“智能语音助手”的竞品分析 —— 你好小悟&小爱同学（3）

关于用户画像

数据来源（艾瑞咨询：《2018年中国智能语音助手企业案例研究报告》）

用户数据：

• 居住于一、二线城市，占比76.4%；
• 男性，占比61.7%；
• 年龄层次26-35岁之间，占比53%；
• 本科学历以上，占比80%
• 其中为企业人员的占51%；
• 个人收入在8000元以上，占比51%；
• 已经结婚并拥有小孩，占比66.3%。

用户画像：

• 由上数据可知，核心用户的标签为“已婚男青年”、“发达城市”、“高学历”、“白领”、“高收入”，随便举例：

“小王，30岁，测试主管，湖北人，在深圳的科技生态园上班，朝9晚6，和老婆租了个1室户在郊区，每天开车上班。从小接触电脑并随着互联网一同成长，平时喜欢玩端游，并关注IT以及前沿科技的信息。”

高频场景：

• 不方便双手操作时；
• 休息或休闲时；
• 无聊时。

使用频率：

• 接近80%的用户持续使用半年以上；
• 接近70%的用户几乎每天都要使用1次。

高频任务：

• 信息搜索查询；
• 手机上APP功能调用以及快捷操作；
• 手机内置功能调研以及快捷操作；
• 日程规划。

高权重使用理由：

• 痒点：
  • 好奇并探索新技术。
• 爽点：
  • 解放双手，便捷高效；
  • 执行力较强，节省时间；
  • 消遣娱乐，调戏解闷。

高权重渠道通路：

• 了解渠道：
  • 手机产品中的引导，比如买IPHONE要设置SIRI；
  • 通过搜索引擎、门户网站推荐，比如36KR上看到类似的评测软文；
  • 口碑介绍，比如天使用户中的“推销员”向亲戚朋友描述自己的感受；
  • 商家推广，比如各种短视频、新闻软件等渠道上的硬广告。
• 获取渠道：
  • 对于软件，手机自带或是到应用软件商店主动去下载；
  • 对于硬件，就是通过电商、实体店购买。

选择产品的最重要标准：

• 用户体验，高权：
  • 各种准确率（识别、查询等）；
  • 交互体验（UI/UE）；
  • 实用性（功能、内容广度）。
• 口碑，中权：
  • 应用商店排名以及评价；
  • 公司、产品知名度；
  • 熟人口碑。
• 性能，低权：
  • 实时功耗、内存占用、对续航的影响等。

认为影响体验的点：

• 准确度上：
  • 语音识别准确；
  • 信息提供准确。
• 智能性上：
  • 记忆、回溯能力；
  • 自主学习能力。
• 实用性上：
  • 功能、内容覆盖面。
• 易用性上：
  • 界面简洁度、交互体验；
  • 声音自然、情感度。

        可以看出，目前的核心用户是对新事物接受度相对较高的年轻人，他们占据了当前市场的主要份额，而从“智能语音助手”的商业化情况来看，2017年开始搞商业化到现在，还是属于跨越鸿沟的早期，这批核心用户属于“天使用户”，远远没有跨越鸿沟过渡到“主流用户”。

        这批“天使用户”对产品的包容性以及接受度是比较高的，同时数量还是非常少的，要做好消费级的商业化，必然要过渡到“主流用户”的市场来面临挑战。

        在产品需求方面，我们没有看到“刚需”的场景，以及“痛点”的需求，在“痒点”上也体现出“三分钟热度”的好奇而已，C端的“智能语音助手”总的来说处于一种比较尴尬的地位，即是产品提供的价值“不痛不痒”。但在另一面看，产品能戳中“爽点”，通过这一点在前期确实能培养起来用户的信任，在遇到对应的场景时，在用户心智中“智能语音助手”还是有比较前的位置的，所以习惯逐渐养成，还是有很不错的粘性的。如前文所述，在产品能够高效解决用户的高频需求（查询信息、打车等）之后，再不断去做对应的长尾需求来提升产品的内容丰富度，让用户真正提高效率后离不开产品。随着这种数据累积，和算法迭代，才能在智能化成熟时有发力的基础。

        在产品功能体验方面，看到用户对于“智能语音助手”的“智能性”上，是没有太大的期待也没有过多的指责的，对其现阶段的智能低下有比较高的包容性。基本上，这批“天使用户”是以一种“命令行”的形式去与其交互的，更在乎的是其能不能很准确地听到命令后去做对要求的事情，但这个过程的体验，时下仍然因为语料和算法的局限而导致错漏百出，需要用户高度配合（要保持发音标准、语速不能过快、尽量不要口语化），而不能以其习惯的轻松、自然的说话方式去交流。同时，一个很重要的点是，“智能语音助手”提供的信息整合方案，有些功能是原APP的“阉割”版本，这种体验比起原APP是否更有优势也是一个问题。

        顺便举例一下“智能语音助手”的优势以供参考：

• 速度快：语音转文本信息的速度通常来说是比打字快的；
• 便捷性：在许多场景下，使用语音操作比打字更为方便，如驾驶、家务、烹饪；
• 直觉性：通过语音的方式操作其他工具，大大降低了用户对于工具的学习成本；
• 信息量大：对于文字来说，语音包含了语气、情绪、音量、顿挫等信息，能更完整地表现用户的态度，而这些都是文字信息的短板。

        总结，时下的“智能语音助手”没有能够落地在“高频”、“刚需”、“痛点”的“场景”中，主要依靠“天使用户”来夯实自身，做小步快跑。其次，当下的技术以及产品体验有很大的局限，在用户的认知中，它们是一种需要高度配合的“命令行”工具。

（未完待续）

“智能语音助手”的竞品分析 —— 你好小悟&小爱同学（1）
“智能语音助手”的竞品分析 —— 你好小悟&小爱同学（2）
“智能语音助手”的竞品分析 —— 你好小悟&小爱同学（3）
“智能语音助手”的竞品分析 —— 你好小悟&小爱同学（4）