、使用场景以及在实际项目中的应用实践。一、什么是useId？useId是Vue3.5中引入的一个CompositionAPI函数，用于生成唯一的ID。它的主要用途是为组件或DOM元素分配唯一的标识符，避免在SSR（
  • 「AI 中国」榜单揭晓，OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」
    日前，「AI中国」机器之心2024年度评选正式揭晓，OpenBayes贝式计算有幸入选「大模型最具潜力创业企业TOP10」。作为专业的人工智能媒体与产业服务平台，机器之心于2017年发布了AI榜单「SyncedMachineIntelligenceAwards」，在随后的时间里，伴随AI的跨越式发展，机器之心的年度评选也逐渐成为了产业风向标之一，覆盖的领域、范围更加广泛，维度更加细化。机器之心20
  • 2025 年 Java 最新学习资料与学习路线——从零基础到高手的成长之路 stormjun java学习开发语言Java学习路线Java学习教程2025Java学习路线
    2025年Java最新学习资料与学习路线——从零基础到高手的成长之路大家好，欢迎来到我的频道！今天我们要聊聊Java——这门陪伴了很多程序员成长的编程语言。无论你是编程新手，还是已经走了一段编程路，但还不确定如何深入学习Java，这篇文章一定能帮到你！我会为你们梳理出一条清晰的Java学习路线，并分享一些学习资料，帮助你从零基础，到逐步成为一名熟练的Java开发者。不管你是想从事后端开发、Andr
  • React 19新特性探索：提升性能与开发者体验 程序员
    React作为最受欢迎的JavaScript库之一，不断推出新版本以应对日益复杂的应用需求。React19作为最新的版本，引入了一系列令人兴奋的新特性和改进，旨在进一步提升应用的性能、开发效率和用户体验。本文将深入探讨React19的新特性，包括异步操作管理、文档元数据和样式表支持、ServerComponents与服务器端渲染等，帮助开发者更好地理解和利用这些新特性来构建更强大、更高效的Reac
  • 【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码) YOLO大师 YOLO论文阅读
    YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络（CNNs）由于有限的内存和计算资源而变得困难。特征图中的冗余是那些成功的CNNs的一个重要特性，但在神经架构设计中很少被研究。本文提出了一种新颖的Ghost模块，
  • 探索AI API版本管理与流式传输实现 qwe54165a4wd 人工智能java数据库python
    在现代软件开发中，API版本管理是一个关键的主题，尤其是在涉及到AIAPI的场景。API版本的变更会影响到服务的稳定性和功能的兼容性。因此，理解API版本管理的基本原理和具体实现，对于开发者来说至关重要。技术背景介绍API版本管理涉及到如何在不破坏现有客户端代码的情况下，逐步引入新的功能和改进。这对于AI服务尤为重要，因为AI模型和算法的更新频率相对较高。本文将重点介绍AIAPI版本的管理原则，并
  • OpenBayes贝式计算创始人受邀参加第九届中国开源年会，分享 AI4S 前沿洞察
    OpenSource，OpenLife，开源新生活！由开源社主办的第九届中国开源年会(COSCon'24)于2024年11月3日在北京圆满落幕。本届大会为期2天，以「开源新生活-OpenSource,OpenLife」为主题，汇聚了来自全国各地的技术精英、开源爱好者、行业领袖和媒体代表，共同见证了开源技术如何融入日常生活，推动社会进步。超过1,000余人次到达现场，在线直播观看人数总计120,92
  • OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！
    公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark跨域小样本对象检测基准数据集3个教程：一键部署Qwen2.5-CoderInkSight将手写文字数字化DemoGLM-4-Voice端到端中英语音对话模型访问官网立即
  • 如何一步步形成“代码屎山”——前端开发中的痛点与反思 前端
    引言在一个大型项目中，随着功能不断扩展、需求不断变化、人员不断更替，代码的质量和可维护性可能会逐渐恶化，最终演变成所谓的“代码屎山”。你一定对代码屎山的形成和后果有深刻的体会。那么，究竟是什么原因导致了代码屎山的形成？如何在开发过程中避免掉进这一陷阱？本文将从多个角度剖析这一问题，并提出一些解决方案，希望能帮助大家减少开发中的痛苦，提升代码质量。第一章：什么是“代码屎山”？在正式探讨代码屎山的形成
  • 弹性云在业务环境中的实际应用和优势有什么 服务器
    在当今这个瞬息万变的商业时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。为了保持竞争力并实现持续增长，企业不仅需要创新的产品和服务，还需要一个灵活、高效且成本可控的IT基础设施来支撑其业务运营。正是在这样的背景下，弹性云作为云计算技术的核心优势之一，正逐步成为企业业务环境中的关键组成部分。一、弹性云的实际应用弹性云的最大特点在于其能够根据业务需求的实时变化，动态地调整计算资源、存储资源和网络资源。这种高度灵
  • 深入剖析Vue的provide与inject：如何实现跨层级数据共享 后端
    引言在Vue开发中，provide与inject是两个非常有用的特性，它们常用于父子组件关系之外的跨层级数据传递。相比于props和$emit的传统方式，provide和inject可以更轻松地在多个组件之间传递数据，尤其是在深层嵌套的组件树中。它们在Vue2.2版本首次引入，Vue3中也得到了进一步的优化。尽管provide和inject的使用看起来非常简单，但其背后隐藏了复杂的实现原理。在这篇
  • 优秀的服务器性能要看哪些方面 服务器安全
    服务器性能指标主要看的是速度和稳定性，服务器的性能要求是什么？服务器的多处理器特性、内存容量、磁盘性能及可扩展性是选择服务器要考虑的主要因素。互联网时代的发展服务器的种类也越来越多。服务器的性能要求是什么？运行服务器软件的计算机通常也称为服务器。它是一种高性能计算机，作为网络的结点，存储、处理网络上80%的数据、信息。因此，服务器也被称为网络的灵魂。服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存
  • Vue项目打包部署与路由配置深度解析 程序员
    在Vue.js项目的开发和部署过程中，配置打包路径和路由模式是两个至关重要的环节。下面，我们将详细探讨如何根据需求将Vue项目打包部署到域名的根路径或二级路径，并深入解析hash路由与history路由的配置方法。一、Vue项目打包部署1.配置vue.config.jsvue.config.js是VueCLI项目的配置文件，用于定制项目构建过程中的各种选项。其中，publicPath属性决定了打包
  • 未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻 前端
    未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻在数字化浪潮席卷全球的今天，前端开发作为连接用户与数字世界的桥梁，其重要性不言而喻。随着技术的不断进步和市场的不断变化，前端开发领域正经历着前所未有的变革。今天，我们将深入探讨未来前端发展的几个关键方向，为前端开发者们提供有价值的参考。一、性能优化与用户体验性能优化一直是前端开发的核心议题之一。在未来，随着用户对于应用响应速度和流畅性的要求越来越高，性能优化将变
  • StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg
