14、分布式搜索引擎相关问题的面试技巧

消息队列、分布式搜索引擎

其实如果我是面试官的话，我如果感觉你都把刚才那些问题都答出来了，我可能会继续刨根问底，深挖，问你，直到把你给问倒。

消息队列，kafka，复制的底层原理，leader选举的算法，增加partition以后的rebalance算法，扣很多很多的细节，如何优化kafka写入的吞吐量。

其实这块如果挖深了可以问的极其深，如果是我来深挖，可能会挖到es底层的相关度评分算法（TF/IDF算法）、deep paging、上千万数据批处理、跨机房多集群同步、搜索效果优化，等等吧，很多的实际生产问题。

比较nice的面试官，问的差不多了，对你还挺欣赏的，基本上就让你过了；比较hard的面试官，干倒，虐你，故意要让你出丑，我不是这种，我只不过严格，我希望招到的是一个最好的这么一个人，我之所以会深挖深挖深挖，我想看看你的极限到底在哪里，你对这么技术掌握的最深的深度在哪儿？如果你进来成为为的下属，我就可以对你的能力各方面都非常的了解。

但是，这个《文集》注意针对于大家对于常见基础知识的了解，下面我会针对自我的技术总结再进行知识的加深，所以这部分知识点需要的同学先做为拓展，后期我再根据需要加深兼顾到更多的同学。

我唯一能说的，就是只要有人跟你聊到es，你可以自己合盘脱出自己对分布式搜索引擎基本原理的一个理解，以及你们在项目中一般是如何优化的，包括你们生产环境是怎么部署的，数据量多大。让别人感觉你这块至少还是正经了解和干过的。

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