程序员被怼！HR：对不起，我们不招“精通Excel”的程序员
最近开始复工，也依然不能准时下班
。这不，前天临近下班时间，老板突然Q我：算一下公司近一年销售额总额TOP5的细分行业以及对应的销售额。
接收完文档我傻眼了，业务部门发来128个表，每个表格以月的维度记录着对应一个细分行业的数据......
习惯性的打开Excel，我开始盘算：对单独的一张表进行分类汇总，能够得到该细分行业各品牌的销售额，想要得到所有行业的销售额总和，得分类汇总128次，最后对128次结果再次合并。
估计了一下，以90秒一个表格的速度，不考虑疲劳值对速度的拖累，大概3.2个小时就能够完成任务。
然而，刚开始还没3分钟，老板找到我：刚交你的任务暂时不用做了，新来的已经得出结论了，看着还挺专业。
多年来的职业敏感性驱使我立马跟新同事聊了一下，“刚刚那些表分分钟就搞定了，很简单！”他演示给我看，“我就使用了几行Python代码......”
我本以为学会Excel走遍天下，没想到Python这么牛？！
难怪连HR都说：这是一个全民Python的时代！
越来越多的互联网人利用Python完成自动化办公、表格处理、信息搜集、数据分析、数据可视化等工作，至少释放了你80%的劳动力！
当今社会需要的，绝不是只会写代码的程序员，而是技术过硬又懂业务的，能在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地的复合性人才！
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你可能想知道——既然数据分析很重要，我该如何学习呢？
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我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：
第一阶段是，怎么用；
第二阶段是，原理是什么；
第三阶段是，为什么是这样。
学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
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