    导读：StarRocksLakehouse快速入门旨在帮助大家快速了解湖仓相关技术，内容涵盖关键特性介绍、独特的优势、使用场景和如何与StarRocks快速构建一套解决方案。最后大家也可以通过用户真实的使用场景来了解StarRocksLakehouse的最佳实践！ApacheIceberg介绍ApacheIceberg是一种为大规模、复杂数据集设计的开源表格式，这些数据集跨越了PB级别的数据。最初
  • 云原生主键模型：高效、弹性，省钱又省心 数据库大数据
    作者简介：罗一鑫，StarRocksCommitter，主要负责存储引擎相关的工作。导读：在StarRocks3.3.1版本中，我们推出了云原生持久化索引，旨在解决本地磁盘持久化索引的关键问题。本文将详细探讨其优势，并对比云原生与本地磁盘持久化索引在大批量导入、小批实时导入以及弹性调度等场景中的表现。尤其在弹性调度场景中，云原生架构使延迟性能提升至本地磁盘的10倍。主键模型是StarRocks全新
  • 企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程 AGI-杠哥 深度学习自然语言处理人工智能学习知识图谱
    一、大模型的特点1）不确定性与传统应用不同，模型的输出是不确定的，即使多次问它一样的问题，给出的结果也可能不一样。这种特性对于日常应用业务OK，但是如果要在企业内用来处理具体业务问题，就必须提高这个稳定性，否则影响生产经营，例如产线操作人员通过模型获取操作步骤或者参数，如果步骤或者数据不对可能会导致产品出现质量问题等等。2）静态性模型一旦训练好，就无法再补充数据，因此模型不会了解你自己组织内部的年
  • Mybatis源码-加载映射文件与动态代理
    大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章将分析Mybatis在配置文件加载的过程中，如何解析映射文件中的SQL语句以及每条SQL语句如何与映射接口的方法进行关联。在看该部分源码之前，需要具备JDK动态代理的相关知识，如果该部分不是很了解，可以先看
  • ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术jvmAOP动态代理ASM
            这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
  • java编程思想 --内部类 百合不是茶 java内部类匿名内部类
    内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅   1,内部类的创建  内部类是创建在类中的 package com.wj.InsideClass; /* * 内部类的创建 */ public class CreateInsideClass { public CreateInsideClass(
  • web.xml报错 crabdave web.xml
    web.xml报错   The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-  name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
  • 泛型类的自定义 麦田的设计者 javaandroid泛型
       为什么要定义泛型类，当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。 采用泛型类，完成扩展。   例如有一个学生类     Student{ Student(){ System.out.println("I'm a student....."); } }  有一个老师类  
  • CSS清除浮动的4中方法 IT独行者 JavaScriptUIcss
    清除浮动这个问题，做前端的应该再熟悉不过了，咱是个新人，所以还是记个笔记，做个积累，努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜，大概有N多种，用过几种，说下个人感受。 1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4 .div 1 { background : #000080 ; border : 1px   s
  • Cygwin使用windows的jdk 配置方法 _wy_ jdkwindowscygwin
    1.[vim /etc/profile]    JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43"  (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)    PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"    CLAS
  • linux下安装maven 无量 mavenlinux安装
    Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网 下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf  apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
  • tomcat的https 配置,syslog-ng配置 aichenglong tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
    1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置     1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)      keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
  • 关于领号活动总结 alafqq 活动
    关于某彩票活动的总结 具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个； 活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库） 解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
  • java数据结构 冒泡排序的遍历与排序 百合不是茶 java
    java的冒泡排序是一种简单的排序规则   冒泡排序的原理：           比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个 ，此后一样；         针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个     例题；将int array[]
  • JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法 bijian1013 js
    如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法： <form method=post target="_blank"> 数字：<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br> </form>
  • Test注解的两个属性：expected和timeout bijian1013 javaJUnitexpectedtimeout
