Angular_need

十五（1）、streamsets

1、从mysql提取数据到hbase，报错：

com.streamsets.pipeline.api.base.OnRecordErrorException: HBASE_27 - Missing row key field '/rk0001' in record
	at com.streamsets.pipeline.hbase.api.impl.AbstractHBaseProducer.getBytesForRowKey(AbstractHBaseProducer.java:121)
	at com.streamsets.pipeline.hbase.impl.HBaseProducer0_98.doPut(HBaseProducer0_98.java:158)
	at com.streamsets.pipeline.hbase.impl.HBaseProducer0_98.writeRecordsInHBase(HBaseProducer0_98.java:77)
	at com.streamsets.pipeline.stage.destination.hbase.HBaseTarget.writeBatch(HBaseTarget.java:284)
	at com.streamsets.pipeline.stage.destination.hbase.HBaseTarget.lambda$write$1(HBaseTarget.java:265)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1866)
	at com.streamsets.pipeline.stage.destination.hbase.HBaseTarget.write(HBaseTarget.java:264)
	at com.streamsets.pipeline.api.base.configurablestage.DTarget.write(DTarget.java:34)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.lambda$execute$2(StageRuntime.java:290)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.execute(StageRuntime.java:235)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.execute(StageRuntime.java:298)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StagePipe.process(StagePipe.java:219)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.lambda$runSourceLessBatch$0(PreviewPipelineRunner.java:348)
	at com.streamsets.datacollector.runner.PipeRunner.acceptConsumer(PipeRunner.java:221)
	at com.streamsets.datacollector.runner.PipeRunner.executeBatch(PipeRunner.java:142)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.runSourceLessBatch(PreviewPipelineRunner.java:344)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.runPollSource(PreviewPipelineRunner.java:326)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.run(PreviewPipelineRunner.java:218)
	at com.streamsets.datacollector.runner.Pipeline.run(Pipeline.java:537)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipeline.run(PreviewPipeline.java:51)
	at com.streamsets.datacollector.execution.preview.sync.SyncPreviewer.start(SyncPreviewer.java:233)
	at com.streamsets.datacollector.execution.preview.async.AsyncPreviewer.lambda$start$0(AsyncPreviewer.java:101)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.lambda$call$0(SafeScheduledExecutorService.java:226)
	at com.streamsets.datacollector.security.GroupsInScope.execute(GroupsInScope.java:33)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.call(SafeScheduledExecutorService.java:222)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.lambda$call$0(SafeScheduledExecutorService.java:226)
	at com.streamsets.datacollector.security.GroupsInScope.execute(GroupsInScope.java:33)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.call(SafeScheduledExecutorService.java:222)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)
	at com.streamsets.datacollector.metrics.MetricSafeScheduledExecutorService$MetricsTask.run(MetricSafeScheduledExecutorService.java:100)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

将row key写成[0]，就正常了。

2、streamsets里面用json parser的时候报错：

com.streamsets.pipeline.api.base.OnRecordErrorException: JSONP_00 - JSON field 'streamsetsDruid::0::0::0' does not exist in record '/ddd/two'. Cannot parse the field.
	at com.streamsets.pipeline.stage.processor.jsonparser.JsonParserProcessor.process(JsonParserProcessor.java:46)
	at com.streamsets.pipeline.api.base.SingleLaneRecordProcessor.process(SingleLaneRecordProcessor.java:53)
	at com.streamsets.pipeline.api.base.SingleLaneProcessor.process(SingleLaneProcessor.java:95)
	at com.streamsets.pipeline.api.base.configurablestage.DProcessor.process(DProcessor.java:35)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.lambda$execute$2(StageRuntime.java:286)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.execute(StageRuntime.java:235)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.execute(StageRuntime.java:298)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StagePipe.process(StagePipe.java:219)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.lambda$runSourceLessBatch$0(PreviewPipelineRunner.java:348)
	at com.streamsets.datacollector.runner.PipeRunner.acceptConsumer(PipeRunner.java:221)
	at com.streamsets.datacollector.runner.PipeRunner.executeBatch(PipeRunner.java:142)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.runSourceLessBatch(PreviewPipelineRunner.java:344)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.runPollSource(PreviewPipelineRunner.java:326)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.run(PreviewPipelineRunner.java:218)
	at com.streamsets.datacollector.runner.Pipeline.run(Pipeline.java:537)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipeline.run(PreviewPipeline.java:51)
	at com.streamsets.datacollector.execution.preview.sync.SyncPreviewer.start(SyncPreviewer.java:233)
	at com.streamsets.datacollector.execution.preview.async.AsyncPreviewer.lambda$start$0(AsyncPreviewer.java:101)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.lambda$call$0(SafeScheduledExecutorService.java:226)
	at com.streamsets.datacollector.security.GroupsInScope.execute(GroupsInScope.java:33)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.call(SafeScheduledExecutorService.java:222)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.lambda$call$0(SafeScheduledExecutorService.java:226)
	at com.streamsets.datacollector.security.GroupsInScope.execute(GroupsInScope.java:33)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.call(SafeScheduledExecutorService.java:222)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)
	at com.streamsets.datacollector.metrics.MetricSafeScheduledExecutorService$MetricsTask.run(MetricSafeScheduledExecutorService.java:100)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

