如何面试深度学习的

基础

一、关于现有模型

你想要招聘什么岗位，比如人脸识别，目标检测，ocr。然后问问当下比较流行的模型，让其复述其结构。如何微调，注意哪些参数。

二、无论是人脸识别，是目标检测，还是ocr里面都有一些特殊的东西，比如rpn，IOU，ctw等等，让他解释下。

阶级

三、基本网络

流行的网络结构，比如resnet  mobilenet  inception 每一代的特点。优缺点。nin是什么意思。

四、如何验证效果，对feature map  attention map的理解

提高

五、关于压缩模型方面

1、网络中哪部分占有很多的参数

2、怎么压缩

六、最近的新出的咨询介绍下。

 

 

比较i偏的问题

1 图的概念

tfreacord recordio数据存储文件格式解释下

 

2 机器学习一些问题

线性回归 分类 svm  knn kmean  boost等等 还有召回率 等等问题

3 图像算法一些问题

4 服务器问题 flask  手机sdk

5 等等问题

 

最怕什么？

参加工作不久的面试员，一年左右的。其中特别是女面试员。那问的，心都能碎一地。