win10+CUDA10.0+CUDNN7.4.1,tensorflow-gpu2.0.0安装

1.环境win10系统，2080ti显卡，显卡驱动目前最新版。

cuda安装版本10.0，cudnn7.4.1,   tensorflow -gpu2.0.0

2.Cuda+cndnn安装（我是按这篇博客来的，https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528）

官网上打开是最新版本

cuda历史版本链接：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn历史版本链接：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

这个下载需要注册个官网账号，登录才能下载。

cuda下载完之后有一个解压路径C:\Users\hit\AppData\Local\Temp\CUDA(我电脑默认的)，在安装完cuda之后会自动删除这个路径下的文件，一开始我把解压文件的路径和安装路径放在一起，装完就自动删除了。。。所以安装路径不要和解压路径一样。

安装，解压之后的界面：

记得自定义安装，否则可能将显卡驱动都更改了。然后显示安装路径，我没改就是默认的，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0，如果自己改了要记得，后面配置环境变量还需要。而且千万不要改成和解压路径一样的。

然后只勾选这几项：

接下来就等安装完了。

3.在装cudnn的时候需要把相关文件放到cuda的安装路径里。下载解压后把相关文件夹里的文件拷贝过去即可。（我的一共是三个文件）

贴个官网上的安装教程，官网最新cuda10.2,不用在意。找到自己的10.0就行

4.配置环境变量

计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_0两个环境变量，接下来，还要在系统中添加以下几个环境变量：

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0(这是默认安装位置的路径)

CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin

CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

在系统变量 PATH 的末尾添加：

%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

再添加如下4条（默认安装路径）：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64；

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin；

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\common\lib\x64；

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64；

这些路径都是我的，也是默认安装的路径，如果自己更改过安装路径，记得改成自己的路径。

5.

验证是否安装正确，需要在cmd下进入cuda的安装目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite，执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe。具体命令就是进入到emo_suite这个文件夹以后，.\bandwidthTest.exe和.\deviceQuery.exe就可。执行之后两个result都返回pass,安装成功。

可以看看自己安装的是不是cuda10,

在cmd中输入nvcc -V

版本没错，安装成功。

5.tensorflow安装

（1）安装anaconda3

在安装的时候记得不要勾选添加环境变量，安装完自己手动将安装路径上的scrips文件添加到环境变量，否则会与电脑中的一些python环境冲突，安装不成功。具体表现是没有anaconda navigator（我的电脑之前应该是装过一些东西，如果电脑没转过python啥的，可以尝试勾选以下以下添加环境变量，不成功再卸载重装嘛，不麻烦，哈哈哈）

（2）安装tensorflow，参考官网安装链接：

https://tensorflow.google.cn/install/pip?lang=python3

以下都在Anaconda prompt下完成。

conda create -n venv pip python=3.7  

创建一个虚拟环境，venv是环境名字，我改成了tensorflow。，python改成了3.6.

activate venv

激活虚拟环境（相对应命令应该改成activate tensorflow，因为我把名字改了）

pip install --ignore-installed --upgrade packageURL

安装，这个packageURL在下面给出了对应的。

Windows系统，python3.6，GPU support，最后一个，把链接改成这个就可以了。

等安装成功就可以了。

测试：在Anaconda prompt中

激活tensorflow环境：activate tensorflow

进入python环境 python

查看版本: import tensorflow as tf

tf.__version__

好了，目前没啥问题，能用。