其中streamsetsDruid是前面origin 为Kafa的topic

最后找到原因：因为json parser 配置的field path路径不对，在前面使用log parser的时候，新字段自己加了斜杠，导致在json parser 这里识别错误。因为报错没体现出来，所以很难发现。

3、streamsets里面origin:kafka consumer，data format里面有一个设置参数Max Record Length (chars)，默认是1024，设置小了的话，会报下面的错误：

com.streamsets.pipeline.api.base.OnRecordErrorException: KAFKA_37 - Cannot parse record from message 'streamsetsDruid::0::107': java.io.IOException: Mark invalid
	at com.streamsets.pipeline.stage.origin.kafka.BaseKafkaSource.processKafkaMessageDefault(BaseKafkaSource.java:265)
	at com.streamsets.pipeline.stage.origin.kafka.BaseKafkaSource.processKafkaMessageDefault(BaseKafkaSource.java:224)
	at com.streamsets.pipeline.stage.origin.kafka.StandaloneKafkaSource.produce(StandaloneKafkaSource.java:86)
	at com.streamsets.pipeline.api.base.configurablestage.DSource.produce(DSource.java:38)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.lambda$execute$2(StageRuntime.java:283)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.execute(StageRuntime.java:235)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.execute(StageRuntime.java:298)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StagePipe.process(StagePipe.java:219)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.runPollSource(PreviewPipelineRunner.java:321)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.run(PreviewPipelineRunner.java:218)
	at com.streamsets.datacollector.runner.Pipeline.run(Pipeline.java:537)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipeline.run(PreviewPipeline.java:51)
	at com.streamsets.datacollector.execution.preview.sync.SyncPreviewer.start(SyncPreviewer.java:233)
	at com.streamsets.datacollector.execution.preview.async.AsyncPreviewer.lambda$start$0(AsyncPreviewer.java:101)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.lambda$call$0(SafeScheduledExecutorService.java:226)
	at com.streamsets.datacollector.security.GroupsInScope.execute(GroupsInScope.java:33)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.call(SafeScheduledExecutorService.java:222)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.lambda$call$0(SafeScheduledExecutorService.java:226)
	at com.streamsets.datacollector.security.GroupsInScope.execute(GroupsInScope.java:33)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.call(SafeScheduledExecutorService.java:222)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)
	at com.streamsets.datacollector.metrics.MetricSafeScheduledExecutorService$MetricsTask.run(MetricSafeScheduledExecutorService.java:100)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.io.IOException: Mark invalid
	at com.streamsets.pipeline.lib.io.AbstractOverrunDelimitedReader.reset(AbstractOverrunDelimitedReader.java:80)
	at com.streamsets.pipeline.lib.io.OverrunLineReader.reset(OverrunLineReader.java:53)
	at com.streamsets.pipeline.lib.csv.CsvMultiCharDelimitedParser.read(CsvMultiCharDelimitedParser.java:212)
	at com.streamsets.pipeline.lib.parser.delimited.DelimitedCharDataParser.parse(DelimitedCharDataParser.java:118)
	at com.streamsets.pipeline.lib.parser.WrapperDataParserFactory$WrapperDataParser.lambda$parse$0(WrapperDataParserFactory.java:105)
	at com.streamsets.pipeline.api.impl.CreateByRef.call(CreateByRef.java:40)
	at com.streamsets.pipeline.lib.parser.WrapperDataParserFactory$WrapperDataParser.parse(WrapperDataParserFactory.java:105)
	at com.streamsets.pipeline.stage.origin.kafka.BaseKafkaSource.processKafkaMessageDefault(BaseKafkaSource.java:244)
	... 26 more

