python安装及pycharm开发环境搭建（pytorch、tensorflow等）

1、下载安装python、pycharm；

2、pycharm配置：file ---> settings ---> project ---> project interpreter  ---> show all --->  右上角+ ---> system interpreter

3、经过上面两步，配置就完成了；

4、安装numpy、gensim等库，进入pycharm界面的terminal：

安装gensim库：指定镜像更快，否则耗时太长
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gensim

安装pandas： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

安装numpy：
满的方法：pip  install numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Scipy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sklearn

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple XGBoost

pip install pillow -i https://pypi.douban.io.com/simple

该方法下载可能太慢或者网络中断导致失败：可以下载安装包，再：pip install tensorflow-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple TensorFlow

安装notebook：
pip install notebook  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

启动notebook：

E:\project\python>jupyter notebook

进入交互式界面：new --->  python3

5、安装pytorch：

进入官网：https://pytorch.org/

选择版本，命令行输入输入命令：（CUDA是GPU显卡的配置，可以选择none，安装包更小）。

注意：根据日志，要加上--trusted-host mirrors.aliyun.com，否则不会走阿里云镜像。

pip install torch==1.5.0+cpu torchvision==0.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com