    JUnit4：Test文档中的解释： 　　The Test annotation supports two optional parameters. 　　The first, expected, declares that a test method should throw an exception. 　　If it doesn't throw an exception or if it
  • [Gson二]继承关系的POJO的反序列化 bit1129 POJO
    父类     package inheritance.test2; import java.util.Map; public class Model { private String field1; private String field2; private Map<String, String> infoMap
  • 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录 bit1129 spark
    1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中  
  • WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
    　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下 　　　 获取下载 这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
  • java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
    借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
  • Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan javanetty
    Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）； 那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了 相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
  • spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
    一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示： 代表含义            是否必须 允许的取值范围         &nb
  • Nutz配置Jndi ctrain JNDI
    1、使用JNDI获取指定资源： var ioc = { dao : { type :"org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ] } } 以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
  • 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
    在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。   分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。 解决： 1）在windows下转换： 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
  • [转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
      Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。 不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
  • Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
    1、去掉所有Activity界面的标题栏 　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"   2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar  　　修改AndroidManifes
  • Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列sequenceOracle sequence
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用 序列是用于生成唯一、连续序号的对象 一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下：   create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
  • 有“品”的程序员 gongmeitao 工作
    完美程序员的10种品质　　   完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的   完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质： 　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强   （范围：用简单方式解决复杂问题）　　
  • 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql.netC#asp.nethovertree
    本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
  • SVG 教程 （三）圆形，椭圆，直线 天梯梦 svg
    SVG <circle> SVG 圆形 - <circle> <circle> 标签可用来创建一个圆： 下面是SVG代码： <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <circle cx="100" c
  • 链表栈 luyulong java数据结构
    public class Node { private Object object; private Node next; public Node() { this.next = null; this.object = null; } public Object getObject() { return object; } public
  • 基础数据结构和算法十：2-3 search tree sunwinner Algorithm2-3 search tree
      Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
  • spring配置定时任务 stunizhengjia springtimer
    最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到：     //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
  • ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《跨终端Web》 gleams：http
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他