4、streamsets里面origin:kafka consumer，传入kafka的数据，里面有双引号："
但是配置data format里面的Quote Character就是双引号"，所以包含双引号的数据被认为是错误，报错：

com.streamsets.pipeline.api.base.OnRecordErrorException: KAFKA_37 - Cannot parse record from message 'streamsetsDruid::0::109': com.streamsets.pipeline.lib.parser.DataParserException: DATA_PARSER_02 - Parser error: 'org.jparsec.error.ParserException: line 1, column 166:
EOF expected, " encountered.'
	at com.streamsets.pipeline.stage.origin.kafka.BaseKafkaSource.processKafkaMessageDefault(BaseKafkaSource.java:265)
	at com.streamsets.pipeline.stage.origin.kafka.BaseKafkaSource.processKafkaMessageDefault(BaseKafkaSource.java:224)
	at com.streamsets.pipeline.stage.origin.kafka.StandaloneKafkaSource.produce(StandaloneKafkaSource.java:86)
	at com.streamsets.pipeline.api.base.configurablestage.DSource.produce(DSource.java:38)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.lambda$execute$2(StageRuntime.java:283)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.execute(StageRuntime.java:235)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StageRuntime.execute(StageRuntime.java:298)
	at com.streamsets.datacollector.runner.StagePipe.process(StagePipe.java:219)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.runPollSource(PreviewPipelineRunner.java:321)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipelineRunner.run(PreviewPipelineRunner.java:218)
	at com.streamsets.datacollector.runner.Pipeline.run(Pipeline.java:537)
	at com.streamsets.datacollector.runner.preview.PreviewPipeline.run(PreviewPipeline.java:51)
	at com.streamsets.datacollector.execution.preview.sync.SyncPreviewer.start(SyncPreviewer.java:233)
	at com.streamsets.datacollector.execution.preview.async.AsyncPreviewer.lambda$start$0(AsyncPreviewer.java:101)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.lambda$call$0(SafeScheduledExecutorService.java:226)
	at com.streamsets.datacollector.security.GroupsInScope.execute(GroupsInScope.java:33)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.call(SafeScheduledExecutorService.java:222)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.lambda$call$0(SafeScheduledExecutorService.java:226)
	at com.streamsets.datacollector.security.GroupsInScope.execute(GroupsInScope.java:33)
	at com.streamsets.pipeline.lib.executor.SafeScheduledExecutorService$SafeCallable.call(SafeScheduledExecutorService.java:222)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)
	at com.streamsets.datacollector.metrics.MetricSafeScheduledExecutorService$MetricsTask.run(MetricSafeScheduledExecutorService.java:100)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: com.streamsets.pipeline.lib.parser.DataParserException: DATA_PARSER_02 - Parser error: 'org.jparsec.error.ParserException: line 1, column 166:
EOF expected, " encountered.'
	at com.streamsets.pipeline.lib.parser.WrapperDataParserFactory$WrapperDataParser.normalizeException(WrapperDataParserFactory.java:147)
	at com.streamsets.pipeline.lib.parser.WrapperDataParserFactory$WrapperDataParser.parse(WrapperDataParserFactory.java:107)
	at com.streamsets.pipeline.stage.origin.kafka.BaseKafkaSource.processKafkaMessageDefault(BaseKafkaSource.java:244)
	... 26 more
Caused by: org.jparsec.error.ParserException: line 1, column 166:
EOF expected, " encountered.
	at org.jparsec.ScannerState.run(ScannerState.java:80)
	at org.jparsec.Parser$Mode$1.run(Parser.java:859)
	at org.jparsec.Parser.parse(Parser.java:830)
	at org.jparsec.Parser.parse(Parser.java:807)
	at com.streamsets.pipeline.lib.csv.CsvMultiCharDelimitedParser.read(CsvMultiCharDelimitedParser.java:203)
	at com.streamsets.pipeline.lib.parser.delimited.DelimitedCharDataParser.parse(DelimitedCharDataParser.java:118)
	at com.streamsets.pipeline.lib.parser.WrapperDataParserFactory$WrapperDataParser.lambda$parse$0(WrapperDataParserFactory.java:105)
	at com.streamsets.pipeline.api.impl.CreateByRef.call(CreateByRef.java:40)
	at com.streamsets.pipeline.lib.parser.WrapperDataParserFactory$WrapperDataParser.parse(WrapperDataParserFactory.java:105)
	... 27 more

