无人驾驶实战第一课--七月在线

无人驾驶实战第一课--七月在线

  • 概述
    • 无人驾驶分级
    • L4级架构
    • 自动驾驶软件概述

mark一下,希望坚持下去

概述

未来的趋势是无人驾驶。传感器,车辆,算法都有非常大的空间。
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无人驾驶分级

  1. L0 ,手动辅助;
  2. L1 ,ACC;;
  3. L2 ,车道辅助;权责在人
  4. L3 ,主动变道;权责在车
    5.L4 ,限定场景下的自动驾驶,Waymo、Nuro;
    物流车可以不用考虑乘坐体验;
    实现思路:车路协同;
    边缘计算:RSU、OBU
    通信能力:LTE-V,可兼容4G/5G;
    路侧智能:百度ACE计划,红绿灯感知路口的情况;
    自主智能:深度学习补上了软件难题;
    感知能力:高度复杂冗余的传感器;
    决策能力:大数据决策
    高精度地图:丰富的地图信息‘
    定位:精准的位置获取能力;
    权责问题
    RSS模型(responsibility–sensitive Safety)责任敏感安全模型

L4级架构

无人驾驶实战第一课--七月在线_第3张图片## L4级硬件架构
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无人驾驶实战第一课--七月在线_第5张图片毫米波雷达利用多普勒效应可以实现速度测量,是自动跟车的必备传感器
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自动驾驶软件概述

无人驾驶实战第一课--七月在线_第10张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第11张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第12张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第13张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第14张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第15张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第16张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第17张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第18张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第19张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第20张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第21张图片无人驾驶实战第一课--七月在线_第22张图片

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