Armily
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常用的视觉目标跟踪数据集

 

1.常见单目标数据集

  • LaSOT https://cis.temple.edu/lasot/  (大型单目标跟踪基准，含高质量边界框注释，用于深度跟踪训练和跟踪算法的真实评估)
  • TrackingNet https://tracking-net.org/
  • OTB Dataset http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/datasets.html
  • UAV123 https://ivul.kaust.edu.sa/Pages/Dataset-UAV123.aspx
  • VOT2017 Challenge http://votchallenge.net

2.常见多目标数据集

  • PathTrack http://people.ee.ethz.ch/~daid/pathtrack/
  • UA-DETRAC http://detrac-db.rit.albany.edu/
  • MOT Challenge https://motchallenge.net
  • Got-10k的目标跟踪数据集（中科院）（目标类别多，运动轨迹信息丰富，此数据集超过10000个视频，由动物、人造物体、人物、自然景物和part五大类组成，共563个目标类别，1个动作类别（含87个动作））

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