当传入Kafka的数据有双引号的时候，在streamsets里面origin:kafka consumer,data format里面的Quote Character就设置成其他不出现在数据中的符号，然后数据就正常了。

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一框图二代码修改moduleDisplay#(parameterH_DISP=1280,parameterV_DISP=1024,parameterH_lcd=12'd150,parameterV_lcd=12'd150,parameterLCD_SIZE=15'd10_000)(inputwireclk,inputwirerst_n,inputwire[11:0]lcd_xpos,//lcdho
2022-04-13--SecureCRT SSH 失败 Key exchange failed 解决方法 lyx_lyx
1.连接报错:Keyexchangefailed2.仔细看报错提示:3.Nocompatiblekey-exchangemethod.Theserversupportsthesemethods:curve25519-sha256,[email protected],ecdh-sha2-nistp256,ecdh-sha2-nistp384,ecdh-sha2-nistp521
nginx 配置https hibigger
http{server{listen443;server_namewww.qiyuanwang.cn;sslon;roothtml;indexindex.htmlindex.htm;ssl_certificatecert/server.pem;ssl_certificate_keycert/server.key;ssl_session_timeout5m;ssl_ciphersECDHE-RSA-
天猫双十一红包口令玩法 m0_51290176
双十一最强红包攻略来了啦，今年没什么红包雨，只有超级红包。今天是天猫双十一红包加码的日子，大家一定要抓紧时间领取一下天猫双十一红包，中奖概率高达80%以上，有大概率中现金，而且如果你是首次领取的话，那么必中两个现金红包!必中!所以千万不要错过，天猫双十一红包的领取方式如下。天猫红包手机端：￥YkdnciQvcdh$(复制口令打开手淘或天猫即可)电脑端红包地址：https://1111.tmall.
Rust语言入门（4）—— Hello world& Cargo 王丰博 Rust rust 开发语言后端
Helloworld上一篇我们完成了Rust环境的搭建，本章我们会介绍如何创建Rust的第一个工程，以及后续如何使用cargo构建项目1.编写运行Helloworld(1)创建一个hello_world文件夹，然后创建hello_world.rsmkdirhello_worldcdhello_worldtouchhello_world.rs(2)打开hello_world.rs,并输入如下代码：f
Rust入门01——HelloWorld Mungbean Gliese Rust通用入门 rust 开发语言后端
1、简单编译方式打开终端新建名为”hello_world“的工程文件夹mkdirhello_worldcdhello_world在文件夹内创建main.rs，并写上入口函数fnmain(){println!("HelloWorld";)}调用rustc进行编译rustcmain.rs编译后可以看到在目录下有main.exe，在终端执行它即可看到打印的字符串。2、包创建方式编译打开终端新建名为”he
CM 部署，CDH安装一守望的天空_9a6e
一，基础环境配置1，安装一台miniCentos7，完整克隆3台。2，修改静态ip输入ifconfig，查看ip，vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33，修改为静态ip。BOOTPROTO=static设置网卡引导协议为静态ONBOOT=yesIPADDR=192.168.1.111NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.
PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者二维数组 PHP 排序　
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2 hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VO wsdl webservice rpc
开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
JAVA海量数据处理之二（BitMap）周凡杨 java 算法 bitmap bitset 数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。首先来看一个实验：指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
java类型与数据库类型 g21121 java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
Linux命令 510888780 linux命令
系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
java常用JVM参数墙头上一根草 java jvm参数
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
mysql查询性能优化之二 annan211 UNION mysql 查询优化索引优化
1 union的限制有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层查询的优化上。如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。例如想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
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数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 数据的备份: 导出到的常见命令; 参数说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
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有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。线程组可以用来同时对一组线程进行操作。创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName); &nbs
top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 java linux top
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
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C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
nginx自定义指定加载配置 ronin47
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